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Elasticsearch與Solr的比較

• 當單純的對已有資料進行搜索時，Solr更快，
• 當實時建立索引時, Solr會產生io阻塞，查詢性能較差, Elasticsearch具有明顯的優勢，
• 隨著資料量的增加，Solr的搜索效率會變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化，
• 綜上所述，Solr的架構不適合實時搜索的應用，
• Solr 利用 Zookeeper 進行分布式管理，而 Elasticsearch 自身帶有分布式協調管理功能;
• Solr 支持更多格式的資料，而 Elasticsearch 僅支持json檔案格式；
• Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高級功能多有第三方插件提供；
• Solr 在傳統的搜索應用中表現好于 Elasticsearch，但在處理實時搜索應用時效率明顯低于 Elasticsearch，
• Solr 是傳統搜索應用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用于新興的實時搜索應用，

ES的主要應用分為兩大類：

1. 搜索類(帶上聚合)，考慮事務性，頻繁更新，與現有資料庫進行同步，通過ES進行查詢聚合，
2. 日志類，包括日志收集，指標性收集，通過beats等工具收集到kafka等Q中，通過logstash進行轉換，輸送到ES中，然后通過Kibana進行展示，
   

1.POM依賴添加/YML配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.zzf</groupId>
    <artifactId>es-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>es-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

訪問: http://127.0.0.1:9200/

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300

2.啟動類添加@EnableElasticsearchRepositories注解

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;

@SpringBootApplication
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.zzf.es")
public class EsDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EsDemoApplication.class, args);
    }

}

3.物體類創建

@Field(type=FieldType.Text, analyzer="ik_max_word")     表示該欄位是一個文本，并作最大程度拆分，默認建立索引

@Field(type=FieldType.Text,index=false)             表示該欄位是一個文本，不建立索引

@Field(type=FieldType.Date)                                表示該欄位是一個文本，日期型別，默認不建立索引

@Field(type=FieldType.Long)                               表示該欄位是一個長整型，默認建立索引

@Field(type=FieldType.Keyword)                         表示該欄位內容是一個文本并作為一個整體不可分，默認建立索引

@Field(type=FieldType.Float)                               表示該欄位內容是一個浮點型別并作為一個整體不可分，默認建立索引

import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Data
@Document(indexName = "my_user", type = "user")
public class UserEntity {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private int sex;
    private int age;
}

4.Reposiory介面類添加

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

public interface UserReposiory extends ElasticsearchRepository<UserEntity, String> {

}

5.測驗

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.Optional;

@RestController
public class EsController {

    @Autowired
    private UserReposiory userReposiory;

    @PostMapping("/addUser")
    public UserEntity addUser(@RequestBody UserEntity user) {
        return userReposiory.save(user);
    }

    @GetMapping("/findUser")
    public Optional<UserEntity> findUser(@RequestParam("id") String id) {
        return userReposiory.findById(id);
    }
}