CosId 通用、靈活、高性能的分布式 ID 生成器
介紹
CosId 旨在提供通用、靈活、高性能的分布式 ID 生成器, 目前提供了三類 ID 生成器:
SnowflakeId: 單機 TPS 性能:409W/s JMH 基準測驗 , 主要解決 時鐘回撥問題 、機器號分配問題 并且提供更加友好、靈活的使用體驗,SegmentId:RedisIdSegmentDistributor單機 TPS 性能(步長 1000) :2950W+/s JMH 基準測驗 , 每次獲取一段(Step) ID,來降低號段分發器的網路IO請求頻次提升性能,SegmentChainId:SegmentChainId(lock-free) 是對SegmentId的增強,設計圖如下,PrefetchWorker維護安全距離(safeDistance), 使得SegmentChainId達到近似AtomicLong的 TPS 性能(步長 1000): 10272W+/s JMH 基準測驗 ,

更新內容(1.1.8) ?? ?? ??
- 優化:新增抽象
IdSegmentinterface, - 增強:優化
DefaultSegmentId防御性校驗后端發號器持久層號段丟失、回滾, - 增強:增強
IdSegmentDistributor支持批量獲取號段,降低網路ID請求頻次,進一步提升性能, - 優化:優化
SegmentChainId(lock-free)性能,合理配置的情況下可達到AtomicLong性能級別(10272W+/s JMH JMH 基準測驗 ), - 新增:添加
IdSegmentDistributor.Mock,模擬發號器網路IO請求,方便測驗, - 增強:支持通過 spring-boot 配置開啟
SegmentChainId模式(spring-boot-starter-cosid), - 新增:添加
LifecycleSegmentChainId優雅關閉PrefetchWorker,
SnowflakeId

SnowflakeId 使用
Long(64 bits) 位磁區來生成 ID 的一種分布式 ID 演算法,
通用的位分配方案為:timestamp(41 bits) +machineId(10 bits) +sequence(12 bits) = 63 bits ,
- 41 位
timestamp= (1L<<41)/(1000/3600/365) 約可以存盤 69 年的時間戳,即可以使用的絕對時間為EPOCH+ 69 年,一般我們需要自定義EPOCH為產品開發時間,另外還可以通過壓縮其他區域的分配位數,來增加時間戳位數來延長可用時間, - 10 位
machineId= (1L<<10) = 1024 即相同業務可以部署 1024 個副本 (在 Kubernetes 概念里沒有主從副本之分,這里直接沿用 Kubernetes 的定義) 實體,一般情況下沒有必要使用這么多位,所以會根據部署規模需要重新定義, - 12 位
sequence= (1L<<12) * 1000 = 4096000 即單機每秒可生成約 409W 的 ID,全域同業務集群可產生 4096000*1024=419430W=41.9億(TPS),
從 SnowflakeId 設計上可以看出:
- ??
timestamp在高位,所以 SnowflakeId 是本機單調遞增的,受全域時鐘同步影響 SnowflakeId 是全域趨勢遞增的, - ?? SnowflakeId 不對任何第三方中間件有強依賴關系,并且性能也非常高,
- ?? 位分配方案可以按照業務系統需要靈活配置,來達到最優使用效果,
- ?? 強依賴本機時鐘,潛在的時鐘回撥問題會導致 ID 重復,
- ??
machineId需要手動設定,實際部署時如果采用手動分配machineId,會非常低效,
CosId-SnowflakeId 主要解決 SnowflakeId 倆大問題:機器號分配問題、時鐘回撥問題, 并且提供更加友好、靈活的使用體驗,
MachineIdDistributor (MachineId 分配器)
目前 CosId 提供了以下三種
MachineId分配器,
ManualMachineIdDistributor
cosid:
snowflake:
machine:
distributor:
type: manual
manual:
machine-id: 0
手動分配
MachineId,
StatefulSetMachineIdDistributor
cosid:
snowflake:
machine:
distributor:
type: stateful_set
使用
Kubernetes的StatefulSet提供的穩定的標識 ID 作為機器號,
RedisMachineIdDistributor

cosid:
snowflake:
machine:
distributor:
type: redis
使用
Redis作為機器號的分發存盤,
ClockBackwardsSynchronizer (時鐘回撥同步器)
cosid:
snowflake:
clock-backwards:
spin-threshold: 10
broken-threshold: 2000
默認提供的 DefaultClockBackwardsSynchronizer 時鐘回撥同步器使用主動等待同步策略,spinThreshold(默認值 10 毫秒) 用于設定自旋等待閾值, 當大于spinThreshold時使用執行緒休眠等待時鐘同步,如果超過brokenThreshold(默認值 2 秒)時會直接拋出ClockTooManyBackwardsException例外,
MachineStateStorage (機器狀態存盤)
public class MachineState {
public static final MachineState NOT_FOUND = of(-1, -1);
private final int machineId;
private final long lastTimeStamp;
public MachineState(int machineId, long lastTimeStamp) {
this.machineId = machineId;
this.lastTimeStamp = lastTimeStamp;
}
public int getMachineId() {
return machineId;
}
public long getLastTimeStamp() {
return lastTimeStamp;
}
public static MachineState of(int machineId, long lastStamp) {
return new MachineState(machineId, lastStamp);
}
}
cosid:
snowflake:
machine:
state-storage:
local:
state-location: ./cosid-machine-state/
默認提供的 LocalMachineStateStorage 本地機器狀態存盤,使用本地檔案存盤機器號、最近一次時間戳,用作 MachineState 快取,
ClockSyncSnowflakeId (主動時鐘同步 SnowflakeId)
cosid:
snowflake:
share:
clock-sync: true
默認 SnowflakeId 當發生時鐘回撥時會直接拋出 ClockBackwardsException 例外,而使用 ClockSyncSnowflakeId 會使用 ClockBackwardsSynchronizer主動等待時鐘同步來重新生成 ID,提供更加友好的使用體驗,
SafeJavaScriptSnowflakeId (JavaScript 安全的 SnowflakeId)
SnowflakeId snowflakeId=SafeJavaScriptSnowflakeId.ofMillisecond(1);
JavaScript 的 Number.MAX_SAFE_INTEGER 只有 53 位,如果直接將 63 位的 SnowflakeId 回傳給前端,那么會值溢位的情況,通常我們可以將 SnowflakeId 轉換為 String 型別或者自定義 SnowflakeId 位分配來縮短 SnowflakeId 的位數 使 ID 提供給前端時不溢位,
SnowflakeFriendlyId (可以將 SnowflakeId 決議成可讀性更好的 SnowflakeIdState )
cosid:
snowflake:
share:
friendly: true
public class SnowflakeIdState {
private final long id;
private final int machineId;
private final long sequence;
private final LocalDateTime timestamp;
/**
* {@link #timestamp}-{@link #machineId}-{@link #sequence}
*/
private final String friendlyId;
}
public interface SnowflakeFriendlyId extends SnowflakeId {
SnowflakeIdState friendlyId(long id);
SnowflakeIdState ofFriendlyId(String friendlyId);
default SnowflakeIdState friendlyId() {
long id = generate();
return friendlyId(id);
}
}
SnowflakeFriendlyId snowflakeFriendlyId=new DefaultSnowflakeFriendlyId(snowflakeId);
SnowflakeIdState idState=snowflakeFriendlyId.friendlyId();
idState.getFriendlyId(); //20210623131730192-1-0
SegmentId (號段模式)
RedisIdSegmentDistributor (使用Redis作為號段分發后端存盤)
cosid:
segment:
enabled: true
distributor:
type: redis
share:
offset: 0
step: 100
provider:
bizC:
offset: 10000
step: 100
bizD:
offset: 10000
step: 100
RedisIdSegmentDistributor 步長設定為 1 時(每次生成ID都需要執行一次 Redis 網路 IO 請求)TPS 性能約為 21W/s (JMH 基準測驗 ),如果在部分場景下我們對 ID 生成的 TPS 性能有更高的要求,那么可以選擇使用增加每次ID分發步長來降低網路 IO 請求頻次,提高 IdGenerator 性能(比如增加步長為 1000,性能可提升到 3545W+/s JMH 基準測驗),
SegmentChainId (號段鏈模式)

cosid:
segment:
enabled: true
mode: chain
chain:
safe-distance: 100
prefetch-period: 4000ns
distributor:
type: redis
share:
offset: 0
step: 100
provider:
bizC:
offset: 10000
step: 100
bizD:
offset: 10000
step: 100
IdGeneratorProvider
cosid:
snowflake:
provider:
bizA:
# epoch:
# timestamp-bit:
sequence-bit: 12
bizB:
# epoch:
# timestamp-bit:
sequence-bit: 12
IdGenerator idGenerator=idGeneratorProvider.get("bizA");
在實際使用中我們一般不會所有業務服務使用同一個 IdGenerator ,而是不同的業務使用不同的 IdGenerator,那么 IdGeneratorProvider 就是為了解決這個問題而存在的,他是 IdGenerator 的容器,可以通過業務名來獲取相應的 IdGenerator,
Examples
CosId-Examples
安裝
Gradle
Kotlin DSL
val cosidVersion = "1.1.8";
implementation("me.ahoo.cosid:spring-boot-starter-cosid:${cosidVersion}")
Maven
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>demo</artifactId>
<properties>
<cosid.version>1.1.8</cosid.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>me.ahoo.cosid</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cosid</artifactId>
<version>${cosid.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yaml
cosid:
namespace: ${spring.application.name}
snowflake:
enabled: true
# epoch: 1577203200000
clock-backwards:
spin-threshold: 10
broken-threshold: 2000
machine:
# stable: true
# machine-bit: 10
# instance-id: ${HOSTNAME}
distributor:
type: redis
# manual:
# machine-id: 0
state-storage:
local:
state-location: ./cosid-machine-state/
share:
clock-sync: true
friendly: true
provider:
bizA:
# timestamp-bit:
sequence-bit: 12
bizB:
# timestamp-bit:
sequence-bit: 12
segment:
enabled: true
mode: chain
chain:
safe-distance: 100
prefetch-period: 4000ns
distributor:
type: redis
share:
offset: 0
step: 100
provider:
bizC:
offset: 10000
step: 100
bizD:
offset: 10000
step: 100
JMH-Benchmark
- 基準測驗運行環境:筆記本開發機 ( MacBook Pro (M1) )
- 所有基準測驗都在開發筆記本上執行,
- Redis 部署環境也在該筆記本開發機上,
SnowflakeId
gradle cosid-core:jmh
# or
java -jar cosid-core/build/libs/cosid-core-1.1.8-jmh.jar -bm thrpt -wi 1 -rf json -f 1
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
SnowflakeIdBenchmark.millisecondSnowflakeId_friendlyId thrpt 4020311.665 ops/s
SnowflakeIdBenchmark.millisecondSnowflakeId_generate thrpt 4095403.859 ops/s
SnowflakeIdBenchmark.safeJsMillisecondSnowflakeId_generate thrpt 511654.048 ops/s
SnowflakeIdBenchmark.safeJsSecondSnowflakeId_generate thrpt 539818.563 ops/s
SnowflakeIdBenchmark.secondSnowflakeId_generate thrpt 4206843.941 ops/s
RedisIdBenchmark

gradle cosid-redis:jmh
# or
java -jar cosid-redis/build/libs/cosid-redis-1.1.8-jmh.jar -bm thrpt -wi 1 -rf json -f 1 RedisIdBenchmark
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
RedisIdBenchmark.step_1 thrpt 5 207470.850 ± 11832.936 ops/s
RedisIdBenchmark.step_100 thrpt 5 3868126.197 ± 258008.896 ops/s
RedisIdBenchmark.step_1000 thrpt 5 29506073.112 ± 2502253.182 ops/s
RedisChainIdBenchmark

gradle cosid-redis:jmh
# or
java -jar cosid-redis/build/libs/cosid-redis-1.1.8-jmh.jar -bm thrpt -wi 1 -rf json -f 1 RedisChainIdBenchmark
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
RedisChainIdBenchmark.atomicLong_baseline thrpt 5 143740421.831 ± 1142477.957 ops/s
RedisChainIdBenchmark.step_1 thrpt 5 301874.926 ± 10340.941 ops/s
RedisChainIdBenchmark.step_100 thrpt 5 25746336.165 ± 433565.840 ops/s
RedisChainIdBenchmark.step_1000 thrpt 5 102722840.616 ± 2368562.637 ops/s
RedisIdBenchmark VS RedisChainIdBenchmark TPS (ops/s)

RedisIdBenchmark VS RedisChainIdBenchmark Sample (us/op)

java -jar cosid-redis/build/libs/cosid-redis-1.1.8-jmh.jar -bm sample -wi 1 -rf json -f 1 -tu us step_1000
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
RedisChainIdBenchmark.step_1000 sample 1062954 0.056 ± 0.002 us/op
RedisChainIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.00 sample ≈ 0 us/op
RedisChainIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.50 sample 0.042 us/op
RedisChainIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.90 sample 0.083 us/op
RedisChainIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.95 sample 0.084 us/op
RedisChainIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.99 sample 0.125 us/op
RedisChainIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.999 sample 3.000 us/op
RedisChainIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.9999 sample 8.818 us/op
RedisChainIdBenchmark.step_1000:step_1000·p1.00 sample 290.304 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000 sample 1374946 0.064 ± 0.003 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.00 sample ≈ 0 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.50 sample 0.042 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.90 sample 0.042 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.95 sample 0.042 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.99 sample 0.083 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.999 sample 0.291 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000:step_1000·p0.9999 sample 46.624 us/op
RedisIdBenchmark.step_1000:step_1000·p1.00 sample 483.840 us/op
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標籤:架構設計
