什么是位元組序

位元組序，在計算機領域中，指電腦記憶體中或在數字通信鏈路中，占用多個位元組的資料的位元組排列順序，

什么是大端和小端

舉一個例子，比如數字0x11 22 33 44在記憶體中的表示形式，

大端

高位位元組排放在記憶體的低地址端，低位位元組排放在記憶體的高地址端，
低地址 --------------------> 高地址
0x11 | 0x22 | 0x33 | 0x44

小端

低位位元組排放在記憶體的低地址端，高位位元組排放在記憶體的高地址端，
低地址 --------------------> 高地址
0x44 | 0x33 | 0x22 | 0x11

為什么要有大端和小端之分呢？

這是因為在計算機系統中，我們是以位元組為單位的，每個地址單元都對應著一個位元組，一個位元組為8bit，但是在C語言中除了8bit的char之外，還有16bit的short型，32bit的long型，另外，對于位數大于8位的處理器，例如16位或者32位的處理器，由于暫存器寬度大于一個位元組，那么必然存在著一個如果將多個位元組安排的問題，因此就導致了大端存盤模式和小端存盤模式，例如一個16bit的short型x，在記憶體中的地址為0x0010，x的值為0x1122，那么0x11為高位元組，0x22為低位元組，對于大端模式，就將0x11放在低地址中，即0x0010中，0x22放在高地址中，即0x0011中，小端模式，剛好相反，我們常用的vs編譯器是小端模式，

如何通過代碼判斷當前編譯器是大端還是小端？

int main()
{
 	int a = 0x11; 
    char b =  *(char *)&a;   
    if(b)  
    {  
        printf("這是大端\n");
        //大端中a在記憶體中存盤為11 00 00 00，經過char*的型別轉換
        //大端序會讓b賦值為“11”，且非0為真
    }  
    else
    {
   		printf("這是大端\n");
   		 //小端中a在記憶體中存盤為00 00 00 11，經過char*的型別轉換
        //大端序會讓b賦值為“00”
    }
    return 0;  
}

整形家族

整形家族都有什么？

char，int，long等等都屬于整形型別，char雖然我們叫字符型別，但實際上char型別存盤方式是通過ASCII值存盤的，所以是整形，因為數字除了整形便是浮點型嘛

原碼，反碼和補碼

整形資料在記憶體中是通過“原反補”來存盤的
正數的原反補相同，也就是說

int a = 1;
//a的原碼:00000000000000000000000000000001
//a的反碼:00000000000000000000000000000001
//a的補碼:00000000000000000000000000000001

而負數的原反補是這樣的

int a = -1;
//a的原碼:10000000000000000000000000000001
//原碼除了符號位，其他位按位取反，得到反碼
//a的反碼:1111111111111111111111111111111111110
//反碼+1，得到補碼
//a的補碼:1111111111111111111111111111111111111

為什么在記憶體中要通過原反補碼來存盤整型資料呢？
因為電腦只會加法運算，為了同時能滿足減法，便設計了原反補
舉一個例子

int a = 1,b= -1;
int c = a+b;
//如果沒有原反補，那么他們相加的結果是錯誤的
//會得到10000000000000000000000000000010
而通過原反補，便可以算出正確的結果
//a的原碼:00000000000000000000000000000001
//a的補碼:00000000000000000000000000000001

//b的原碼:10000000000000000000000000000001
//b的反碼:11111111111111111111111111111110
//b的補碼:11111111111111111111111111111111

//a的補碼+b的補碼
//111111111111111111111111111111110
//33位，因為a和b是int型別，所以發生截斷
//變成11111111111111111111111111111110
//再變成原碼，得到00000000000000000000000000000000

浮點型家族

浮點型都有哪些？

float和double型別
如果不做特殊宣告，會默認成double
特殊宣告:float a = 1.0f;

浮點型在記憶體中的存盤方式

由IEEE電氣電子工程師學會規定的浮點型存盤方式
將浮點型分為三部分:符號位，指數位，有效數字位
在這里插入圖片描述

以-5.5這個數為例
在這里插入圖片描述
并且，因為有效數字位因為科學計數法，一直在大于1小于2的范圍里，所以可以默認將有效數字位的整數位放成0，用的時候再加上1.

為什么要使用這樣的存盤方式？
因為浮點型小數點表示很麻煩
以3.14為例，十進制的小數位直接表示為0.14
而二進制卻很麻煩，因為二進制只有1和0，小數位每個位只能代表2^(-X)（X是小數點后X位）
所以哪怕計算機想要表示我們看起來一個很簡單的浮點數，都要存盤很多個位元位
即使這樣，還是會經常發生精度丟失
關于精度丟失可以參考：這個博客
另外，由于有時我們可能存盤一個整數位是0的數，例如0.5
那么他的表示形式是:(-1)⁰ * 1.01* 2^(-1)
但是這里用到的-1次冪
但實際上，因為這里為了存盤更加精細，表示更大的位數，所用的都是無符號型別
那么-1次冪怎么存盤呢？
這樣，我們將M加上一個數，如果E是8bit位的，我們加上127，如果E是11個位元位，我們加上1023，這樣就能讓其一直是正數
以上面的0.5為例，實際上E的存盤時-1+126 = 126.
如果是11位的E，就是-1+1023=1022.

特殊情況

并且還有2個特殊情況
1.E全為0
當E為0時，我們要知道E通常是+127或者+1023的，如果加了這127或者1023仍然是0，那么這是個非常小的數字，2^(-127)是非常小的
此時，將E直接認為是1-127或者1-1023，并且在上文中提到的，將有效數字位變成0，如果E為全0，此時M不會再+1.這樣做是為了表示+0和-0，以及極其接近0的很小的數字，

2.E全為1
此時E非常大，可以將其認為正負無窮大，

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資料型別的存盤

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