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??為你的微信制作好友頭像照片墻吧??

2021-08-21 08:41:05 軟體設計

大家好,我是小小明,

使用微信也有那么多年了,你有想過要給你的微信好友的頭像生成圖片墻嗎?

例如:

image-20210818155936489

image-20210818195550313

注意:從效果看有不少重復頭像,這只是因為我本地并沒有那么多微信頭像,只能重復選取,對于微信好友多的朋友,只需要把文章中np.random.choice(imgs, size=data.sum())這行代碼加個引數replace=False就能實作非重復選取,

如果有跟我一樣想法的朋友,咱們Let’s go?👊,

文章目錄

    • 🌀獲取微信頭像的快取串列🌀
    • 📣繪制文字圖案?
    • ??繪制文字照片墻🔚
    • ??Python繪制愛心圖案💖
    • 💕繪制愛心照片墻💘
    • 🚩繪制任意圖形照片墻🚀

首先我們需要先獲取微信頭像的快取串列:

🌀獲取微信頭像的快取串列🌀

在我們自己點開過目標的頭像查看大圖時,微信電腦版會將其保存到HDHeadImage(高清大圖)目錄中,

這個目標可以直接通過python讀取到:

wechat_id = "你的微信號"
path = os.path.expanduser(f"~/Documents/WeChat Files/{wechat_id}/FileStorage/General/HDHeadImage")
path
'C:\\Users\\ASUS/Documents/WeChat Files/你的微信號/FileStorage/General/HDHeadImage'

wechat_id是你的微信號,

~/Documents取決于你沒有修改微信檔案默認保存位置,如果已經修改的情況下需要改成你修改過的檔案夾,

然后就可以通過該檔案夾看到你在電腦上點開過頭像的高清快取:

image-20210818130306317

讀取高清大圖影像快取,就可以再微信電腦版的這個位置讀取到,

但如果我們想獲取所有微信頭像的小圖快取呢?這個時候無法通過微信電腦版直接獲取需要的資料,但我們可以借助有root權限的手機拿到小圖快取(幾乎能包含所有的小圖快取),

我使用了夜神模擬器,通過夜神模擬器登錄個人微信后,多游覽一段時間后,本地就會產生頭像快取,

然后進入/data/data/com.tencent.mm/MicroMsg檔案夾:

image-20210818133618011

再進入最近產生修改而且名稱比較長的檔案夾,其中的avatar檔案夾就存放了所有的頭像快取:

image-20210818133743657

此時將其復制到夜神模擬器的安卓共享路徑,就可以在PC端上讀取到這些圖片檔案了:

image-20210818133922824

不過圖片檔案都在一個個的子檔案夾中,這里我使用everything搜索目標檔案夾,然后將里面的圖片一次性全部剪切出來:

image-20210818134243158

提取出來后就是這樣的效果:

image-20210818134615198

準備好了頭像路徑之后,咱們開始繪制文字:

📣繪制文字圖案?

為了制作文字照片墻,需要在繪制出文字后,分析像素點決定哪些位置擺放照片,

這里依然是PIL庫進行文字繪制,經過多次除錯,設計出如下繪制方法:

from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw, ImageChops


def create_text_img(text, size=30, fontname="msyhbd.ttc"):
    "作者:小小明"
    # 獲取字體物件
    font = ImageFont.truetype(fontname, size)
    width = len(text) * size

    # 左上角對齊繪制文字
    im = Image.new(mode='RGBA', size=(width, size))
    draw = ImageDraw.Draw(im=im)
    w, h = draw.textsize(text, font)
    o1, o2 = font.getoffset(text)
    draw.text(xy=(-o1, -o2), text=text,
              fill="black", font=font)

    # 裁切文字多余空白
    bg = Image.new(mode='RGBA', size=im.size)
    bbox = ImageChops.difference(im, bg).getbbox()
    im = im.crop(bbox)
    text_img = Image.new(mode='L', size=im.size, color=255)
    text_img.paste(im, mask=im)
    return text_img


display(create_text_img("好友頭像", fontname="STHUPO.TTF"))
display(create_text_img("好友頭像"))

分別用華文琥珀和默認的微軟雅黑粗體測驗一下:

image-20210818145218161

??繪制文字照片墻🔚

獲取到文字圖案的灰度影像物件,就可以很輕松的繪制文字照片墻了,

import numpy as np

im = create_text_img("照片墻", fontname="msyh.ttc")
data = np.array(im) != 255
h, w = data.shape
print(f"共需{data.sum()}張圖片,寬{w}張,高{h}張")
共需1115張圖片,寬90張,高29張

我使用了照片墻作為文字圖片,顯示共需1890張頭像圖片,但是我的快取檔案夾并沒有這么多圖片,只能允許頭像能夠被重復選取,

獲取隨機頭像串列:

import os

img_path = r"C:\Users\ASUS\Nox_share\ImageShare\avatar"
imgs = os.listdir(img_path)
img_lists = np.random.choice(imgs, size=data.sum())

然后就可以生成頭像照片墻了:

# 設定每個頭像的大小
size = 50
new_img = Image.new('RGB', (size * w, size * h), "white")
random_imgs = iter(img_lists)

for y, x in zip(*np.where(data)):
    img_name = next(random_imgs)
    src_img = Image.open(f'{img_path}/{img_name}')
    src_img = src_img.resize((size, size), Image.ANTIALIAS)
    # 將圖片復制到 new_image
    new_img.paste(src_img, (x * size, y * size))
new_img

生成結果:

image-20210818155936489

可以看到我們已經順利的給圖片串列生成了照片墻,以后的中秋節,國慶節,情人節,都可以直接用,我們不僅僅可能使用文字生成照片墻,也可能根據特殊的形狀圖片,為了方便以后使用,將上述邏輯封裝一下:

def create_picture_wall(data, imgs, size=50):
    h, w = data.shape
    random_imgs = iter(np.random.choice(imgs, size=data.sum()))

    new_img = Image.new('RGB', (size * w, size * h), "white")
    for y, x in zip(*np.where(data)):
        img_name = next(random_imgs)
        src_img = Image.open(f'{img_path}/{img_name}')
        src_img = src_img.resize((size, size), Image.ANTIALIAS)
        # 將圖片復制到 new_image
        new_img.paste(src_img, (x * size, y * size))
    return new_img

呼叫示例:

im = create_text_img("小小明")
img_path = r"C:\Users\ASUS\Nox_share\ImageShare\avatar"
create_picture_wall(np.array(im) != 255, os.listdir(img_path))

image-20210818161255918

im = create_text_img("小小明", fontname="msyh.ttc")
img_path = r"C:\Users\ASUS\Nox_share\ImageShare\avatar"
create_picture_wall(np.array(im) != 255, os.listdir(img_path))

img-FZTjYKb7-1629292153595

??Python繪制愛心圖案💖

想畫出愛心圖案照片墻,首先得使用PIL畫出愛心圖案,繪制愛心的函式有很多種,下面我分別演示一下,并先用matplotlib實作愛心影像的繪制,

最流行的引數方程是:

x ( t ) = 16 sin ? t 3 x(t)=16 {\sin t}^3 x(t)=16sint3

y ( t ) = 13 cos ? t ? 5 cos ? 2 t ? 2 cos ? 3 t ? cos ? 4 t y(t)=13\cos t- 5\cos 2t - 2\cos 3t -\cos4t y(t)=13cost?5cos2t?2cos3t?cos4t

這個引數方程用python表達就是:

import math
import numpy as np

t = np.arange(0, 2*math.pi, 0.1)
x = 16*np.sin(t)**3
y = 13*np.cos(t)-5*np.cos(2*t)-2*np.cos(3*t)-np.cos(4*t)

用matplotlib可以直接繪制:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.plot(x, y, color="r");

image-20210818164118738

對x軸和y軸均加個偏移即使使其落在大于0的區間內,

繪制一個實心愛心:

plt.fill(x+15, y+15, color="r");

image-20210818164503221

不過這種引數方程的形式只是得到邊界的點坐標,要轉換到繪制到PIL影像中還比較困難,下面我使用另一個不流行的心形函式方程進行繪制,函式方程分別由上下兩個方程組成,

上半部分方程為: f ( x ) = 2 ? x 2 ? x 2 f(x)=\sqrt{2 \cdot \sqrt{x^{2}}-x^{2}} f(x)=2?x2 ??x2 ?

下半部分方程為: g ( x ) = ? 2.14 ? 2 ? ∣ x ∣ g(x)=-2.14 \cdot \sqrt{\sqrt{2}-\sqrt{|x|}} g(x)=?2.14?2 ??x ? ?

import math
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 1000)
fx = np.sqrt(2*np.abs(x)-x**2)
gx = -2.14*np.sqrt(np.sqrt(2)-np.sqrt(np.abs(x)))

plt.plot(x, fx, color="r", label="upper")
plt.plot(x, gx, color="b", label="down")
plt.legend();

image-20210818165350568

如何將其偏移到正數范圍呢?我采用下面的方式:

import math
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 2000)
fx = np.sqrt(2*np.abs(x)-x**2)
gx = -2.14*np.sqrt(np.sqrt(2)-np.sqrt(np.abs(x)))

x = (x+2)*7.5
fx = (fx+2.5)*7.5
gx = (gx+2.5)*7.5
plt.plot(x, fx, color="r", label="upper")
plt.plot(x, gx, color="b", label="down")
plt.legend();

image-20210818174603978

同時有上下兩個函式方程時,畫實心愛心也很簡單:

plt.fill_between(x, gx, fx, color="r");

image-20210818180851315

接下來我們去掉軸,并保存圖片,就可以直接用PIL讀取了,

產生愛心影像并保存到檔案中:

import math
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 100)
fx = np.sqrt(2*np.abs(x)-x**2)
gx = -2.14*np.sqrt(np.sqrt(2)-np.sqrt(np.abs(x)))

fx = (fx+2.5)*7
gx = (gx+2.5)*7
fig = plt.figure()
plt.axis("off")
plt.fill_between(x, gx, fx, color="black")
fig.savefig("t.jpg");

讀取圖片并轉換為黑白影像:

im = Image.open("t.jpg").convert("1")
im

image-20210818190746465

現在需要去除多余的空白,對于這種黑白影像,我直接使用numpy去除邊界上的空白,

首先轉換為numpy陣列:

data = ~np.array(im)
print("去除前:")
display(Image.fromarray(data))
ys, xs = np.where(data)
data = data[min(ys):max(ys)+1, min(xs):max(xs)+1]
print("去除后:")
display(Image.fromarray(data))

image-20210818191038035

💕繪制愛心照片墻💘

有了上的愛心蒙版就可以很簡單的繪制出照片墻了,

為了減少最后的渲染量,將愛心圖片縮放一下:

im = Image.fromarray(data).resize((60, 40), Image.ANTIALIAS)
data = np.array(im)
h, w = data.shape
print(f"共需{data.sum()}張圖片,寬{w}張,高{h}張")
共需1504張圖片,寬60張,高40張

然后開始繪制:

import os

def create_picture_wall(data, imgs, size=50):
    h, w = data.shape
    random_imgs = iter(np.random.choice(imgs, size=data.sum()))

    new_img = Image.new('RGB', (size * w, size * h), "white")
    for y, x in zip(*np.where(data)):
        img_name = next(random_imgs)
        src_img = Image.open(f'{img_path}/{img_name}')
        src_img = src_img.resize((size, size), Image.ANTIALIAS)
        # 將圖片復制到 new_image
        new_img.paste(src_img, (x * size, y * size))
    return new_img


img_path = r"C:\Users\ASUS\Nox_share\ImageShare\avatar"
create_picture_wall(data, os.listdir(img_path))

image-20210818195550313

當然一些系統相關的快取也被加入到了圖片串列,可以再人工洗掉這些系統圖示后再進行生成,

🚩繪制任意圖形照片墻🚀

其實我并不是一定要自己畫一個愛心圖形之后,才能畫愛心照片墻,只要我們事先準備好圖形的蒙版圖片,用PIL讀取后轉換一下即可馬上畫成相應的照片墻,

這里有個微詞云的網站:https://www.weiciyun.com/edit

可以下載各種各樣的蒙版形狀:

image-20210818201514677

我們以大拇指為例進行演示,首先下載目標圖片:

import requests
from io import BytesIO

url = "https://staticc.ywordle.com/static/2020-11-01/6d2e4f9d31d1b7201e23198869de2f9a_preview.png"
r = requests.get(url)
im = Image.open(BytesIO(r.content))
im.size
(190, 200)

圖片過大,轉換為bool陣列,并縮放一下:

data = np.array(im) > 0
data = np.array(Image.fromarray(data).resize((48, 50), Image.ANTIALIAS))
display(Image.fromarray(data))

image-20210818203440667

然后就可以生成大拇指的照片墻了:

image-20210818203549329

將以上代碼封裝一下:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
import os


def get_mask_data(im, size=50):
    width, height = im.size
    if width > height:
        height = height*size//width
        width = size
    else:
        width = width*size//height
        height = size
    im = im.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
    return np.array(im) > 0


def create_picture_wall(data, img_path, size=50):
    h, w = data.shape
    imgs = os.listdir(img_path)
    random_imgs = iter(np.random.choice(imgs, size=data.sum()))
    new_img = Image.new('RGB', (size * w, size * h), "white")
    for y, x in zip(*np.where(data)):
        img_name = next(random_imgs)
        src_img = Image.open(f'{img_path}/{img_name}')
        src_img = src_img.resize((size, size), Image.ANTIALIAS)
        new_img.paste(src_img, (x * size, y * size))
    return new_img


def download_img(url):
    r = requests.get(url)
    return Image.open(BytesIO(r.content))

測驗一下:

url = "https://staticc.ywordle.com/static/2020-11-03/f18f814d52768eb29111c0be52b14ca2_preview.png"
im = download_img(url)
data = get_mask_data(im)
create_picture_wall(data, r"C:\Users\ASUS\Nox_share\ImageShare\avatar")

image-20210818210023804

💎看完本文,相信你已經任何形式的照片墻都會畫了吧???

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    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:57 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more