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2021數學建模國賽C題思路 生產企業原材料的訂購與運輸 第一版思路 思路開源 已修訂 程式_您好啊數模君的博客-CSDN博客這里有百種演算法出處整理，本題演算法可從上面找取：給裸賽的家人們整理了百種演算法出處https://mp.weixin.qq.com/s/OhWRCeep885MuyhMhvdiOw這道題是優化問題，先看看題目，以下為題目告知的條件和目標函式條件：48周；24周的原材料訂購和轉運計劃，就需要達到48周的用料企業每周的產能為2.82萬立方米，每立方米產品需消耗A類原材料0.6立方米，或B類原材料0.66立方米，或C類原材料0.72立方米；企業對供應商實際提供的原材料總是全部收購；https://blog.csdn.net/qq_39899679/article/details/120212554
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提取碼：gap4
第一問
clear
X1=xlsread('附件1 近5年402家供應商的相關資料.xlsx','企業的訂貨量（m3）');
X2=xlsread('附件1 近5年402家供應商的相關資料.xlsx','供應商的供貨量（m3）');
[~,X3,~]=xlsread('附件1 近5年402家供應商的相關資料.xlsx','企業的訂貨量（m3）');
X3=string(X3);
X3=X3(2:end,2);
X3(find(X3=="A"))=1.3889;
X3(find(X3=="B"))=1.3774;
X3(find(X3=="C"))=1.3889;
%從供應角度看供應商的供應情況
Y(:,1)=1./std(X2')';%供應商供應的穩定性,對歷史供應資料，做方差，負向指標，可以做個倒數
Y(:,2)=double(X3);%供應商材料經濟效益，正向指標
Y(:,3)=sum(X2,2)./sum(X1,2);%歷史供應量/歷史訂單量比，正向指標
%從企業角度看對供應商的認可情況
Y(:,4)=max(X1')';%供應商最大訂單量，正向指標
Y(:,5)=mean(X1,2);%供應商平均訂單量，正向指標
Y(:,6)=1./std(X1')';%供應商訂單量的穩定性,對歷史供應資料，做方差，負向指標，可以做個倒數
%還有其他指標可自加
Y=log(1+Y);%對指標ln函式映射，以減少資料本身差距，將評分重心轉移至權重
Y(:,1)=log(100+Y(:,1));%對指標ln函式映射，以減少資料本身差距，將評分重心轉移至權重
Y=mapminmax(Y',0.1,1)';
%% 熵權法
[n,m]=size(Y);
for i=1:n
for j=1:m
p(i,j)=Y(i,j)/sum(Y(:,j));
end
end
%% 計算第 j 個指標的熵值 e(j)
k=1/log(n);
for j=1:m
e(j)=-k*sum(p(:,j).*log(p(:,j)));
end
d=ones(1,m)-e; % 計算資訊熵冗余度
w=d./sum(d); % 求權值 w
f=Y*w';
[f,paixu]=sort(f,'descend');
aa=paixu(1:50);
save aa aa第二問
clear
%% 第一部分請自行修改為第一問的Top50供應商
%直接運行程式十有八九會報錯，因為是隨機選的50，請將aa矩陣更改為你們第一問的結果Top50的編號
[~,X1,~]=xlsread('附件1 近5年402家供應商的相關資料.xlsx','企業的訂貨量（m3）');
X1=string(X1);
X1=X1(2:end,2);
X2=xlsread('附件1 近5年402家供應商的相關資料.xlsx','供應商的供貨量（m3）');
X3=xlsread('附件2 近5年8家轉運商的相關資料.xlsx');
X3=mean(X3,2);%這里我直接取平均損耗了
XXX3=X3;
[X3,x3]=sort(X3);
X3=[X3,6000.*ones(8,1)];%加上最大轉運量，方便呼叫
Y=zeros(size(X1,1),3);%記錄單價、單位原料轉化為產能的比例、供應商最大供應能力
Y(find(X1=="A"),1)=1.2;
Y(find(X1=="B"),1)=1.1;
Y(find(X1=="C"),1)=1;
Y(find(X1=="A"),2)=1/0.6;
Y(find(X1=="B"),2)=1/0.66;
Y(find(X1=="C"),2)=1/0.72;
Y(:,3)=max(X2')';%供應商最大供應能力，正向指標
%我這里隨機選擇50個，你們的話就用第一問結果
clear X2
load aa
X1=X1(aa,:);Y=Y(aa,:);
%% 尋優部分
num=100;%個體數
T0=100;%初始溫度
q=0.95;%降溫系數
Tmin=1;%最低溫度
%初始化種群
x=[];
T=[];
F=[];
for i=1:num
YL=48*28200; %總產能
tt1=[];
tt2=[];
while YL>0 %直到滿足產能為止
if YL>56400
z=56400;
else
z=YL;
end
t1=zeros(50,1);
%這里是隨機給個初始值，方便直接進入while回圈
k=[];k=randi([3,50]);%最多選擇50個供應商
a=[];a=randperm(50);a=a(1:k);%隨機選取供應商
a=sort(a);
while sum(Y(a,2).*Y(a,3).*(1-max(X3(:,1))/100))<z %判斷其最大供應量轉化為產能是否達標，不能則重新隨機
k=[];k=randi([3,50]);%最多選擇50個供應商
a=[];a=randperm(50);a=a(1:k);%隨機選取供應商
a=sort(a);
end
Min=0;%記錄供應量
m=0;%記錄對應產能
n=0;
b=[];[~,b]=sort(X1(a),'descend');b=a(b);%按CBA順序排序，確定Min
while m<z
n=n+1;
if m+Y(b(n),2)*Y(b(n),3)<z
m=m+Y(b(n),2)*Y(b(n),3)*(1-max(X3(:,1))/100);
Min=Min+Y(b(n),3);
else
Min=Min+(z-m)/Y(b(n),2);
m=z;
end
end
c=[];c=Min/sum(Y(a,3));
d=50000;
while sum(d)>48000
d=round((c+(1-c).*rand(k,1)).*Y(a,3));%由于從不同供應商那里訂購同一材料價格相同，實則最后就是ABC原料的訂購比
end
t1(a,1)=d;%訂單
%轉運，根據思路將A優先安排給損耗最小的轉運商
bb=[];[~,bb]=sort(X1(a));bb=a(bb);
XX3=X3(:,2);
t2=zeros(50,8);
for j=1:length(bb)
f=[];f=t1(bb(j));
while f>0
e=[];e=find(XX3>0);
if XX3(e(1))>=f
t2(bb(j),x3(e(1)))=f;
XX3(e(1))=XX3(e(1))-f;
f=0;
else
t2(bb(j),x3(e(1)))=XX3(e(1));
f=f-XX3(e(1));
XX3(e(1))=0;
end
end
end
YL=YL-sum(t2.*Y(:,2)*(1-XXX3./100)); %將一周的供應量換算為產能
tt1=[tt1,t1];%格式按訂購方案表格排列
tt2=[tt2,t2];%格式按轉運方案表格排列
end
%記錄變數及目標函式
x(i,1)=k;
T{i,1}=tt1;
T{i,2}=tt2;
F(i,1)=k;%供應商數
F(i,2)=2*sum(sum(tt2));%總費用
end
[TT,x,T]=ns2_1(x,T,F(:,1),F(:,2));
bestf=TT(1,:);
bestx=x(1,:);
bestT=T(1,:);
figure
plot(TT(:,1),TT(:,2),'b*')
while T0>Tmin
%初始化種群
xt=[];
Tt=[];
Ft=[];
for i=1:num
YL=48*28200;
tt1=[];
tt2=[];
while YL>0
if YL>56400
z=56400;
else
z=YL;
end
t1=zeros(50,1);
k=[];k=randi([3,50]);%這里是隨機給個初始值，方便直接進入while回圈
a=[];a=randperm(50);a=a(1:k);
a=sort(a);
while sum(Y(a,2).*Y(a,3).*(1-max(X3(:,1))/100))<z %判斷其最大供應量轉化為產能是否達標，不能則重新隨機
k=[];k=randi([3,50]);
a=[];a=randperm(50);a=a(1:k);
a=sort(a);
end
Min=0;%記錄供應量
m=0;%記錄對應產能
n=0;
b=[];[~,b]=sort(X1(a),'descend');b=a(b);
while m<z
n=n+1;
if m+Y(b(n),2)*Y(b(n),3)<z
m=m+Y(b(n),2)*Y(b(n),3)*(1-max(X3(:,1))/100);
Min=Min+Y(b(n),3);
else
Min=Min+(z-m)/Y(b(n),2);
m=z;
end
end
c=[];c=Min/sum(Y(a,3));
d=50000;
while sum(d)>48000
d=round((c+(1-c).*rand(k,1)).*Y(a,3));%由于從不同供應商那里訂購同一材料價格相同，實則最后就是ABC原料的訂購比
end
t1(a,1)=d;%訂單
%轉運
bb=[];[~,bb]=sort(X1(a));bb=a(bb);
XX3=X3(:,2);
t2=zeros(50,8);
for j=1:length(bb)
f=[];f=t1(bb(j));
while f>0
e=[];e=find(XX3>0);
if XX3(e(1))>=f
t2(bb(j),x3(e(1)))=f;
XX3(e(1))=XX3(e(1))-f;
f=0;
else
t2(bb(j),x3(e(1)))=XX3(e(1));
f=f-XX3(e(1));
XX3(e(1))=0;
end
end
end
YL=YL-sum(t2.*Y(:,2)*(1-XXX3./100));
tt1=[tt1,t1];
tt2=[tt2,t2];
end
%記錄變數及目標函式
xt(i,1)=k;
Tt{i,1}=tt1;
Tt{i,2}=tt2;
Ft(i,1)=k;%供應商數
Ft(i,2)=2*sum(sum(tt2));
end
[TTt,xt,Tt]=ns2_1([x;xt],[T;Tt],[F(:,1);Ft(:,1)],[F(:,2);Ft(:,2)]);
TTt=TTt(1:num,:);
xt=xt(1:num,:);
Tt=Tt(1:num,:);
for kk=1:num
delta=TTt(kk,1)*TTt(kk,2)-TT(kk,1)*TT(kk,2);
if delta<0
TT(kk,:)=TTt(kk,:);
x(kk,:)=xt(kk,:);
T(kk,:)=Tt(kk,:);
else
P=exp(-delta/T0);
if P>rand
TT(kk,:)=TTt(kk,:);
x(kk,:)=xt(kk,:);
T(kk,:)=Tt(kk,:);
end
end
end
bestf=TT(1,:);
bestx=x(1,:);
bestT=T(1,:);
T0=T0*q;
end
hold on
plot(TT(:,1),TT(:,2),'r*')
legend('初始分布','最優分布')
title('模擬退火尋優-解分布')
xlabel('F1 供應商數')
ylabel('F2 總費用')
%% 最后的結果bestf為最優方案的目標函式，bestx為最少供應商數，bestT中有兩個矩陣，均以按附件AB表格排好格式，直接復制過去即可第三問
clear
%% 第一部分請自行修改為第一問的Top50供應商
%直接運行程式十有八九會報錯，因為是隨機選的50，請將aa矩陣更改為你們第一問的結果Top50的編號
[~,X1,~]=xlsread('附件1 近5年402家供應商的相關資料.xlsx','企業的訂貨量（m3）');
X1=string(X1);
X1=X1(2:end,2);
X2=xlsread('附件1 近5年402家供應商的相關資料.xlsx','供應商的供貨量（m3）');
X3=xlsread('附件2 近5年8家轉運商的相關資料.xlsx');
X3=mean(X3,2);%這里我直接取平均損耗了
XXX3=X3;
[X3,x3]=sort(X3);
X3=[X3,6000.*ones(8,1)];%加上最大轉運量，方便呼叫
Y=zeros(size(X1,1),3);%記錄單價、單位原料轉化為產能的比例、供應商最大供應能力
Y(find(X1=="A"),1)=1.2;
Y(find(X1=="B"),1)=1.1;
Y(find(X1=="C"),1)=1;
Y(find(X1=="A"),2)=1/0.6;
Y(find(X1=="B"),2)=1/0.66;
Y(find(X1=="C"),2)=1/0.72;
Y(:,3)=max(X2')';%供應商最大供應能力，正向指標
%我這里隨機選擇50個，你們的話就用第一問結果
clear X2
load aa
X1=X1(aa,:);Y=Y(aa,:);
%% 尋優部分
num=300;%個體數
T0=100;%初始溫度
q=0.95;%降溫系數
Tmin=1;%最低溫度
%初始化種群
x=[];
T=[];
F=[];
for i=1:num
YL=48*28200; %總產能
tt1=[];
tt2=[];
while YL>0 %直到滿足產能為止
if YL>56400
z=56400;
else
z=YL;
end
t1=zeros(50,1);
%這里是隨機給個初始值，方便直接進入while回圈
k=[];k=randi([3,50]);%最多選擇50個供應商
a=[];a=randperm(50);a=a(1:k);%隨機選取供應商
a=sort(a);
while sum(Y(a,2).*Y(a,3).*(1-max(X3(:,1))/100))<z %判斷其最大供應量轉化為產能是否達標，不能則重新隨機
k=[];k=randi([3,50]);%最多選擇50個供應商
a=[];a=randperm(50);a=a(1:k);%隨機選取供應商
a=sort(a);
end
Min=0;%記錄供應量
m=0;%記錄對應產能
n=0;
b=[];[~,b]=sort(X1(a),'descend');b=a(b);%按CBA順序排序，確定Min
while m<z
n=n+1;
if m+Y(b(n),2)*Y(b(n),3)<z
m=m+Y(b(n),2)*Y(b(n),3)*(1-max(X3(:,1))/100);
Min=Min+Y(b(n),3);
else
Min=Min+(z-m)/Y(b(n),2);
m=z;
end
end
c=[];c=Min/sum(Y(a,3));
d=50000;
while sum(d)>48000
d=round((c+(1-c).*rand(k,1)).*Y(a,3));%由于從不同供應商那里訂購同一材料價格相同，實則最后就是ABC原料的訂購比
end
t1(a,1)=d;%訂單
%轉運，根據思路將A優先安排給損耗最小的轉運商
bb=[];[~,bb]=sort(X1(a));bb=a(bb);
XX3=X3(:,2);
t2=zeros(50,8);
for j=1:length(bb)
f=[];f=t1(bb(j));
while f>0
e=[];e=find(XX3>0);
if XX3(e(1))>=f
t2(bb(j),x3(e(1)))=f;
XX3(e(1))=XX3(e(1))-f;
f=0;
else
t2(bb(j),x3(e(1)))=XX3(e(1));
f=f-XX3(e(1));
XX3(e(1))=0;
end
end
end
YL=YL-sum(t2.*Y(:,2)*(1-XXX3./100)); %將一周的供應量換算為產能
tt1=[tt1,t1];%格式按訂購方案表格排列
tt2=[tt2,t2];%格式按轉運方案表格排列
end
%記錄變數及目標函式
x(i,1)=k;
T{i,1}=tt1;
T{i,2}=tt2;
F(i,1)=k;%供應商數
F(i,2)=2*sum(sum(tt2));%總費用
F(i,3)=sum(sum(tt1(find(X1=="A"),:)));%A材料
F(i,4)=sum(sum(tt1(find(X1=="C"),:)));%C材料
end
[TT,x,T]=ns2_2(x,T,F(:,1),F(:,2),F(:,3),F(:,4));
bestf=TT(1,:);
bestx=x(1,:);
bestT=T(1,:);
figure
plot3(TT(:,1),TT(:,2),TT(:,3),'b*')
while T0>Tmin
%初始化種群
xt=[];
Tt=[];
Ft=[];
for i=1:num
YL=48*28200;
tt1=[];
tt2=[];
while YL>0
if YL>56400
z=56400;
else
z=YL;
end
t1=zeros(50,1);
k=[];k=randi([3,50]);
a=[];a=randperm(50);a=a(1:k);
a=sort(a);%這里是隨機給個初始值，方便直接進入while回圈
while sum(Y(a,2).*Y(a,3).*(1-max(X3(:,1))/100))<z %判斷其最大供應量轉化為產能是否達標，不能則重新隨機
k=[];k=randi([3,50]);
a=[];a=randperm(50);a=a(1:k);
a=sort(a);
end
Min=0;%記錄供應量
m=0;%記錄對應產能
n=0;
b=[];[~,b]=sort(X1(a),'descend');b=a(b);
while m<z
n=n+1;
if m+Y(b(n),2)*Y(b(n),3)<z
m=m+Y(b(n),2)*Y(b(n),3)*(1-max(X3(:,1))/100);
Min=Min+Y(b(n),3);
else
Min=Min+(z-m)/Y(b(n),2);
m=z;
end
end
c=[];c=Min/sum(Y(a,3));
d=50000;
while sum(d)>48000
d=round((c+(1-c).*rand(k,1)).*Y(a,3));%由于從不同供應商那里訂購同一材料價格相同，實則最后就是ABC原料的訂購比
end
t1(a,1)=d;%訂單
%轉運
bb=[];[~,bb]=sort(X1(a));bb=a(bb);
XX3=X3(:,2);
t2=zeros(50,8);
for j=1:length(bb)
f=[];f=t1(bb(j));
while f>0
e=[];e=find(XX3>0);
if XX3(e(1))>=f
t2(bb(j),x3(e(1)))=f;
XX3(e(1))=XX3(e(1))-f;
f=0;
else
t2(bb(j),x3(e(1)))=XX3(e(1));
f=f-XX3(e(1));
XX3(e(1))=0;
end
end
end
YL=YL-sum(t2.*Y(:,2)*(1-XXX3./100));
tt1=[tt1,t1];
tt2=[tt2,t2];
end
%記錄變數及目標函式
xt(i,1)=k;
Tt{i,1}=tt1;
Tt{i,2}=tt2;
Ft(i,1)=k;%供應商數
Ft(i,2)=2*sum(sum(tt2));%總費用
Ft(i,3)=sum(sum(tt1(find(X1=="A"),:)));%A材料
Ft(i,4)=sum(sum(tt1(find(X1=="C"),:)));%C材料
end
[TTt,xt,Tt]=ns2_2([x;xt],[T;Tt],[F(:,1);Ft(:,1)],[F(:,2);Ft(:,2)],[F(:,3);Ft(:,3)],[F(:,4);Ft(:,4)]);
TTt=TTt(1:num,:);
xt=xt(1:num,:);
Tt=Tt(1:num,:);
for kk=1:num
delta=TTt(kk,3)/(TTt(kk,1)*TTt(kk,2)*TTt(kk,4))-TT(kk,3)/(TT(kk,1)*TT(kk,2)*TT(kk,4));
if delta<0
TT(kk,:)=TTt(kk,:);
x(kk,:)=xt(kk,:);
T(kk,:)=Tt(kk,:);
else
P=exp(-delta/T0);
if P>rand
TT(kk,:)=TTt(kk,:);
x(kk,:)=xt(kk,:);
T(kk,:)=Tt(kk,:);
end
end
end
bestf=TT(1,:);
bestx=x(1,:);
bestT=T(1,:);
T0=T0*q;
end
hold on
plot3(TT(:,1),TT(:,2),TT(:,3),'r*')
legend('初始分布','最優分布')
title('模擬退火尋優-解分布')
xlabel('F1 供應商數')
ylabel('F2 總費用')
zlabel('F3 A材料供應數')
%% 最后的結果bestf為最優方案的目標函式，bestx為最少供應商數，bestT中有兩個矩陣，均以按附件AB表格排好格式，直接復制過去即可其他自定義函式，需創建呼叫
function [TT,chrom,cchrom]=ns2(x,T,F1,F2)
% 快速非支配排序
a = 0;
T1 = [];
T2 = [];
chrom=x;
cchrom=T;
chrom1 = [];
chrom2 = [];
cchrom1 = [];
cchrom2 = [];
while a == 0 %根據被支配數進行分級和排序
M = [];
for i = 1:length(F1)
M(i,1) = length(find(F1<F1(i,1)))+length(find(F2<F2(i,1)));%目標函式最小化這里為<，最大化改成>
end
b1 = [];
b2 = [];
[b1,b2] = sort(M); %b1回傳從小到大排序，b2回傳原始序號
if length(chrom)>0 && b1(1) == 0 %無被支配數進入一級用T1矩陣保存
T1 = [T1;F1(b2(1)),F2(b2(1))];
chrom1 = [chrom1;chrom(b2(1),:)];
cchrom1 = [cchrom1;cchrom(b2(1),:)];
F1(b2(1)) = [];
F2(b2(1)) = [];
chrom(b2(1),:) = [];
cchrom(b2(1),:) = [];
else %有被支配數進入二級用T2矩陣保存
a = 1;
T2 = [F1,F2];
chrom2 = chrom;
cchrom2 = cchrom;
end
end
T2 = T2(b2,:);
chrom2 = chrom2(b2,:);
cchrom2 = cchrom2(b2,:);
if size(T1,1) > 2 %T1矩陣不用進行擁擠度調整排序，直接對T2進行排序調整即可
y = yongji(T1);%擁擠度
for i = 2:size(T1,1)
if y(i-1) > y(i)
T1(i-1:1:i,:) = T1(i:-1:i-1,:); %根據擁擠度調整排序，如果后者優于前者則反轉順序
chrom1(i-1:1:i,:) = chrom1(i:-1:i-1,:);
cchrom1(i-1:1:i,:) = cchrom1(i:-1:i-1,:);
end
end
end
if length(T2) > 0 %T1矩陣不用進行擁擠度調整排序，直接對T2進行排序調整即可
y = yongji(T2);%擁擠度
for i = 2:size(T2,1)
if b1(i) == b1(i-1)
if y(i-1) > y(i)
T2(i-1:1:i,:) = T2(i:-1:i-1,:); %根據擁擠度調整排序，如果后者優于前者則反轉順序
chrom2(i-1:1:i,:) = chrom2(i:-1:i-1,:);
cchrom2(i-1:1:i,:) = cchrom2(i:-1:i-1,:);
end
end
end
end
%排序重組
TT = [T1;T2];
chrom = [chrom1;chrom2];
cchrom = [cchrom1;cchrom2];function [TT,chrom,cchrom]=ns2(x,T,F1,F2,F3,F4)
% 快速非支配排序
a = 0;
T1 = [];
T2 = [];
chrom=x;
cchrom=T;
chrom1 = [];
chrom2 = [];
cchrom1 = [];
cchrom2 = [];
while a == 0 %根據被支配數進行分級和排序
M = [];
for i = 1:length(F1)
M(i,1) = length(find(F1<F1(i,1)))+length(find(F2<F2(i,1)))+length(find(F3>F3(i,1)))+length(find(F4<F4(i,1)));%目標函式最小化這里為<，最大化改成>
end
b1 = [];
b2 = [];
[b1,b2] = sort(M); %b1回傳從小到大排序，b2回傳原始序號
if length(chrom)>0 && b1(1) == 0 %無被支配數進入一級用T1矩陣保存
T1 = [T1;F1(b2(1)),F2(b2(1)),F3(b2(1)),F4(b2(1))];
chrom1 = [chrom1;chrom(b2(1),:)];
cchrom1 = [cchrom1;cchrom(b2(1),:)];
F1(b2(1)) = [];
F2(b2(1)) = [];
F3(b2(1)) = [];
F4(b2(1)) = [];
chrom(b2(1),:) = [];
cchrom(b2(1),:) = [];
else %有被支配數進入二級用T2矩陣保存
a = 1;
T2 = [F1,F2,F3,F4];
chrom2 = chrom;
cchrom2 = cchrom;
end
end
T2 = T2(b2,:);
chrom2 = chrom2(b2,:);
cchrom2 = cchrom2(b2,:);
if size(T1,1) > 2 %T1矩陣不用進行擁擠度調整排序，直接對T2進行排序調整即可
y = yongji(T1);%擁擠度
for i = 2:size(T1,1)
if y(i-1) > y(i)
T1(i-1:1:i,:) = T1(i:-1:i-1,:); %根據擁擠度調整排序，如果后者優于前者則反轉順序
chrom1(i-1:1:i,:) = chrom1(i:-1:i-1,:);
cchrom1(i-1:1:i,:) = cchrom1(i:-1:i-1,:);
end
end
end
if length(T2) > 0 %T1矩陣不用進行擁擠度調整排序，直接對T2進行排序調整即可
y = yongji(T2);%擁擠度
for i = 2:size(T2,1)
if b1(i) == b1(i-1)
if y(i-1) > y(i)
T2(i-1:1:i,:) = T2(i:-1:i-1,:); %根據擁擠度調整排序，如果后者優于前者則反轉順序
chrom2(i-1:1:i,:) = chrom2(i:-1:i-1,:);
cchrom2(i-1:1:i,:) = cchrom2(i:-1:i-1,:);
end
end
end
end
%排序重組
TT = [T1;T2];
chrom = [chrom1;chrom2];
cchrom = [cchrom1;cchrom2];
function y=yongji(H)
%計算擁擠度
y1=H(:,1);
y2=H(:,2);
[yy1,a1]=sort(y1);
[yy2,a2]=sort(y2);
L=[];
L=[1 1];
for i=2:length(yy1)-1
L=[L;(yy1(i+1,1)-yy1(i-1,1))/(max(yy1)-min(yy1)),(yy2(i+1,1)-yy2(i-1,1))/(max(yy2)-min(yy2))];
end
L=[L;1 1];
L=[L(a1,1),L(a2,2)];
y=sum(L,2);
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