在供應鏈中,包裝和碼垛涉及一些不符合人體構造的任務,容易造成工人中大量重復性勞損和肌肉骨骼疾病,
舉重、彎腰撿起或包裹貨物等作業,不僅違反人體構造,還極易引發受傷的風險,工廠內的包裝和碼垛作業大多是重復性的,且隨著工人注意力下降,還可能會導致人為錯誤,鑒于這些因素,3D視覺成為了包裝和碼垛程序的理想合作伙伴,
顯揚科技的三維機器視覺系統在客戶群體中獲得了很大的關注,通過3D視覺+人工智能技術的組合,顯揚科技研發了基于三維機器視覺的拆垛碼垛系統,極大程度地提高了投資回報率,
圖中采用ABB機器人與顯揚科技大視野、大景深的三維機器視覺設備的集成模式,可應用在各種供應鏈中,加快應用程式中的材料處理和流動,包括機器維護和零件供應,
除了提高生產力,3D視覺+人工智能技術相配合還能增強可持續性,提高效率,讓員工有更多的時間進行更有價值的作業,
新冠疫情造成的各種社會限制,也加劇了制造業和其他行業先前存在的勞動力挑戰,現在比以往更難找到作業人員,因病缺勤也是一種持續的風險,在這些情況下,顯揚科技3D視覺+人工智能技術的組合可以加快企業步伐,填補缺少的勞動力,并確保業務連續性,
基于三維機器視覺的拆碼垛系統優勢:
1、系統擁有大視野,大景深;
2、結合深度學習演算法,使系統快速、準確的識別出紙箱、麻袋等物料,降低學習成本;
3、可滿足多種不同垛型的需求,拆垛后,可根據尺寸自動生成碼垛垛型,亦可按需進行混合碼垛;
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/304008.html
標籤:其他
上一篇:深入理解面向物件,花費時間自后一次整理,以后只更新里面的內容
下一篇:MP4轉文字,視頻轉文本的方法
