主頁 > 軟體設計 > Docker快速入門

Docker快速入門

2021-10-03 07:35:29 軟體設計

Docker

  • 什么是Docker
    • 應用部署的環境問題
    • Docker解決依賴兼容問題
    • Docker如何解決不同系統環境的問題
    • Docker和虛擬機的區別
    • 小節
  • Docker架構
    • 鏡像和容器
    • DockerHub
    • Docker架構
  • 安裝Docker
    • CentOS安裝Docker
      • 卸載老版本
      • 安裝yum工具
      • 更新本地鏡像源:
      • 輸入命令:
      • 關閉防火墻
      • 啟動docker
      • 查看docker版本
      • 配置鏡像加速
    • Ubuntu上安裝Docker
      • 安裝需要的包
      • 安裝 apt 依賴包,用于通過HTTPS來獲取倉庫
      • 添加 Docker 的官方 GPG 密鑰
      • 設定穩定版倉庫
      • 安裝 Docker-ce
      • 配置鏡像加速
  • Docker的基本操作
    • 鏡像操作
      • 鏡像命令
      • 拉取、查看鏡像
        • 搜索鏡像
        • 拉取鏡像
        • 查看拉取鏡像
      • 保存、匯入鏡像
        • 查看save命令用法
        • 匯出鏡像
        • 洗掉本地鏡像
        • 加載鏡像
    • 容器操作
      • 容器相關命令
      • 創建并運行一個容器
      • 查看容器狀態
      • 查看日志
        • 持續追蹤日志
    • 進入容器,修改檔案
      • 進入容器
      • 進入nginx的HTML
      • 修改index.html的內容
    • 停止,洗掉容器
      • 退出容器
      • 停止容器
      • 啟動容器
      • 洗掉容器
        • 強制洗掉
  • 資料卷(容器資料管理)
    • 什么是資料卷?
    • 資料卷的作用
    • 資料集操作命令
      • 創建和查看資料卷
        • 創建資料卷
        • 查看所有資料卷
        • 查看資料卷詳細資訊卷
      • 洗掉資料卷
        • 洗掉所有未使用的資料卷
        • 洗掉指定資料卷

什么是Docker

Docker是一個快速交付應用、運行應用的技術,具備下列優勢:

  • 可以將程式及其依賴、運行環境一起打包為一個鏡像,可以遷移到任意Linux作業系統
  • 運行時利用沙箱機制形成隔離容器,各個應用互不干擾
  • 啟動、移除都可以通過一行命令完成,方便快捷

微服務雖然具備各種各樣的優勢,但服務的拆分通用給部署帶來了很大的麻煩,

  • 分布式系統中,依賴的組件非常多,不同組件之間部署時往往會產生一些沖突,
  • 在數百上千臺服務中重復部署,環境不一定一致,會遇到各種問題

應用部署的環境問題

大型專案組件較多,運行環境也較為復雜,部署時會碰到一些問題:

  • 依賴關系復雜,容易出現兼容性問題

  • 開發、測驗、生產環境有差異
    例如一個專案中,部署時需要依賴于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,這些服務部署時所需要的函式庫、依賴項各不相同,甚至會有沖突,給部署帶來了極大的困難,

Docker解決依賴兼容問題

Docker為了解決依賴的兼容問題的,采用了兩個手段:

  • 將應用的Libs(函式庫)、Deps(依賴)、配置與應用一起打包

  • 將每個應用放到一個隔離容器去運行,避免互相干擾
    這樣打包好的應用包中,既包含應用本身,也保護應用所需要的Libs、Deps,無需再作業系統上安裝這些,自然就不存在不同應用之間的兼容問題了

Docker如何解決不同系統環境的問題

  • Docker將用戶程式與所需要呼叫的系統(比如Ubuntu)函式庫一起打包
  • Docker運行到不同作業系統時,直接基于打包的函式庫,借助于作業系統的Linux內核來運行

Docker和虛擬機的區別

Docker可以讓一個應用在任何作業系統中非常方便的運行,而以前我們接觸的虛擬機,也能在一個作業系統中,運行另外一個作業系統,保護系統中的任何應用

虛擬機(virtual machine)是在作業系統中模擬硬體設備,然后運行另一個作業系統,比如在 Windows 系統里面運行 Ubuntu 系統,這樣就可以運行任意的Ubuntu應用了,

Docker僅僅是封裝函式庫,并沒有模擬完整的作業系統,如圖
在這里插入圖片描述

性能Docker虛擬機
性能接近原生性能較差
硬碟占用一般為MB一般為GB
啟動秒級分鐘級

Docker和虛擬機的差異:

  • docker是一個系統行程;虛擬機是在作業系統中的作業系統

  • docker體積小、啟動速度快、性能好;虛擬機體積大、啟動速度慢、性能一般

小節

Docker如何解決大型專案依賴關系復雜,不同組件依賴的兼容性問題?

  • Docker允許開發中將應用、依賴、函式庫、配置一起打包,形成可移植鏡像
  • Docker應用運行在容器中,使用沙箱機制,相互隔離

Docker如何解決開發、測驗、生產環境有差異的問題?

  • Docker鏡像中包含完整運行環境,包括系統函式庫,僅依賴系統的Linux內核,因此可以在任意Linux作業系統上運行

Docker架構

鏡像和容器

Docker中有幾個重要的概念:

鏡像(Image):Docker將應用程式及其所需的依賴、函式庫、環境、配置等檔案打包在一起,稱為鏡像,

容器(Container):鏡像中的應用程式運行后形成的行程就是容器,只是Docker會給容器行程做隔離,對外不可見,

一切應用最終都是代碼組成,都是硬碟中的一個個的位元組形成的檔案,只有運行時,才會加載到記憶體,形成行程,

鏡像,就是把一個應用在硬碟上的檔案、及其運行環境、部分系統函式庫檔案一起打包形成的檔案包,這個檔案包是只讀的,

容器呢,就是將這些檔案中撰寫的程式、函式加載到記憶體中允許,形成行程,只不過要隔離起來,因此一個鏡像可以啟動多次,形成多個容器行程,

DockerHub

開源應用程式非常多,打包這些應用往往是重復的勞動,為了避免這些重復勞動,人們就會將自己打包的應用鏡像,例如Redis、MySQL鏡像放到網路上,共享使用,就像GitHub的代碼共享一樣,

  • DockerHub:DockerHub是一個官方的Docker鏡像的托管平臺,這樣的平臺稱為Docker Registry,

  • 國內也有類似于DockerHub 的公開服務,比如 網易云鏡像服務、阿里云鏡像庫等,

我們一方面可以將自己的鏡像共享到DockerHub,另一方面也可以從DockerHub拉取鏡像:

Docker架構

我們要使用Docker來操作鏡像、容器,就必須要安裝Docker,

Docker是一個CS架構的程式,由兩部分組成:

  • 服務端(server):Docker守護行程,負責處理Docker指令,管理鏡像、容器等

  • 客戶端(client):通過命令或RestAPI向Docker服務端發送指令,可以在本地或遠程向服務端發送指令
    在這里插入圖片描述

安裝Docker

Docker 分為 CE 和 EE 兩大版本,CE 即社區版(免費,支持周期 7 個月),EE 即企業版,強調安全,付費使用,支持周期 24 個月,

Docker CE 分為 stable testnightly 三個更新頻道

CentOS安裝Docker

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求內核版本不低于 3.10, CentOS 7 滿足最低內核的要求,所以我們在CentOS 7安裝Docker,

卸載老版本

如果之前安裝過舊版本的Docker,可以使用下面命令卸載:

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

安裝yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

更新本地鏡像源:

# 設定docker鏡像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

輸入命令:

yum install -y docker-ce

docker-ce為社區免費版本,稍等片刻,docker即可安裝成功

關閉防火墻

Docker應用需要用到各種埠,逐一去修改防火墻設定,非常麻煩,因此建議大家直接關閉防火墻!

# 關閉
systemctl stop firewalld
# 禁止開機啟動防火墻
systemctl disable firewalld

啟動docker

systemctl start docker  # 啟動docker服務

systemctl stop docker  # 停止docker服務

systemctl restart docker  # 重啟docker服務

查看docker版本

docker -v

配置鏡像加速

docker官方鏡像倉庫網速較差,我們需要設定國內鏡像服務:
參考阿里云的鏡像加速檔案:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

通過修改daemon組態檔/etc/docker/daemon.json來使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://fdefsvdm.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Ubuntu上安裝Docker

安裝需要的包

sudo apt-get update

安裝 apt 依賴包,用于通過HTTPS來獲取倉庫

sudo apt-get install \
   apt-transport-https \
   ca-certificates \
   curl \
   gnupg-agent \
   software-properties-common

添加 Docker 的官方 GPG 密鑰

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

設定穩定版倉庫

sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) \
  stable"

安裝 Docker-ce

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

配置鏡像加速

docker官方鏡像倉庫網速較差,我們需要設定國內鏡像服務:
參考阿里云的鏡像加速檔案:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

通過修改daemon組態檔/etc/docker/daemon.json來使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://fdefsvdm.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Docker的基本操作

鏡像操作

首先來看下鏡像的名稱組成:

  • 鏡名稱一般分兩部分組成:[repository]:[tag],
  • 在沒有指定tag時,默認是latest,代表最新版本的鏡像

鏡像命令

在這里插入圖片描述

拉取、查看鏡像

需求:從DockerHub中拉取一個nginx鏡像并查看

搜索鏡像

首先去鏡像倉庫搜索nginx鏡像,比如DockerHub

拉取鏡像

根據查看到的鏡像名稱,拉取自己需要的鏡像,通過命令:

docker pull nginx

在這里插入圖片描述

查看拉取鏡像

通過命令:docker images 查看拉取到的鏡像

docker images

在這里插入圖片描述

保存、匯入鏡像

需求:利用docker save將nginx鏡像匯出磁盤,然后再通過load加載回來

查看save命令用法

docker save --help

在這里插入圖片描述
命令格式:

docker save -o [保存的目標檔案名稱] [鏡像名稱]

匯出鏡像

使用docker save匯出鏡像到磁盤
運行命令:

docker save -o nginx.tar nginx:latest

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

洗掉本地鏡像

先洗掉本地的nginx鏡像:

docker rmi nginx:latest

在這里插入圖片描述

加載鏡像

使用docker load加載鏡像

docker load -i nginx.tar

在這里插入圖片描述

容器操作

容器相關命令

在這里插入圖片描述
容器保護三個狀態:

  • 運行:行程正常運行
  • 暫停:行程暫停,CPU不再運行,并不釋放記憶體
  • 停止:行程終止,回收行程占用的記憶體、CPU等資源

其中:

  • docker run:創建并運行一個容器,處于運行狀態

  • docker pause:讓一個運行的容器暫停

  • docker unpause:讓一個容器從暫停狀態恢復運行

  • docker stop:停止一個運行的容器

  • docker start:讓一個停止的容器再次運行

  • docker rm:洗掉一個容器

創建并運行一個容器

創建并運行nginx容器的命令:

docker run --name NginxContainer -p 80:80 -d nginx

在這里插入圖片描述

命令解讀:

  • docker run :創建并運行一個容器
  • –name : 給容器起一個名字,比如叫做mn
  • -p :將宿主機埠與容器埠映射,冒號左側是宿主機埠,右側是容器埠
  • -d:后臺運行容器
  • nginx:鏡像名稱,例如nginx

這里的-p引數,是將容器埠映射到宿主機埠,

默認情況下,容器是隔離環境,我們直接訪問宿主機的80埠,肯定訪問不到容器中的nginx,

現在,將容器的80與宿主機的80關聯起來,當我們訪問宿主機的80埠時,就會被映射到容器的80,這樣就能訪問到nginx了:

在這里插入圖片描述

查看容器狀態

docker ps

查看日志

# docker logs 容器名
docker logs mynginx

在這里插入圖片描述

持續追蹤日志

 docker logs -f mynginx

進入容器,修改檔案

需求:進入Nginx容器,修改HTML檔案內容,添加“dyk666”

提示:進入容器要用到docker exec命令,

進入容器

進入我們剛剛創建的nginx容器的命令為

# docker exec -it 容器名 bash

docker exec -it mynginx bash

在這里插入圖片描述
命令解讀:

  • docker exec :進入容器內部,執行一個命令

  • -it : 給當前進入的容器創建一個標準輸入、輸出終端,允許我們與容器互動

  • mynginx :要進入的容器的名稱

  • bash:進入容器后執行的命令,bash是一個linux終端互動命令

進入nginx的HTML

進入nginx的HTML所在目錄 /usr/share/nginx/html

容器內部會模擬一個獨立的Linux檔案系統,看起來如同一個linux服務器一樣:

在這里插入圖片描述
nginx的環境、配置、運行檔案全部都在這個檔案系統中,包括我們要修改的html檔案,

查看DockerHub網站中的nginx頁面,可以知道nginx的html目錄位置在/usr/share/nginx/html

cd /usr/share/nginx/html

修改index.html的內容

容器內沒有vi命令,無法直接修改,我們用下面的命令來修改:

sed -i -e 's#Welcome to nginx#dyk666#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

在這里插入圖片描述

停止,洗掉容器

退出容器

exit

停止容器

docker stop mynginx

在這里插入圖片描述
默認docker ps只能查看運行的容器

 docker ps -a  #查看所有容器

在這里插入圖片描述

啟動容器

docker start mynginx

洗掉容器

直接洗掉

 docker rm mynginx

在這里插入圖片描述
不能直接洗掉在運行的容器

強制洗掉

docker rm -f mynginx

在這里插入圖片描述

資料卷(容器資料管理)

在之前的nginx案例中,修改nginx的html頁面時,需要進入nginx內部,并且因為沒有編輯器,修改檔案也很麻煩,

這就是因為容器與資料(容器內檔案)耦合帶來的后果,
在這里插入圖片描述
要解決這個問題,必須將資料與容器解耦,這就要用到資料卷了

什么是資料卷?

**資料卷(volume)**是一個虛擬目錄,指向宿主機檔案系統中的某個目錄,
在這里插入圖片描述
一旦完成資料卷掛載,對容器的一切操作都會作用在資料卷對應的宿主機目錄了,

這樣,我們操作宿主機的/var/lib/docker/volumes/html目錄,就等于操作容器內的/usr/share/nginx/html目錄了

資料卷的作用

將容器與資料分離,解耦合,方便操作容器內資料,保證資料安全

資料集操作命令

資料卷操作的基本語法如下

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是資料卷操作,根據命令后跟隨的command來確定下一步的操作:

  • docker volume create:創建資料卷
  • docker volume ls:查看所有資料卷
  • docker volume inspect:查看資料卷詳細資訊,包括關聯的宿主機目錄位置
  • docker volume rm:洗掉指定資料卷
  • docker volume prune:洗掉所有未使用的資料卷

創建和查看資料卷

需求:創建一個資料卷,并查看資料卷在宿主機的目錄位置

創建資料卷

docker volume create html

查看所有資料卷

docker volume ls

在這里插入圖片描述

查看資料卷詳細資訊卷

docker volume inspect html

在這里插入圖片描述
可以看到,我們創建的html這個資料卷關聯的宿主機目錄為/var/lib/docker/volumes/html/_data目錄,

洗掉資料卷

洗掉所有未使用的資料卷

docker volume prune

在這里插入圖片描述

洗掉指定資料卷

docker volume rm html

在這里插入圖片描述

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/304882.html

標籤:其他

上一篇:Web 基礎與 HTTP 協議

下一篇:Linux騷操作之第三十二話Apache和nginx

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 面試突擊第一季,第二季,第三季

    第一季必考 https://www.bilibili.com/video/BV1FE411y79Y?from=search&seid=15921726601957489746 第二季分布式 https://www.bilibili.com/video/BV13f4y127ee/?spm_id_fro ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:24 more
  • 第三單元作業總結

    1.前言 這應該是本學期最后一次寫作業總結了吧。總體來說,對作業的節奏也差不多掌握了,作業做起來的效率也更高了。雖然和之前的作業一樣,作業中都要用到新的知識,但是相比之前,更加懂得了如何利用工具以及資料。雖然之間卡過殼,但總體而言,這幾次作業還算完成的比較好。 2.作業程序總結 相比前兩個單元,此單 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:41 more
  • 北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客

    北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客 本單元作業的架構設計 在本單元中,由于UML圖具有比較清晰的樹形結構,因此我對其中需要進行查詢操作的元素進行了包裝,在樹的父節點中存盤所有孩子的參考。考慮到性能問題,我采用了快取機制,一次查詢后盡可能快取已經遍歷過的資訊,以減少遍歷次數。 本單元我 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:48 more
  • BUAA_OO_第四單元

    一、UML決議器設計 ? 先看下題目:第四單元實作一個基于JDK 8帶有效性檢查的UML(Unified Modeling Language)類圖,順序圖,狀態圖分析器 MyUmlInteraction,實際上我們要建立一個有向圖模型,UML中的物件(元素)可能與同級元素連接,也可與低級元素相連形成 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:54 more
  • 6.1邏輯運算子

    邏輯運算子 1. && 短路與 運算式1 && 運算式2 01.運算式1為true并且運算式2也為true 整體回傳為true 02.運算式1為false,將不會執行運算式2 整體回傳為false 03.只要有一個運算式為false 整體回傳為false 2. || 短路或 運算式1 || 運算式2 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:56 more
  • BUAAOO 第四單元 & 課程總結

    1. 第四單元:StarUml檔案決議 本單元采用了圖模型決議UML。 UML檔案可以抽象為圖、子圖、邊的邏輯結構。 在實作中,圖的節點包括類、介面、屬性,子圖包括狀態圖、順序圖等。 采用了三次遍歷UML元素的方法建圖,第一遍遍歷建點,第二、三次遍歷設定屬性、連邊,實作圖物件的初始化。這里借鑒了一些 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:06 more
  • 談談我對C# 多型的理解

    面向物件三要素:封裝、繼承、多型。 封裝和繼承,這兩個比較好理解,但要理解多型的話,可就稍微有點難度了。今天,我們就來講講多型的理解。 我們應該經常會看到面試題目:請談談對多型的理解。 其實呢,多型非常簡單,就一句話:呼叫同一種方法產生了不同的結果。 具體實作方式有三種。 一、多載 多載很簡單。 p ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:09 more
  • Python 資料驅動工具:DDT

    背景 python 的unittest 沒有自帶資料驅動功能。 所以如果使用unittest,同時又想使用資料驅動,那么就可以使用DDT來完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫。 資料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd. ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:13 more
  • Python里面的xlrd模塊詳解

    那我就一下面積個問題對xlrd模塊進行學習一下: 1.什么是xlrd模塊? 2.為什么使用xlrd模塊? 3.怎樣使用xlrd模塊? 1.什么是xlrd模塊? ?python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫,即xlrd是讀excel,xlwt是寫excel的庫。 今天就先來說一下xl ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:28 more
  • 當我們創建HashMap時,底層到底做了什么?

    jdk1.7中的底層實作程序(底層基于陣列+鏈表) 在我們new HashMap()時,底層創建了默認長度為16的一維陣列Entry[ ] table。當我們呼叫map.put(key1,value1)方法向HashMap里添加資料的時候: 首先,呼叫key1所在類的hashCode()計算key1 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:38 more
最新发布
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:47 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:25 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:17 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:10 more
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:44 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:07 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:57 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more