如何檢查數字是否只在一個組中增加？ -有解無憂

我想在一個組（ID）中檢查 "狀態 "列，以查看數字是否只增加。

示例：

df <-data. frame("ID" = c("A"/span>。 "A"/span>。 "A", "B"。 "B","B"),
                "State"=c（1。 2。 3, 1, 4,2））
df %>%
  group_by(ID) %>%  
  mutate(Check = ifelse(State > State[row. number()   1】。  TRUE。  FALSE)))

還有我希望的輸出。檢查。 A - TRUE B - FALSE (因為在這個例子中，1,4,2的數字增加，但隨后減少)

uj5u.com熱心網友回復：

編輯：查看Yuriy的答案，看看一個更緊湊的解決方案，如果你不知道diff和all函式，可能更難讀懂

。

代碼

require(tidyverse) 

()
  df
  %>% group_by(ID) 
  %> % mutate(Diff = State - 滯后(狀態))
  %>% filter(!  is. na(Diff))
  %> %總結(遞增= 所有(Diff > = 0））
)

輸出

# A tibble: 2 x 2
  ID遞增
  <chr>/span> <lgl>           
1 A TRUE            
2 B FALSE

解釋

()
  df
  %>% group_by（ID）
  %> % mutate(Diff = State - 滯后(狀態))
)

  ID狀態差異
  <chr> < dbl> <dbl>/span>
1 A 1 NA
2 A 2 1
3 A 3 1
5 B 1 NA
6B 4 3
7 B 2 -2

在每個子組中計算與上線的差異

()
  df
  %>% group_by（ID）
  %> % mutate(Diff = State - 滯后(狀態))
  %>% filter(!  is. na(Diff))
  %>% summarise( all(Diff> = 0））
)

NA行被洗掉，然后我們要檢查是否存在一個負數。

資料示例

require(tidyverse) 

df < - tribble( ~ ID, ~ state,
                "A", 1,
                "A", 2,
                "A", 3,
                "B", 1, 
                "B", 4, 
                "B",  2
               )

uj5u.com熱心網友回復：

library(tidyverse)
df <-data. frame("ID" = c("A"/span>。 "A"/span>。 "A", "B", "B","B"),
                "State"=c（1。 2。 3, 1, 4,2））

df %>%
  group_by(ID) %>%  
  summarise(Check = all(diff(State) > = 0)）
#> # A tibble: 2 x 2
#> ID檢查。
#> <chr> <lgl>
#> 1 A TRUE 
#> 2 B FALSE
df %>%
  group_by(ID)%>% 
  mutate(Check = all(diff(State) > = 0)）
#> # A tibble: 6 x 3
#> # 組。  ID[2]
#> ID狀態檢查。
#> <chr> <dbl> <lgl>
#> 1 A 1 TRUE 
#> 2 A 2 TRUE 
#> 3 A 3 TRUE 
#> 4 B 1 FALSE
#> 5 B 4 FALSE
#> 6 B 2 FALSE

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