我們可以對這個 for 回圈進行矢量化，最終在每次迭代中產生更新并在 for 中使用結果，如下所示：
x = np.array([[1,2],[2,3],[3,4]])
y = np.array([1,-1,1])
z = np.array([-1,1,-1])
w = 2
out = np.array([10,20])
for xi,yi,zi in zip(x, y, z):
out = out (w*(yi-zi))*xi
輸出：
>>> out
array([ 18, 32])
uj5u.com熱心網友回復：
你可以簡單地使用：
(w*(y-z)*x.T).sum(1)
輸出： array([ 8, 12])
添加現有陣列：
out = np.array([10,20])
out = (w*(y-z)*x.T).sum(1)
輸出： array([18, 32])
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* 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中，從而使得各個物件之間的關系更加松散。
* 在中介者模式中，物件之間不再直接相互互動，而是通過中介者來中轉訊息。 ......
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