如何在pd.Dataframe列中提取全名狀態？

我有資料集。這是“名稱”列：

 0                                Braund, Mr. Owen Harris
1      Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th...
2                                 Heikkinen, Miss. Laina
3           Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)
4                               Allen, Mr. William Henry
                             ...                        
151                    Pears, Mrs. Thomas (Edith Wearne)
152                                     Meo, Mr. Alfonzo
153                      van Billiard, Mr. Austin Blyler
154                                Olsen, Mr. Ole Martin
155                          Williams, Mr. Charles Duane

并且需要提取名字、狀態和第二名。當我在簡單的字串上嘗試這個時，它可以：

full_name="Braund, Mr. Owen Harris"
first_name=full_name.split(',')[0]
second_name=full_name.split('.')[1]
print('First name:',first_name) 
print('Second name:',second_name)
status = full_name.replace(first_name, '').replace(',','').split('.')[0]
print('Status:',status)

>First name: Braund
>Second name:  Owen Harris
>Status:  Mr

但是在嘗試使用熊貓執行此操作后，我的狀態失敗了：

df['first_Name'] = df['Name'].str.split(',').str.get(0) #its ok, worsk well

但在這之后：

status= df['Name'].str.replace(df['first_Name'], '').replace(',','').split('.').str.get(0)

我有一個錯誤：

>>TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

有哪些可能的解決方案？

編輯：感謝您的回答并提取列。我愿意

def extract_name_data(row):
    
    row.str.extract('(?P<first_name>[^,] ), (?P<status>\w .) (?P<second_name>[^(] \w) ?')  
    last_name = row['second_name'] 
    title = row['status']     
    first_name = row['first_name'] 
    return first_name, second_name, status

并得到

AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

可以做什么？行的意思是 df['Name']

uj5u.com熱心網友回復：

您可以str.extract與命名捕獲組一起使用：

df['Name'].str.extract('(?P<first_name>[^,] ), (?P<status>\w .) (?P<second_name>[^(] \w) ?')

輸出：

     first_name status    second_name
0        Braund    Mr.    Owen Harris
1       Cumings   Mrs.   John Bradley
2     Heikkinen  Miss.          Laina
3      Futrelle   Mrs.  Jacques Heath
4         Allen    Mr.  William Henry
5         Pears   Mrs.         Thomas
6           Meo    Mr.        Alfonzo
7  van Billiard    Mr.  Austin Blyler
8         Olsen    Mr.     Ole Martin
9      Williams    Mr.  Charles Duane

uj5u.com熱心網友回復：

您也可以將您的原始代碼稍加修改后放入 Pandas.apply()函式中使其作業，如下所示：

只需將 Python 中的變數名替換為 Pandas 中的列名即可。例如，在 function 的 lambda 函式中替換full_namewithx['Name']和first_namewith ：x['first_Name'].apply()

df['status'] = df.apply(lambda x: x['Name'].replace(x['first_Name'], '').replace(',','').split('.')[0], axis=1)

雖然可能不是最有效的方法，但它是一種將 Python 中的現有代碼輕松修改為 Pandas 中可用版本的方法。

結果：

print(df)


                                                  Name    first_Name status
0                              Braund, Mr. Owen Harris        Braund     Mr
1    Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th...       Cumings    Mrs
2                               Heikkinen, Miss. Laina     Heikkinen   Miss
3         Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)      Futrelle    Mrs
4                             Allen, Mr. William Henry         Allen     Mr
151                  Pears, Mrs. Thomas (Edith Wearne)         Pears    Mrs
152                                   Meo, Mr. Alfonzo           Meo     Mr
153                    van Billiard, Mr. Austin Blyler  van Billiard     Mr
154                              Olsen, Mr. Ole Martin         Olsen     Mr
155                        Williams, Mr. Charles Duane      Williams     Mr

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