主頁 > 軟體設計 > 如何將嵌套的大括號遞回展開為笛卡爾乘積

如何將嵌套的大括號遞回展開為笛卡爾乘積

2021-10-17 00:12:18 軟體設計

(我特意去掉了有人添加的 "Python "標簽,以便讓這個問題不受語言限制。

我想我設法通過為每個括號解開一個堆疊來迭代解決這個問題,這是我滿意的解決方案(假設它能作業)。但是我沒能實作一個單一的函式遞回。誰能幫幫我?我所嘗試的結果對我來說太復雜了,因為根據逗號和大括號之間的關系,需要追加而不是擴展的不同方案。

對于這樣的事情,是否有一個優雅的遞回法?我也希望得到任何關于其他型別的既定決議/語言方法的建議,我可以為這種問題研究。

問題描述:給定一串字母、有效的大括號和逗號;擴展大括號,使其結果包括緊靠大括號左側的字母子串與大括號內的每個逗號分隔的字母子串的所有可能性。大括號可以嵌套。

例子:

"abc{d,e}f{g,hi}" => ['abcdfg', 'abcdfhi', 'abcefg', 'abcefhi']


"abc{d{0,1},e}f{g{0{a,b},1,2},hi}" =>

['abcd0fg0a', 'abcd0fg0b', 'abcd0fg1', 'abcd0fg2', 'abcd0fhi',
 'abcd1fg0a', 'abcd1fg0b', 'abcd1fg1', 'abcd1fhi',
 'abcefg0a', 'abcefg0b', 'abcefg1', 'abcefg2', 'abcefhi']

(希望能作業)迭代的Python代碼:

(希望能作業)

# Brace expansion# Example:
# input "abc{d,e}f{g,hi}" 
# output ["abcdfg", "abcdfhi", "abcefg", "abcefhi"]
def fs)。
  堆疊 = []

  i = 0: Stack = []

  while i < len(s)。
    j = i

    while s[j] not in ['{'/span>, '}', ','] 。
      j  = 1 1

    if s[i:j]:
      stack.append([s[i:j]])

    i = j

    if s[i] == '{'/span>:
      stack.append('{')
      i  = 1

    if s[i] == ', ':
      i  = 1: i  = 1

    # Unwind stack: i  = 1.
    if s[i] == '}'/span>:
      # Get comma, separated elements.
      lst = []
      while stack[-1] != '{'/span>:
        lst.extend(reversed(stack.pop())
      lst = reversed(lst)
      stack.pop() # Remove '{'.
      pfxs = reversed(stack.pop() )
      stack.append([pfx   sfx for pfx in pfxs for sfx in lst] )
      i  =1

  # 堆疊的笛卡爾乘積。
  結果 = []

  for i in range(1, len(stack)):
    result = [pfx   sfx for pfx in stack[i-1] for sfxin stack[i]]
    
  return result

輸出:

s = "abc{d,e}f{g,hi}"/span>

print(s)
print(f(s))

s = "abc{d{0,1},e}f{g{0{a,b},1,2},hi}"/span>

print("")
列印(s)
列印(f(s))

""
abc{d,e}f{g,hi}
['abcdfg', 'abcdfhi', 'abcefg', 'abcefhi']

abc{d{0,1},e}f{g{0{a,b},1,2},hi}
['abcd0fg0a', 'abcd0fg0b', 'abcd0fg1', 'abcd0fg2', 'abcd0fhi' 。
 'abcd1fg0a', 'abcd1fg0b', 'abcd1fg1', 'abcd1fhi',
 'abcefg0a', 'abcefg0b', 'abcefg1', 'abcefg2', 'abcefhi']
""

uj5u.com熱心網友回復:

前思后想

我讀到了 "cartesian product",所以我的第一反應當然是匯入 itertools模塊

第二,由于大括號的嵌套特性,我將使用遞回。

第三,有兩樣東西我們可以分割字串:逗號和大括號。因此,我將撰寫兩個相互遞回的函式:一個用于在逗號上展開,另一個用于在大括號上展開。

函式expand_commas將嘗試在逗號上分割字串。函式expand_braces將假定字串在上層不包含逗號(也就是說,它可能有隱藏在大括號內的逗號,但在大括號外沒有可見的逗號)。

第四,類str有一個方法.split,它可能方便在,{}上分割字串;但是In不能使用它,因為我希望分割時忽略嵌套字符。因此,我將不得不寫我自己的函式get_commasget_braces,只檢測非嵌套的逗號和大括號。

Python代碼

import itertools

# returns a pair of indices: 
# 字串中第一個'{'的索引;
# 其匹配的'}'的索引def get_bracess)。
  i = s.index('{')
  j = i   1
  深度=0
  while j < len(s) and (depth > 0 or s[j] ! = '}')。)
    if s[j] == '{':
      深度  = 1 '{': 深度  = 1
    elif s[j] == '}'/span>:
      深度 -= 1: 深度 -= 1.
    j  = 1: depth -= 1
  return i,j

# 回傳索引串列:
#字串中每個','的索引# 除了隱藏在大括號中的','之外def get_commass)。
  深度 = 0 
  逗號 = []
  for i,c in enumerate(s)。
    if c == '{'/span>:
      深度  = 1: 深度  = 1.
    elif c == '}'/span>:
      深度 -= 1: 深度
    elif depth == 0 and c == ', ' :
      commas.append(i)
  return commas

# 對逗號進行分割# 對子字串進行遞回呼叫# 回傳備選方案的串列def expand_commass)。
  commas = get_commas(s)
  if commas:
    return list(itertools.chain. from_iterable(expand_braces(s[i 1: j]) for i,j in zip([-1] commas, commas [len(s)]))
  else:
    return expand_braces(s)

# 假設大括號外沒有逗號# 在第一個'{'和其匹配的'}'上進行分割# 進行遞回呼叫,回傳笛卡爾乘積def expand_bracess)。
  if '{' not in s:
    return [s] 。
  else:
    i,j = get_braces(s)
    下綴 = expand_commas(s[i 1:j])
    后綴 = expand_braces(s[j 1:] )
    return list(''/span>. join(p) for p in itertools.product([s[:i]], infixes, suffixes)

測驗

# balanced stringprint(expand_commas("abc{d{0,1},e}f{g{0{a,b},1,2},hi}"/span>)
# ['abcd0fg0a', 'abcd0fg0b', 'abcd0fg1', 'abcd0fg2', 'abcd0fhi',/span>
# 'abcd1fg0a', 'abcd1fg0b', 'abcd1fg1', 'abcd1fg2', 'abcd1fhi',
# 'abcefg0a', 'abcefg0b', 'abcefg1', 'abcefg2', 'abcefhi']

# only commas 逗號。
print(expand_commas("a,b,c")
# ['a', 'b', 'c'].

# 不匹配的大括號:缺少閉合大括號print(expand_commas("abc{d{0,l},e}f{g{0{a,b")
# ['abcd0fg0a', 'abcd0fg0b', 'abcd1fg0a', 'abcd1fg0b', 'abcefg0a', 'abcefg0b']

print(expand_commas("abc{d{0,1},e}f{g{0{a,b}}"/span>)
# ['abcd0fg0a', 'abcd0fg0b', 'abcd1fg0a', 'abcd1fg0b', 'abcefg0a', 'abcefg0b']

# mismatched braces: extra closing brace 
print(expand_commas("abc{d,e}}{f,g}}"/span>)
# ['abcd}f', 'abce}f', 'g}}'] 

# 空括號print(expand_commas("abc{}d"/span>)
# ['abcd']/span>

# 空逗號print(expand_commas("abc{,,}d")
# ['abcd', 'abcd', 'abcd', 'abcd']/span>

uj5u.com熱心網友回復:

為了區分遞回是由逗號啟動還是由大括號啟動的情況,我建議把應該作為引數的前綴傳遞給遞回呼叫將處理的東西。

我還將使用正則運算式對輸入進行標記。

下面是我的想法:

我將使用正則運算式對輸入進行標記。

import re
from itertools import product 

def expands)。
    tokens = re.finditer(r"[^{},] |.|$"/span>, s)
    
    def recurprefixes)。
        token = next(tokens).group(0) or "}"/span>
        if token == "}":
            return 前綴
        elif token == ", ":
            return prefixes   recur(["])
        elif token == "{"/span>:
            return recur([a   b for a, b in product(prefixes, recur(["]) ])
        else:
            return recur([prefix   token for prefix in prefixes])

    return recur([""/span>])

呼叫示例:

s = "abc{d{0,1},e}f{g{0{a,b},1,2},hi}" 

print(expand(s))

輸出:

['abcd0fg0a', 'abcd0fg0b', 'abcd0fg1'/span>, 'abcd0fg2', 'abcd0fhi', 
 'abcd1fg0a', 'abcd1fg0b''abcd1fg1', 'abcd1fg2', 'abcd1fhi', 
 'abcefg0a', 'abcefg0b',  'abcefg1'/span>, 'abcefg2'/span>, 'abcefhi'/span>]

帶有輸入驗證的版本

如果解決方案在大括號不平衡時應該引發一個可控的例外,那么就把這個函式擴展為:

def expands)。
    tokens = re.finditer(r"[^{},] |.|$"/span>, s)
    
    def recur(prefixes, until):
        token = next(tokens).group(0)
        if token == until:
            return 前綴
        elif token == ","return prefixes   recur(["], until)
        elif token == "{":
            return recur([a   b for a, b in product(prefixes, recur(["], "}")], until)
        elif token == "}"/span>:
            raise ValueError("Unexpected closing brace")
        elif token:
            return recur([prefix   token for prefix in prefixes], until)
        else:
            raise ValueError("missing closing brace")
    
    return recur([""/span>], "")

uj5u.com熱心網友回復:

感謝trincot的精辟的見解,我能夠想出我想要的單一遞回函式。

Python代碼:

# Returns expanded braces and the
# ending index for the processed section.def f(s, prefixes=[''/span>], i=0)
  if i == len(s):
    return prefixes, i

  j = i

  while j < len(s) and s[j] not in ['{'_span>, '}', ','] 。
    j  = 1: [j].

  new_prefixes = [pfx   s[i:j] for pfx  in prefixes]

  if j == len(s)。
    return new_prefixes, j
  
  if s[j] == '}'/span>:
    return new_prefixes, j   1.

  if s[j] == '{'/span>:
    后綴, next_idx = f(s, ['], j   1)
    expanded = [pfx   sfx for pfx in new_prefixes for sfx in suffixes ]
    return f(s, expanded, next_idx)

  if s[j] == ', ':
    words, next_idx = f(s, [''/span>], j   1)
    return new_prefixes   words, next_idx

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/319311.html

標籤:

上一篇:Dart-遞回函式回傳null

下一篇:如何在谷歌作業表之間有條件地復制?

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 面試突擊第一季,第二季,第三季

    第一季必考 https://www.bilibili.com/video/BV1FE411y79Y?from=search&seid=15921726601957489746 第二季分布式 https://www.bilibili.com/video/BV13f4y127ee/?spm_id_fro ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:24 more
  • 第三單元作業總結

    1.前言 這應該是本學期最后一次寫作業總結了吧。總體來說,對作業的節奏也差不多掌握了,作業做起來的效率也更高了。雖然和之前的作業一樣,作業中都要用到新的知識,但是相比之前,更加懂得了如何利用工具以及資料。雖然之間卡過殼,但總體而言,這幾次作業還算完成的比較好。 2.作業程序總結 相比前兩個單元,此單 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:41 more
  • 北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客

    北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客 本單元作業的架構設計 在本單元中,由于UML圖具有比較清晰的樹形結構,因此我對其中需要進行查詢操作的元素進行了包裝,在樹的父節點中存盤所有孩子的參考。考慮到性能問題,我采用了快取機制,一次查詢后盡可能快取已經遍歷過的資訊,以減少遍歷次數。 本單元我 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:48 more
  • BUAA_OO_第四單元

    一、UML決議器設計 ? 先看下題目:第四單元實作一個基于JDK 8帶有效性檢查的UML(Unified Modeling Language)類圖,順序圖,狀態圖分析器 MyUmlInteraction,實際上我們要建立一個有向圖模型,UML中的物件(元素)可能與同級元素連接,也可與低級元素相連形成 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:54 more
  • 6.1邏輯運算子

    邏輯運算子 1. && 短路與 運算式1 && 運算式2 01.運算式1為true并且運算式2也為true 整體回傳為true 02.運算式1為false,將不會執行運算式2 整體回傳為false 03.只要有一個運算式為false 整體回傳為false 2. || 短路或 運算式1 || 運算式2 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:56 more
  • BUAAOO 第四單元 & 課程總結

    1. 第四單元:StarUml檔案決議 本單元采用了圖模型決議UML。 UML檔案可以抽象為圖、子圖、邊的邏輯結構。 在實作中,圖的節點包括類、介面、屬性,子圖包括狀態圖、順序圖等。 采用了三次遍歷UML元素的方法建圖,第一遍遍歷建點,第二、三次遍歷設定屬性、連邊,實作圖物件的初始化。這里借鑒了一些 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:06 more
  • 談談我對C# 多型的理解

    面向物件三要素:封裝、繼承、多型。 封裝和繼承,這兩個比較好理解,但要理解多型的話,可就稍微有點難度了。今天,我們就來講講多型的理解。 我們應該經常會看到面試題目:請談談對多型的理解。 其實呢,多型非常簡單,就一句話:呼叫同一種方法產生了不同的結果。 具體實作方式有三種。 一、多載 多載很簡單。 p ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:09 more
  • Python 資料驅動工具:DDT

    背景 python 的unittest 沒有自帶資料驅動功能。 所以如果使用unittest,同時又想使用資料驅動,那么就可以使用DDT來完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫。 資料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd. ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:13 more
  • Python里面的xlrd模塊詳解

    那我就一下面積個問題對xlrd模塊進行學習一下: 1.什么是xlrd模塊? 2.為什么使用xlrd模塊? 3.怎樣使用xlrd模塊? 1.什么是xlrd模塊? ?python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫,即xlrd是讀excel,xlwt是寫excel的庫。 今天就先來說一下xl ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:28 more
  • 當我們創建HashMap時,底層到底做了什么?

    jdk1.7中的底層實作程序(底層基于陣列+鏈表) 在我們new HashMap()時,底層創建了默認長度為16的一維陣列Entry[ ] table。當我們呼叫map.put(key1,value1)方法向HashMap里添加資料的時候: 首先,呼叫key1所在類的hashCode()計算key1 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:38 more
最新发布
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:47 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:25 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:17 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:10 more
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:44 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:07 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:57 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more