基于翔云OCR云平臺的人臉識別（1）

基于翔云OCR云平臺的人臉識別

本節通過翔云OCR云平臺來實作人臉識別，呼叫人臉對比API，通過https post方式向云服務器提交兩張需要對比的圖片Base64流以及其他資訊，云服務器處理后回傳判斷結果，

翔云OCR云平臺：https://www.netocr.com/

libcurl庫支持https版本的編譯方法

上一節安裝了libcurl庫，有以下步驟：

1、./configure --prefix=$PWD/_install 配置安裝路徑為當前路徑下_install檔案夾
2、make 編譯
3、make install 編譯后的檔案拷貝到指定檔案夾，此時才會出現_install檔案夾

我們會發現程式使用https協議不能連通，因為https=http+ssl，還需要安裝并使用ssl相關庫，可以查看下curl-7.71.1/docs/INSTALL.md，有以下說明：

The configure script always tries to find a working SSL library unless
explicitly told not to. If you have OpenSSL installed in the default search
path for your compiler/linker, you don’t need to do anything special. If you
have OpenSSL installed in /usr/local/ssl, you can run configure like:

./configure --with-ssl

If you have OpenSSL installed somewhere else (for example, /opt/OpenSSL) and
you have pkg-config installed, set the pkg-config path first, like this:

env PKG_CONFIG_PATH=/opt/OpenSSL/lib/pkgconfig ./configure --with-ssl

Without pkg-config installed, use this:

./configure --with-ssl=/opt/OpenSSL

我們需要安裝下OpenSSL庫，./configure --with-ssl默認從/usr/local/路徑找OpenSSL庫并呼叫，

1、先移除_install檔案夾(之前libcurl安裝的路徑)
rm _install -rf

2、從網路上自動下載openssl-1.1.1a.tar.gz
wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz

3、解壓openssl-1.1.1a.tar.gz
tar -xvf opemssl-1.1.1a.tar.gz

4、瀏覽/openssl-1.1.1a/INSTALL檔案，查看安裝步驟說明：

If you want to just get on with it, do:

on Unix (again, this includes Mac OS/X):

$ ./config
$ make
$ make install
This will build and install OpenSSL in the default location, which is: Unix: normal installation directories under
/usr/local

5、Openssl庫安裝步驟：
（1）./config
（2）make
（3）sudo make install(安裝在usr/local,需要root模式)

6、Openssl庫安裝完成后，進入curl-7.71.1檔案夾，通過./configure配置
./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
后面的步驟一樣：
make 編譯
make install 編譯后的檔案拷貝到指定檔案夾，此時才會出現_install檔案夾
libcurl庫安裝完成

翔云平臺API

用戶ocrKey和ocrSecret在個人中心頁面可以看到，

注意的是，img1和img2是圖片base64流，base64流簡單來說就是將圖片二進制資料通過Base64編碼成字串型別資料，

利用libcurl函式要設定的引數

1、url設定
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, “https://netocr.com/api/faceliu.do”);
2、提交引數的設定
提交引數格式：&attr1=value1&attr2=value2…
sprintf(PostString,"&img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s",img1,img2,key,secret,typeId,format);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS,PostString);
3、回傳的資料（xml格式）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data>
   <message>
      <status>0</status>
      <value>比對完成</value>
   </message>
   <cardsinfo>
      <card type="21">
         <item desc="判定值"><![CDATA[0.9075357]]></item>  //對比率為0.9075357
         <item desc="判定結果"><![CDATA[是]]></item>	//判斷為是同一個人
      </card>
   </cardsinfo>
</data>

shell指令補充
將圖片資料進行base64編碼，得到圖片base64流
base64 xxx （xxx為圖片檔案，可以為png、jpg等格式）

例程

#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>

#define true 1
#define false 0
typedef unsigned int bool;

char post_info[500];
size_t ReadHandler( void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{
	int buf_size=size*nmemb;
	char *buf=malloc(buf_size+1);
	memset(buf,'\0',buf_size+1);
	strncpy(buf,ptr,buf_size);
	printf("%s\n",buf);
	strcat(post_info,buf);
	free(buf);
	return buf_size;
}
char* getBase64(char *img_name)
{
	int fd; 	
	int size=0;
	char cmd[30];
	char *img_buf;
	sprintf(cmd,"base64 %s >tmpfile.txt",img_name);
	if(system(cmd)==256)
	{
		return NULL;
	}
	fd=open("tmpfile.txt",O_RDWR);
	size=lseek(fd,0,SEEK_END);
	img_buf=malloc(size+2);
	memset(img_buf,'\0',size+2);
	lseek(fd,0,SEEK_SET);
	read(fd,img_buf,size);
    close(fd);
	system("rm tmpfile.txt");
	return img_buf;
}
bool postUrl(char* img1_name,char* img2_name)
{
    CURL *curl;
    CURLcode res;
    char *PostString;
    char *img1;
    char *img2;
    char *key="yourkey";
    char *secret="yoursecret";
    int  typeId=21;
    char *format="xml";
    img1=getBase64(img1_name);
    img2=getBase64(img2_name);
    if((img1==NULL)||(img2==NULL))
    {
    	printf("img dont exist!\n");
		return false;
    }
    PostString=malloc(strlen(img1)+strlen(img2)+strlen(key)+strlen(secret)+sizeof(typeId)+strlen(format));
    sprintf(PostString,"&img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s",img1,img2,key,secret,typeId,format);
    curl = curl_easy_init();
    if (curl)
    {
		curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS,PostString);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, ReadHandler);
        res = curl_easy_perform(curl);
		printf("OK:%d\n",res);
        curl_easy_cleanup(curl);
		if(strstr(post_info,"是")!=NULL)
        {
                printf("same person\n");
        }
        else
        {
                printf("different person\n");
        }
    }
    return true;
}
int main(int argc,char* argv[])
{
    memset(post_info,'\0',500);
    if(argc!=3)
    {
    	return -1;
    }
    curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL);
    postUrl(argv[1],argv[2]);
    curl_global_cleanup();
}

代碼運行

通過運行如下命令，來進行人臉對比，img1和img2代表兩張要對比的圖片，

./mycurl img1 img2

準備圖片檔案

從左到右檔案名依次是reba1.png、reba2.png、xiang1.png，

運行結果

sh@ubuntu:~/Desktop/mycurl/test$ export LD_LIBRARY_PATH="/home/sh/Desktop/mycurl/curl-7.71.1/_install/lib"
sh@ubuntu:~/Desktop/mycurl/test$ gcc demo3.c -I /home/sh/Desktop/mycurl/curl-7.71.1/_install/include -lcurl -L /home/sh/Desktop/mycurl/curl-7.71.1/_install/lib -o mycurl
sh@ubuntu:~/Desktop/mycurl/test$ ./mycurl reba1.png reba2.png
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data>
   <message>
      <status>0</status>
      <value>比對完成</value>
   </message>
   <cardsinfo>
      <card type="21">
         <item desc="判定值"><![CDATA[0.9565811]]></item>
         <item desc="判定結果"><![CDATA[是]]></item>
      </card>
   </cardsinfo>
</data>

OK:0
same person
sh@ubuntu:~/Desktop/mycurl/test$ ./mycurl reba1.png xiang1.png
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data>
   <message>
      <status>0</status>
      <value>比對完成</value>
   </message>
   <cardsinfo>
      <card type="21">
         <item desc="判定值"><![CDATA[0.5085605]]></item>
         <item desc="判定結果"><![CDATA[否]]></item>
      </card>
   </cardsinfo>
</data>

OK:0

different person

總結

本節僅僅是兩張已準備好的圖片進行對比，下節采用攝像頭采集圖片的方式進行人臉識別，