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檢查嵌套的字典鍵是否與串列中的專案相同

2021-10-20 09:13:45 軟體設計

對于大多數人來說,這可能是一個超級簡單的問題,但一個有困難的學生希望得到一些幫助。 我有一個字典,里面有一個嵌套字典的串列。 其中一些專案缺失或順序錯誤。

我試圖以特定的順序(串列)將其匯出為csv。 我需要比較串列中的專案是否有鍵名并回傳值。

示例

my_list=["_id"/span>, "count"/span>, "f_name"/span>, "l_name"/span>, "number"/span>, "country]

my_dict = [{
    "_id"。123,
    "count": 345,
    "account": [
        {
            "f_name": "Adam"。
            "l_name": "Adamson"。
            "number": 1,
            "country": "Argentina"
        },
        {,
            "l_name": "Charlson"。
            "country": "加拿大"

        },
        {
            "f_name": "David"。
            "country": "Denmark"。
            "number": 3,
            "l_name": "Davidson"
        },
    ]
},
{
    "_id" 。678,
    "count": 981,
    "account": [
        {
            "f_name": "Edvin"。
            "number": 4,
            "country": "Equador"
        },      
    ]
}]

預期輸出

_id| count | f_name | l_name | number | country
------------------------------------------------------
123 | 345 | Adam | Adamson | 1 | Argentina
------------------------------------------------------
123 | 345 | N/A | Charlosn | N/A | 加拿大
------------------------------------------------------
123 | 345 | David | Davidson | 3 | 丹麥
------------------------------------------------------
678 | 981 | Edwin | 不適用 | 4 | Equador
------------------------------------------------------


如果有任何幫助或建議,我們將不勝感激。

uj5u.com熱心網友回復:

你可以實作一個像這樣的回圈。

fmtstr = "{:<4} | {:<6} | {:<8} {:<8} | {:<8}|{:<8} | {:^6} | {:<8}" line = "--------------------------------------------------------" print(fmtstr.format(*my_list) print(line) for entry in my_dict: id_ = entry.get('_id') count = entry.get('count') for nentry in entry.get('account', [] )。) print(fmtstr.format(id_, count, nentry.get('f_name', 'N/A') 。 nentry.get('l_name', 'N/A') 。 nentry.get('number', 'N/A') 。 nentry.get('country', 'N/A')) print(line)

使用你的資料,輸出是:

_id| count | f_name | l_name | number | country 
--------------------------------------------------------
123 | 345 | Adam | Adamson | 1 | Argentina
--------------------------------------------------------
123 | 345 | 不適用 | Charlson | 不適用 | 加拿大  
--------------------------------------------------------
123 | 345 | David | Davidson | 3 | 丹麥 
--------------------------------------------------------
678 | 981 | Edvin | 不適用 | 4 | Equador
--------------------------------------------------------

如果你需要CSV格式的資料,解決方案更簡單:

如果你需要CSV格式的資料,解決方案更簡單。

print(', '.join(my_list))

for entry in my_dict:
    id_ = entry.get('_id')
    count = entry.get('count')
    for nentry in entry.get('account', [] )。)
        print(("{},{},{},{}")
               .format(id_,
                       count,
                       nentry.get('f_name', 'N/A') 。
                       nentry.get('l_name', 'N/A') 。
                       nentry.get('number', 'N/A') 。
                       nentry.get('country', 'N/A'))))

這一次的輸出將是:

_id,count, f_name, l_name, number, country 123,345, Adam,Adamson,1, Argentina 123,345,不詳,Charlson,不詳,加拿大 123,345,David,Davidson,3,丹麥 678,981,Edvin,N/A,4, Equador

uj5u.com熱心網友回復:

一旦你修復了串列和字典中的錯別字,你可以將字典轉換為一個表格(串列的串列),并使用csv模塊將其匯出:

table = [ [d.get(k,a.get(k,'N/A') for k in my_list] for d in my_dict for a in d['account'] ] 。

輸出:

for row in table:print(row

[123, 345, 'Adam', 'Adamson', 1, 'Argentina']
[123, 345, 'N/A', 'Charlson', 'N/A', '加拿大']
[123, 345, 'David', 'Davidson', 3, 'Danish']
[678, 981, 'Edvin', 'N/A'/span>, 4, 'Equador']

然后保存到csv檔案:

import csv
with open'table.csv''w')。as f。
    output = csv.writer(f)
    output.writerow(my_list)
    for row  in table: 
        output.writerow(row)

對漂亮的列印表格:

for row in [my_list,*table] 。
    print("|". join(f" {str(c): 10}" for c in row)
    print("-"/span>*70)

 _id | count | f_name | l_name | number | country   
----------------------------------------------------------------------
 123 | 345 | Adam | Adamson | 1 | Argentina 
----------------------------------------------------------------------
 123 | 345 | 不適用 | Charlson | 不適用 | 加拿大    
----------------------------------------------------------------------
 123 | 345 | David | Davidson | 3 | 丹麥   
----------------------------------------------------------------------
 678 | 981 | Edvin | 不適用 | 4 | Equador   
----------------------------------------------------------------------

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