我們正在使用Firebase構建一個社交媒體網路應用，并使用Firestore來存盤用戶和他們的帖子。
當一個用戶喜歡一個帖子時，我們將其保存在posts/{postID}/likedBy/{userID}中，同時在帖子檔案中更新totalLikes。
假設我們的應用程式每天有100萬用戶，而且他們都非常頻繁地喜歡病毒性的帖子。
現在，firebase說一個檔案不能處理每秒超過一次的寫入。然而，我們已經看到，我們可以每秒更新數次檔案，但他們仍然不建議這樣做。
我的問題是，如果有的話，在firestore中存盤帖子喜歡總數的最佳方式是什么？或者，我們應該使用一些其他的服務嗎？
因為這是任何社交媒體應用程式的主要功能。我們真的需要一個變通的方法來解決這個問題。
我不是Firebase的初學者，并且一直準備嘗試新的東西，所以任何建議都會非常有幫助。
uj5u.com熱心網友回復：
假設我們的應用有100萬日活用戶，而且他們都很喜歡 病毒性的帖子。
現在，Firebase說，一個檔案不能處理超過每秒一次的寫入。
我的問題是，一個檔案不能處理超過每秒一次的寫入。
我的問題是，什么是最好的方式來存盤總的帖子喜歡在 如果有的話。或者，我們應該使用一些其他的服務？
這正是Firebase建議使用一些分布式計數器的場景。
使用分布式計數器S，"每個計數器都是一個具有分片集合的檔案，而計數器的值是分片的值之和。"
"寫入吞吐量隨著碎片數量的增加而線性增加，因此，一個有10個碎片的分布式計數器可以處理10倍于傳統計數器的寫入量。" (傳統的計數器=一個檔案中的計數器)
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