我試圖獲得兩個收盤價之間的價格差異。這個想法是取接下來幾天的收盤價并從前幾天的收盤價中減去它。找出不同之處。在隨機的時間間隔，它接縫有一個不準確的回應！
這是前 40 個條目的輸出！
Date Close Price Difference
2017-10-18 0.033458707800705645 -0.033458707800706
2017-10-19 0.03348667581587972 -2.79680151740735E-05
2017-10-20 0.03826082774957325 -0.004774151933694
2017-10-21 0.03609659102616786 0.002164236723405
2017-10-22 0.03512779945845114 0.000968791567717
2017-10-23 0.03292234137795422 0.002205458080497
2017-10-24 0.03474344279088958 -0.001821101412935
2017-10-25 0.034920358595241154 -0.000176915804352
2017-10-26 0.03416255709673565 0.000757801498506
2017-10-27 0.0339633317691615 0.000199225327574
2017-10-28 0.033280200744110526 0.000683131025051
2017-10-29 0.03637673884863127 -0.003096538104521
2017-10-30 0.03641274396704358 -3.60051184123133E-05
2017-10-31 0.03900364469856915 -0.002590900731526
2017-11-01 0.029734991869035093 0.009268652829534
2017-11-02 0.0273150283760348 0.002419963493
2017-11-03 0.029087283751758824 -0.001772255375724
2017-11-04 0.027827236041855268 0.001260047709904
2017-11-05 0.02811306792657447 -0.000285831884719
2017-11-06 0.028356975188679513 -0.000243907262105
2017-11-07 0.028445804219687537 -8.88290310080246E-05
2017-11-08 0.0320082838822097 -0.003562479662522
2017-11-09 0.04155217850194522 -0.009543894619736
2017-11-10 0.0346107168985187 0.006941461603427
2017-11-11 0.03487128406789406 -0.000260567169375
2017-11-12 0.031119201082441282 0.003752082985453
2017-11-13 0.03198844455483081 -0.00086924347239
2017-11-14 0.0334056810250295 -0.001417236470199
2017-11-15 0.0332199601874297 0.0001857208376
2017-11-16 0.0345875759896623 -0.001367615802233
2017-11-17 0.0330889554385292 0.001498620551133
2017-11-18 0.0338798779076586 -0.000790922469129
2017-11-19 0.0354451442173631 -0.001565266309705
2017-11-20 0.0384655176125493 -0.003020373395186
2017-11-21 0.0365546680645302 0.001910849548019
2017-11-22 0.036492917532763 6.1750531767199E-05
2017-11-23 0.0355301059972517 0.000962811535511
2017-11-24 0.0362489367912106 -0.000718830793959
2017-11-25 0.0389196610309137 -0.002670724239703
處理這個的代碼是：
price_data = cg.get_coin_market_chart_by_id(user_crypto_answer,vs_currency=user_fiat_answer,days="max")["prices"]
pd_prices = [i[1] for i in price_data]
x = [0]
for line in pd_prices:
a = x[0] - float(line)
x.clear()
x.append(float(line))
print(a,x[0],line)
我不知道為什么會導致這種情況，但我有一個想法，它與 x 變數及其設定方式有關
如果有更好的方法來執行此操作；我愿意接受建議！
uj5u.com熱心網友回復：
這不是不準確的，它只是這么小，它在科學記數法被代表。例如，第二個值是-2.79680151740735E-05。這E-05意味著“乘以 10 的 -5 次方”，相當于-0.0000279680151740735，只是更短的表示。
如果您不想看到科學記數法，請將其明確格式化為所需的精度，例如：
>>> floatval = -0.0000279680151740735
>>> print(floatval) # Gets scientific notation
-2.79680151740735E-05
>>> print('{:.19f}'.format(floatval)) # Gets precisely 19 digits after the decimal point
-0.0000279680151740735
對所有float輸出執行這樣的操作通常是一個好主意，以便很好地對齊欄位以提高人類可讀性。如果您只關心程式重用，那么自然輸出格式float很好（并且最小；除非需要復制值，否則不會添加額外的數字），但人類通常喜歡不太精確/極簡的輸出格式一致。
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