我有以下問題，我試圖用R來解決：
"對于每一年，首先要計算每個國家的平均觀測值（為了考慮到國家可能每年有多個值的設定，注意在這個資料集中是如此）。
"對于每一年，首先計算每個國家的平均觀察值（以考慮到國家每年可能有超過1個值的設定，注意在這個資料集中這是真的）。然后按照每年MMR的增加對各國進行排名。 計算所有年份的平均排名，提取所有年份中排名最低的10個國家的平均排名，并列印出結果表。"
這就是我的想法。
這是我目前所掌握的情況：
dput(mmr)
tib2 <-mmr %>%
group_by(country,year) %>%
summarise(mean = mean(mmr)) %> %
arrange(mean) %> %
group_by(country)
tib2
我的輸出結果非常接近我需要的位置，我只需要讓每個國家只有一行（這一行有每個國家的平均排名）。
結果是這樣的：
Output
謝謝你！
uj5u.com熱心網友回復：
在沒有資料的情況下，不確定這樣做是否可行？
tib2 <- mmr %>%
group_by(country,year) %>%
summarise(mean1 =平均(mmr)) %> %
ungroup() %> %
group_by(year) %>%
mutate(rank1 = rank(mean1)) %> %
ungroup() %> %
group_by(country) %>%
summarise(rank = mean(rank1))%> %
ungroup() %> %
arrange(rank) %>%
slice_head(n=10)
uj5u.com熱心網友回復：
只要重復同樣的分析，但不是按（國家，年份）分組，而是按國家分組即可：
tib2 <- mmr %>%
group_by(country, year) %>%
summarise(mean_mmr = mean(mmr)) %> %
arrange(mean) %> %
group_by(country) %>%
summarise(mean_mmr = mean(mean_mmr)) %> %
arrange(mean_mmr) %> %
ungroup（） %>%
slice_min(n=10）
tib2
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