問題

我有一個 Pandas 資料框，我正在嘗試將該pd.df.to_sql()函式用于 Oracle 資料庫。我的 Oracle 資料庫是19.3c. 看起來很容易吧？為什么不起作用？？

我在其他一些 stackoverflow 帖子中看到我應該使用 sqlalchemy 資料型別。好的。鏈接：

Pandas 和 SQL Alchemy：指定列資料型別
Pandas to_sql 更改資料庫表中的資料型別
https://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/oracle.html#oracle-data-types

from sqlalchemy.types import Integer, String
from sqlalchemy.dialects.oracle import NUMBER, VARCHAR2, DATE

oracle_dtypes = {
        'id' : NUMBER(38,0),
        'counts' : Integer,
        'name' : VARCHAR2(50),
        'swear_words' : String(9999)
        'date' : DATE()   
}

df_upload.to_sql(
    "oracle_table", 
    db.engine, 
    schema="SA_COVID", 
    if_exists="replace", 
    index=False
    dtype=oracle_dtypes
)

它永遠不會失敗將隨機組轉換為CLOB或其他一些隨機資料型別。我該怎么辦？

我嘗試過的事情

我試過了，沒用。。。

先截斷（從python向資料庫發送一條SQL陳述句）表然后 if_exist="append"
使用 if_exist="replace"
使用Oracle專用方言sqlalchemy的資料型別只
僅使用通用sqlalchmey資料型別
混合使用兩者只是 bc 我很沮喪

也許這是 Oracle 特定的問題？

我沒試過的事情：

洗掉表并在插入之前重新創建它
to_sql adhoc 并發送一系列 ALTER TABLE tbl_name MODIFY col_name

相關鏈接：

在 Oracle 中更改列的資料型別

uj5u.com熱心網友回復：

我在使用時遇到了類似的問題 df.to_sql

import sqlalchemy as sa
df_upload.to_sql(
    "oracle_table", 
    db.engine, 
    schema="SA_COVID", 
    if_exists="replace", 
    index=False
    dtype=oracle_dtypes
)

像這樣改變你的dtypes：

oracle_dtypes = {
        'id' : sa.types.NUMBER(38,0),
        'counts' : sa.types.Integer,
        'name' : sa.types.VARCHAR2(50),
        'swear_words' : sa.types.String(9999)
        'date' : sa.types.DATE()   
}

uj5u.com熱心網友回復：

原來我需要仔細檢查從 API 傳入的資料型別到我的 Pandas 資料幀（做了一個愚蠢的假設資料是干凈的）......df.info真的很有幫助。我使用了pd.Int64Dtype()具有空值的整數列和'datetime64[ns]'日期時間。

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/ruanti/333439.html

標籤：Python 熊猫甲骨文 sqlalchemy cx-oracle

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pandasdf.to_sql到Oracle資料庫資料型別不一致

問題

我嘗試過的事情

我沒試過的事情：