我有一個資料框 df，我想在其中按連續順序重命名兩個重復的列：
資料
DD Nice Nice Hello
0 1 1 2
想要的
DD Nice1 Nice2 Hello
0 1 1 2
正在做
df.rename(columns={"Name": "Name1", "Name": "Name2"})
rename但是，我正在運行該函式，因為兩個列名稱相同，結果并不理想。
uj5u.com熱心網友回復：
這是一種方法groupby：
s = df.columns.to_series().groupby(df.columns)
df.columns = np.where(s.transform('size')>1,
df.columns s.cumcount().add(1).astype(str),
df.columns)
輸出：
DD Nice1 Nice2 Hello
0 0 1 1 2
uj5u.com熱心網友回復：
這就是你如何做到的。例如：
df.rename(columns={ df.columns[1]: "Name1" }, inplace = True)
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用：
cols = pd.Series(df.columns)
dup_count = cols.value_counts()
for dup in cols[cols.duplicated()].unique():
cols[cols[cols == dup].index.values.tolist()] = [dup str(i) for i in range(1, dup_count[dup] 1)]
df.columns = cols
Input:
col_1 Nice Nice Nice Hello Hello Hello
col_2 1 2 3 4 5 6
Output:
col_1 Nice1 Nice2 Nice3 Hello1 Hello2 Hello3
col_2 1 2 3 4 5 6
Setup to generate duplicate cols:
df = pd.DataFrame(data={'col_1':['Nice', 'Nice', 'Nice', 'Hello', 'Hello', 'Hello'], 'col_2':[1,2,3,4, 5, 6]})
df = df.set_index('col_1').T
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用itertools.count()計數器和串列運算式來創建新的列標題，然后將它們分配給資料框。
例如：
>>> import itertools
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3]], columns=["Nice", "Nice", "Hello"])
>>> df
Nice Nice Hello
0 1 2 3
>>> count = itertools.count(1)
>>> new_cols = [f"Nice{next(count)}" if col == "Nice" else col for col in df.columns]
>>> df.columns = new_cols
>>> df
Nice1 Nice2 Hello
0 1 2 3
（f 字串需要 Python 3.6 ）
編輯：或者，根據下面的注釋，串列運算式可以替換可能包含的任何標簽，"Nice"以防出現意外空格或其他字符：
new_cols = [f"Nice{next(count)}" if "Nice" in col else col for col in df.columns]
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