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遍歷串列串列,維護串列結構

2021-11-03 03:28:00 軟體設計

假設我有以下名稱串列:

names = [['Matt', 'Matt', 'Paul'], ['Matt']]

我只想回傳串列中的“Matts”,但我也想維護串列結構的串列。所以我想回傳:

[['Matt', 'Matt'], ['Matt']]

我有這樣的事情,但這會將所有內容附加到一個大串列中:

matts = [name for namelist in names for name in namelist if name=="Matt"]

我知道這樣的事情是可能的,但我想避免遍歷串列和追加。這可能嗎?

names = [['Matt', 'Matt', 'Paul'], ['Matt']]
matts = []
for namelist in names:
    matts_namelist = []
    for name in namelist:
        if name=="Matt":
            matts_namelist.append(name)
        else:
            pass
    matts.append(matts_namelist)
        

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使用嵌套串列理解,如下所示:

names = [['Matt', 'Matt', 'Paul'], ['Matt']]
res = [[name for name in lst if name == "Matt"] for lst in names]
print(res)

輸出

[['Matt', 'Matt'], ['Matt']]

上面的嵌套串列推導等價于下面的 for 回圈:

res = []
for lst in names:
    res.append([name for name in lst if name == "Matt"])
print(res)

使用filterand 的第三種替代功能替代方法partial是:

from operator import eq
from functools import partial

names = [['Matt', 'Matt', 'Paul'], ['Matt']]

eq_matt = partial(eq, "Matt")
res = [[*filter(eq_matt, lst)] for lst in names]
print(res)

微基準

%timeit [[*filter(eq_matt, lst)] for lst in names]
56.3 μs ± 519 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
%timeit [[name for name in lst if "Matt" == name] for lst in names]
26.9 μs ± 355 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

設定 (微基準)

import random
population = ["Matt", "James", "William", "Charles", "Paul", "John"]
names = [random.choices(population, k=10) for _ in range(50)]

完整基準

候選人

def nested_list_comprehension(names, needle="Matt"):
    return [[name for name in lst if needle == name] for lst in names]


def functional_approach(names, needle="Matt"):
    eq_matt = partial(eq, needle)
    return [[*filter(eq_matt, lst)] for lst in names]


def count_approach(names, needle="Matt"):
    return [[needle] * name.count(needle) for name in names]

陰謀 遍歷串列串列,維護串列結構

上述結果是針對包含 100 到 1000 個元素的串列獲得的,其中每個元素是從 14 個字串(名稱)中隨機選擇的 10 個字串的串列。可以在此處找到重現結果的代碼因為它可以從圖中可以看出,最高效的解決方案是一個由@ rv.kvetch。

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另一種使用方法list.count

>>> names = [['Matt', 'Matt', 'Paul'], [], ['Matt']]
>>> [name.count('Matt') * ['Matt'] for name in names]
[['Matt', 'Matt'], [], ['Matt']]

你也可以嘗試itertools.repeat

>>> import itertools
>>> [[*itertools.repeat('Matt', name.count('Matt'))] for name in names]
[['Matt', 'Matt'], [], ['Matt']]

最后,正如@DaniMensejo 所建議的,您還可以range在嵌套list理解中使用迭代器

>>> [['Matt' for _ in range(name.count('Matt'))] for name in names]
[['Matt', 'Matt'], [], ['Matt']]

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IIUC,您可以使用如下嵌套串列執行此操作:

>>> names = [['Matt', 'Matt', 'Paul'], ['Matt']]
>>> [[name for name in lst_name if name=='Matt'] for lst_name in names]
[['Matt', 'Matt'], ['Matt']]

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使用filter功能——

matts = [list(filter(lambda x: x=='Matt', namelist)) for namelist in names]

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/345341.html

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