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第一天打卡—線性規劃(1)

2021-11-07 08:54:54 軟體設計

文章目錄

    • 一、題目
    • 三、分析
    • 四、matlab解題
      • 1)語法
      • 2)數學思維
      • 3)matlab解題
      • 4)練習題
    • 五、你的任務提交

一、題目

某機床廠生產甲、乙兩種機床,每臺銷售后的利潤分別為 4000 元與 3000 元,甲機床需用 A、B 機器加工,加工時間分別為每臺 2 小時和 1 小時;生產乙機床需用 A、B、C 三種機器加工,加工時間為每臺各一小時,若每天可用于加工的機器時數分別為 A 機器 10 小時、B 機器 8 小時和C 機器 7 小時,問該廠應生產甲、乙機床各幾臺,才能使總利潤最大?

三、分析

首先你要把問題當作數學問題來思考,暫時請不要考慮代碼,我們設該廠生產 x1 臺甲機床和 x2 乙機床時總利潤最大,

根據題目我們所得關系如下:
1)z = 4x1 + 3x2 就是我們要求的總利潤
2) 每天可用于加工的機器時數分別為 A 機器 10 小時、B 機器 8 小時和C 機器 7 小時可得到關系是分別為:

2x1+x2<10
x1+x2<8
x2<7

3) 最后一點還得保證:x1,x2>0

建模就如此簡單,根據題目,我們得出對應的數學方程即可,

我們在這里把變數 x1 , x2 稱之為決策變數,z = 4x1 + 3x2叫做目標函式,第二步和第三步的式子叫做約束條件

你是不是有這樣一個疑問?為什么這個是線性規劃模型?不是非線性呢?請把你的回答寫到評論區,我看看你們怎么的理解,

四、matlab解題

1)語法

我們使用linprog函式,這是專門解決線性規劃問題的,我們來看一看該函式的語法:
在這里插入圖片描述
具體含義是什么呢?似乎你還看不懂這個,因此我用中文來說一下我們主要用到的部分:

x = linprog(f,A,b) 求解 min f'*x 約束條件為 A*x ≤ b.
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) 求解上述問題,但是增加了約束條件,即將: Aeq*x = beq. 如果沒有等式存在可以用:A = [] and b = [] 
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 定義變數x的下界lb和上街ub,使得x始終在該范圍內,即lb ≤ x ≤ ub,若沒有約束條件,則設: Aeq = [] and beq = [] 

2)數學思維

我們的數學公式拿下來看看,看著我們對比著寫代碼:
目標函式:

max   z = 4x1 + 3x2 

約束條件:

2x1+x2<10
x1+x2<8
x2<7
x1,x2>0

做個線性規劃圖(高中數學知識了哈)
在這里插入圖片描述

從數學角度,我們已經求出最優解x1和x2分別為2,6

3)matlab解題

強調: 在這里我需要說明的是,求解max=cx在matlab中就是min=-cx,記住有個負號!

因此matlab代碼:

clc
clear all
c=[4 3];%用目標函式系數來確定

a=[2 1;1 1;0 1];%約束條件左邊約束

b=[10;8;7];%約束條件右邊系數
aeq=[];%沒有等式約束,因此aeq,beq都為空
beq=[];

lb=[0;0];%下限為0
ub=[inf;inf];%沒有上限,因為只限制了x>0

[x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub);
x    %獲取對應x1,x2
%或者你直接fval取絕對值也是一樣
best=c*x%計算最優值

運行結果:
在這里插入圖片描述

x分別為2和6,我們帶入式子得到z=2*4+3+6=8+18=26,x引數就是最優解所對應值的意思,
fval=26也能驗證我們結果為26.fval引數就是最優解的意思,
因此最優解為26了,

4)練習題

求解該線性規劃對應的最大值z以及x1,x2,x3
在這里插入圖片描述

五、你的任務提交

請你認真讀題思考!再看我分析,自己再去寫代碼,把練習題的決議寫成一篇博客,然后點擊提交任務,提交你寫的這篇解題博客鏈接,

為什么我要求你也些一篇跟我一樣的文章?當你自己寫一篇文章的時候,你一定會大有識訓,自己寫出來的時候,你一定是真的動過腦子,親手敲過代碼(我不希望你是復制粘貼我的)
如何寫博客?
1-在這里插入圖片描述
2-
在這里插入圖片描述
3)
在這里插入圖片描述
4)添加標題
在這里插入圖片描述
5)標題取名
在這里插入圖片描述
寫完你的練習題博客后來這里提交:
在這里插入圖片描述

把你的這篇練習題博客鏈接提交確定:
在這里插入圖片描述

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