我的資料框位于以下結構中。我想根據詳細資訊列中的嵌套值來打破它們
cust_id, name, details
101, Kevin, [{"id":1001,"country":"US","state":"OH"}, {"id":1002,"country":"US","state":"GA"}]
102, Scott, [{"id":2001,"country":"US","state":"OH"}, {"id":2002,"country":"US","state":"GA"}]
預期輸出
cust_id, name, id, country, state
101, Kevin, 1001, US, OH
101, Kevin, 1002, US, GA
102, Scott, 2001, US, OH
102, Scott, 2002, US, GA
uj5u.com熱心網友回復：
df = df.explode('details').reset_index(drop=True)
df = df.merge(pd.json_normalize(df['details']), left_index=True, right_index=True).drop('details', axis=1)
df.explode("details")基本上重復detailsN 次中的每一行，其中 N 是該details行的陣列（如果有）中的專案數- 由于
explode重復行，原始行的索引（0 和 1）被復制到新行，因此它們的索引是 0、0、1、1，這會擾亂后面的處理。reset_index()為索引創建一個新列，從 開始0。drop=True使用是因為默認情況下，pandas 將保留舊的索引列；這將洗掉它。 pd.json_normalize(df['details'])將列（其中每行包含一個 JSON 物件）轉換為新資料幀，其中所有 JSON 物件的每個唯一鍵都是新列df.merge()將新資料幀合并到原始資料幀中left_index=True并right_index=True告訴 Pandas 將指定的資料幀從它的第一行開始合并到這個資料幀中，從它的第一行開始.drop('details', axis=1)擺脫details包含舊物件的舊列
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標籤：熊猫
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