不知從何時起,「IT 從業者薪酬高」開始成為人們熱議的話題,
對于普通開發者而言,無論是初學者還是資深開發者,他們除了關心 IT 行業薪資詳情,還想深入了解該行業的職業前景和未來發展方向,此外 IT 企業也想參考一下新興領域的人才薪資范疇,以便為企業挖掘更多的頂尖人才,
近日出爐的 O’Reilly 2021 年資料/人工智能薪資調查報告,不僅公布了不同編程語言與地區、行業從業者的薪資水平,還揭露了影響薪資的相關因素,

薪酬地域差異明顯
據悉,該調查僅限于美國和英國的受訪者,O’Reilly 公司收到 3136 份有效回復問卷,其中 2778 份來自美國,284 份來自英國,本報告重點關注美國受訪者,對英國受訪者關注有限,
在 2778 名美國受訪者中,2225 (81%) 名為男性,383 (14%) 名被為女性,受訪者主要集中于以下幾個領域:軟體(20% 的受訪者)、計算機硬體(4%)和計算機安全(2%)行業,此外有 42% 的美國受訪者居住在加利福尼亞 (20%)、紐約 (9%)、馬薩諸塞州 (6%) 和德克薩斯 (7%),
這份薪資調查報告可以概括以下幾點:
- 人工智能和資料專業人員的平均年薪為 14.6萬美元
- 大多數人的平均年薪在10萬美元到 15萬美元之間,
- 加州的平均薪酬最高,約為17.6萬美元,其次是紐約和馬薩諸塞州,
- 受訪者認為獲得新的技術技能或認證將幫助他們實作以下目標:增加工資或職位/職責(61%); 增加作業保障 (56%);提高可雇用性 (73%)
- 22% 的受訪者表示,由于過去一年沒有加薪,正在考慮換作業,
- 18% 的受訪者表示,他們的工資在過去三年中保持不變,
不同地區的從業者薪資水平也不同,其中加州的平均年薪,其次是紐約和馬薩諸塞州等東海岸州(15.7萬),紐約、特拉華、新澤西、馬里蘭和華盛頓特區的都在15萬美元左右,德克薩斯州報告的平均工資為14.8萬美元,略高于全國平均水平,華盛頓沒有進入前 10 名,華盛頓和俄勒岡州的平均工資分別為13.8萬美元和13.3萬美元,薪水超過30萬美元的最高薪作業集中在加利福尼亞(占該州受訪者的 5%)和馬薩諸塞州(4%),

培訓可以提升薪資報酬
就拿受訪者認為獲得新的技術技能或認證可以獲得更高的報酬為例,具體表現為大部分受訪者都希望參加培訓或獲得了新認證,提高他們的專業技能,以尋求加薪或晉升,即便有很多人參加培訓或者獲得新的技術認證,在過去三年里受訪者平均月薪為 9252 美元——每年僅增長 2.25%,
對于許多受訪者表示參加了培訓或獲得認證,去學習新技能或提高現有技能,這表明資料科學和人工智能專業人士都有明確的學習愿望,調查顯示三分之一的專業人士在培訓和發展方面投入了 100 多個小時,平均工資最終增加了 1.1萬 美元,然而參加 1 到 19 小時培訓的資料科學和人工智能專業人士的平均工資僅增長了 7100 美元,
O’Reilly 總裁勞拉鮑德溫對此也表示:“在提升技能方面,資料科學和人工智能專業人員是最有動力的員工,不斷復蘇的全球經濟,也迫切需要頂尖人才去填補職位空缺,所以現在也是投資員工學習和再培訓的最佳時機,鑒于資料科學、機器學習和人工智能等領域的人才短缺,企業需要認真學習如何投資于學習和培訓”““
女性的工資收入明顯低于男性
O’Reilly 發布的 2021 年資料科學/人工智能薪資調查報告中,最令人感到意外的是,無論受教育程度或職稱如何,女性的工資明顯低于男性,女性平均工資為 12.6萬美元,是男性平均工資(15萬美元)的 84%,
獲得博士學位或碩士學位的女性平均工資也僅為擁有同等學位的男性的 82%,對于擁有學士學位或仍在求學中的人來說,差異并不大,但仍然很顯著:獲得學士學位的女性收入是男性平均工資的 86% 或 87%,自學成才者之間的薪資差異很大:在這種情況下,女性工資是男性的 72%,大專或副學士學位是唯一一個女性工資高于男性的學位,

Rust 開發人員平均薪資最高
如果按照不同編程語言的薪酬劃分,資料科學和人工智能從業者的平均工資為 14.6萬美元,
雖然使用 Python 開發者在調查受訪者中占主導地位,但是他們的收入約為 15萬美元,遠低于 Rust 開發人員平均收入,Rust平均年薪最高,為18萬美元 ,緊隨其后的分別是Go 和 Scala,分別是17.9萬美元、17.8萬美元,
除此之外,SQL為14.4萬美元、Java為15.5萬美元和 JavaScript為14.6 萬美元,它們處于工資范圍的中間,Web 語言如 HTML、PHP 和 CSS之類的位居薪資底部,大約 13.5萬 美元,

那么 Rust 開發人員平均薪資為什么高,它有什么優勢呢?
據了解,Rust 語言由 Mozilla 公司開發的,最早發布于 2014 年 9 月,Rust 語言是一種高效、可靠的通用高級語言,它的處理速度驚人且記憶體利用率極高, Rust 類似于 C++,但是 Rust 語法干凈并沒有 C++ 那么繁瑣,此外 Rust 的編譯器是在 MIT License 和 Apache License 2.0 雙重協議宣告下的免費開源軟體,
同時 Rust 還是最受開發者喜歡的開發語言,在過去的幾年里,Rust 的在國內外的受歡迎程度一直在穩步增長,
O’Reilly 的報告作者兼內容副總裁 Mike Loukides 也表示:“熟練 Rust 開發人員很難獲得,因為他們對公司更具有價值,盡管 Python 程式員的市場需求量很大,但供應量也很大,因為有成千上萬的 Python 新手程式員訓練營,它已成為大學中介紹 CS 的標準語言,它是通常用于科學資料分析的兩種語言之一,對于 Rust 和 Go 而言,企業需求雖然不多,但符合市場需求的人才更少,”
看完編程語言,我們再把目光轉移到開發工具跟平臺,據O’Reilly 的報告顯示,就像編程語言一樣,我們發現受訪者使用最廣泛的工具和平臺薪資待遇居于中等水平,如果用戶使用較舊的工具的工具,他們的薪資待遇會更低,相反用戶使用那些最不常見的工具和平臺對應的薪水卻是最高的,
具體薪資表如下,其中 PyTorch為16.6萬 美元、TensorFlow為16.4萬 美元和 scikit-learn為15. 7萬美元,薪水最高的是 H2O,達到18.3萬美元,緊隨其后的是KNIME、Spark NLP、 Spark MLlib分別是18萬美元、17.9萬美元、17.5萬美元,

在報告最后,O’Reilly 的報告作者兼內容副總裁 Mike Loukides強調,他們的調查報揭示了資料科學和人工智能從業者是如何通過技能培訓來延長他們職業生涯的,以及幫助公司如何在熱門的就業市場中留住和吸引頂尖人才,
雖然該份報告向我們展示了美國開發者的薪資分布,但技術無國界,就相關職位而言,與你在國內的薪資待遇有差別嗎?歡迎留言討論,
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