非常感謝以下問題，我真的不知道從哪里開始嘗試，
我有一個資料框
pd.DataFrame({'value':[1,1,2,2,1,1,1,1,1,2,1,1]})
我想撰寫一個遍歷值的函式，并洗掉接下來的 n 行中的任何重復項。
例如n=5，從第一個數字“1”開始，如果后面5行有“1”，則洗掉（用“x”標記）。在下一次迭代中，不會使用第二個“1”，因為它已從第一次迭代中洗掉。
結果資料框將是
pd.DataFrame({'value':[1,'x',2,'x','x','x',1,'x','x',2,'x','x']})
我希望最終洗掉“x”行，但為了說明起見，我已將其標記出來。
uj5u.com熱心網友回復：
您是否真的想看到“x”，它們只是為了向我們展示它們將被洗掉嗎？
如果后者你可以做這樣的事情：
x1 = pd.DataFrame({'value':[1,1,2,2,1,1,1,1,1,2,1,1]})
x1['t'] = x1.index //5
x1.drop_duplicates(subset = ['value', 't']).drop(columns = 't')
value
0 1
2 2
5 1
9 2
10 1
uj5u.com熱心網友回復：
pd.DataFrame({'value':[1,'x',2,'x','x','x',1,'x','x',2,'x','x']}).drop_duplicates()
這是有關該功能引數的更多資訊的鏈接。
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