我正在嘗試列印系列中最長的串列并顯示前 10 個長度和相應的串列。
我試著做
df["listoflists"].value_counts()
但它只列印鍵的數量而不是鍵的長度，即串列。我也試過
print(df["listoflists"].applymap(len).idxmax(axis=1))
但是出現錯誤AttributeError: 'Series' object has no attribute 'applymap'如何解決？
uj5u.com熱心網友回復：
假設您有以下資料框：
values = [['a','a'], ['a','b','b','d','e'],
['a','b','b','a'], ['a','b','c','a'],
['a','b','b'],['a','b','b']
df = pd.DataFrame({'listoflists' :values })
對于最長的串列，您可以嘗試：
max(df.listoflists, key=len)
對于前n 個串列，您可以嘗試（在本例中 n = 3）：
df['count'] = df.listoflists.map(len)
df.nlargest(3, ['count'])
uj5u.com熱心網友回復：
我將向您展示如何僅對一些隨機資料執行此操作：
# easy random data
df = pd.DataFrame({'listoflists':[[1,2],[3,4,5],[6,7,8,9]]})
# assign back to DataFrame so we can manipulate
df['len'] = df['listoflists'].apply(len)
# then to get top N:
N = 1
df.sort_values(['len'],ascending=False).groupby(['len']).transform(min).head(N)
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