Python中是否有一種快速的方法可以按列和行進行分組以進行拆分？

我有一個快速的問題。我想匯入一個 .cvs 檔案，然后我想將它匯出回來。但是在某些單元格中，有更多的資訊被 \n 分隔。我設法將它分開，但是，我想知道有沒有更快的方法來做到這一點？在我處理完資料后，我想用 \n 將它匯出回來。我知道有點混亂，我舉個例子：

從這個 .csv 讀取

對此

反之亦然。

這是我的代碼（我只有一種方法）：

import pandas as pd

tabel=pd.read_csv('Test1.csv')

print(tabel)

Column1=[]
Column2=[]
Column3=[]
for i in range(0,len(tabel.index)):
    sys_n=[tabel.iloc[i, 2]]
    if "\n" in tabel.iloc[i,0] and "\n" in tabel.iloc[i,1]:
        Column1.append(tabel.iloc[i, 0].splitlines())
        Column2.append(tabel.iloc[i, 1].splitlines())
        nr_sys=len(tabel.iloc[i, 0].splitlines())
        Column3.extend([sys_n]*nr_sys)
    else:
        Column1.append(tabel.iloc[i, 0].splitlines())
        Column2.append(tabel.iloc[i, 1].splitlines())
        Column3.extend([sys_n])

print(Column1)
result=sum(Column1,[])
result1=sum(Column2,[])
result3=sum(Column3,[])
tabel2=pd.DataFrame(list(zip(result,result1,result3)), columns=[['Column1','Column2','Column3']])
print(tabel2)

tabel2.to_csv('Test1_1.csv',index=False)

注意：如果 Column1 有 2 行，則 Column2 也會有。

uj5u.com熱心網友回復：

給定的 tabel

             Column1      Column2 Column3
0           asd\nfgd       11\n22    Sys1
1  mada\nchaca\nhera  32\n120\n35    Sys2
2                yay          344    Sys3

你可以

tabel2 = pd.DataFrame(
    {"Column1": c_1, "Column2": c_2, "Column3": c_3}
    for col_1, col_2, c_3 in tabel.itertuples(index=False)
    for c_1, c_2 in zip(col_1.split("\n"), col_2.split("\n"))
)

或者

tabel2 = pd.DataFrame(
    (
        [c_1, c_2, c_3]
        for col_1, col_2, c_3 in tabel.itertuples(index=False)
        for c_1, c_2 in zip(col_1.split("\n"), col_2.split("\n"))
    ),
    columns=tabel.columns
)

結果：

  Column1 Column2 Column3
0     asd      11    Sys1
1     fgd      22    Sys1
2    mada      32    Sys2
3   chaca     120    Sys2
4    hera      35    Sys2
5     yay     344    Sys3

鑒于tabel2你可以做

col_1, col_2, col_3 = tabel2.columns
tabel = tabel2.groupby(col_3, as_index=False).agg(
    {col_1: "\n".join, col_2: "\n".join, col_3: "first"}
)

結果：

             Column1      Column2 Column3
0           asd\nfgd       11\n22    Sys1
1  mada\nchaca\nhera  32\n120\n35    Sys2
2                yay          344    Sys3

uj5u.com熱心網友回復：

假設每行的每個單元格都具有相同數量的'\n'字符，您可以使用 將每個單元格拆分'\n'為一個串列Series.str.split。然后，使用 將每個串列分解為不同的行Series.explode。您可以使用 將該邏輯應用于每一列Series.apply。

擴大

>>> df

             Column1      Column2 Column3
0           asd\nfgd       11\n22    Sys1
1  mada\nchaca\nhera  32\n120\n35    Sys2
2                yay          344    Sys3

>>> long = df.apply(lambda col: col.str.split(r'\\n').explode())
>>> long

  Column1 Column2 Column3
0     asd      11    Sys1
0     fgd      22    Sys1
1    mada      32    Sys2
1   chaca     120    Sys2
1    hera      35    Sys2
2     yay     344    Sys3

壓縮

要反轉該程序，您可以按索引 ( level=0)對行進行分組，并使用連接字串組str.join

>>> short = long.groupby(level=0).agg(r'\n'.join)
>>> short 

             Column1      Column2           Column3
0           asd\nfgd       11\n22        Sys1\nSys1
1  mada\nchaca\nhera  32\n120\n35  Sys2\nSys2\nSys2
2                yay          344              Sys3

標籤：Python 熊猫 数据框

上一篇：熊貓：下降后價值仍然存在

下一篇：您如何選擇將基于索引的資訊放入PandasDataFrame的位置？