我想評估犰狳稀疏矩陣有多大。這個問題與這個關于密集矩陣的答案有關。
考慮以下示例：
void some_function(unsigned int matrix_size) {
arma::sp_mat x(matrix_size, matrix_size);
// Steps entering some non-zero values
std::cout << sizeof(x) << std::endl;
}
不幸的是，sizeof在密集矩陣的情況下，不會回傳矩陣本身的大小，而是回傳指標或其他一些小物件的大小。稀疏矩陣的大小不應簡單地是非零元素的數量乘以資料型別的大小。Armadillo 以壓縮格式存盤稀疏矩陣。在單元格值之上，還應該有一個矩陣或向量存盤單元格索引。而且我猜矩陣還有一個標題，存盤有關物件的資訊。
uj5u.com熱心網友回復：
有三個關鍵屬性：
- n_rows
- n_cols 和
- n_非零
最后一個值表示cells 0 <= n_nonzero <= (n_rows*n_cols)其中有值的數量。
您可以使用它來了解密度（也顯示為百分比.print，例如
[matrix size: 3x3; n_nonzero: 4; density: 44.44%]
(1, 0) 0.2505
(0, 1) 0.9467
(0, 2) 0.2513
(2, 2) 0.5206
我之前使用這些屬性來實作 sp_matrix 序列化：How to serialize sparse matrix in Armadillo and use with mpi implementation of boost？
分配的實際位元組數大致與 相關n_nonzero，但您必須考慮 /some/ 開銷。在實踐中，測量實際分配的最佳方法是使用檢測分配器或（該想法的邏輯擴展）記憶體分析器。參見例如如何找到 boost::dynamic_bitset 占用的記憶體？
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