我正在處理資料很少的問題。我正在增加訓練集，即我將我的影像在兩個方向上最多旋轉 12 度：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.rotate.html
因為我只有我的作業 PC 可以使用（只有 i5 CPU），所以我的 batch_size 很小。事實上，如此之小，以至于我每批只處理一個帶有旋轉的影像（ofc. 僅使用微小的 learning_rate）。
我需要知道的是，如果每張圖片或每批更新輟學。因為如果是每批，我需要改變策略。
謝謝！！
uj5u.com熱心網友回復：
Dropout 會根據您在model.fit() 中定義的 batch_size 進行更新，如果未指定，則默認值為 32。
退出
Dropout 層隨機將輸入單元設定為 0，在訓練期間的每一步都有一個頻率
步
一個訓練步驟是一個梯度更新。一步處理batch_size示例
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