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為什么我的PIVOT查詢使用不包含NULL的資料集生成NULL結果?

2021-11-29 17:44:01 軟體設計

我有一個設備資料庫,其中包含有關設備的資料,包括名稱、位置以及一些數字和字串屬性。我正在嘗試執行查詢,僅將具有數值的那些屬性拉入資料透視表。

當我平淡地查詢資料時,資料看起來不錯。但是當我PIVOT在同一個資料集上運行查詢時,所有結果都是NULL.

設定:

/* database setup and data insert */

USE [master] ;
GO

IF EXISTS ( SELECT * FROM sys.databases WHERE [name] = N'DeviceDatabase' )
BEGIN
    ALTER DATABASE [DeviceDatabase] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE ;
    DROP DATABASE [DeviceDatabase] ;
END
CREATE DATABASE [DeviceDatabase] ;
GO

USE [DeviceDatabase] ;
GO

CREATE TABLE dbo.Devices
(
    [id]                        INT             NOT NULL    IDENTITY (1,1)
        CONSTRAINT      [PK_Devices]            PRIMARY KEY CLUSTERED
    , [device_name]             VARCHAR(50)     NOT NULL
    , [device_display_name]     VARCHAR(50)     NOT NULL
    , [device_location]         VARCHAR(50)     NULL
) ;

CREATE TABLE dbo.DeviceGroups
(
    [id]                        INT             NOT NULL    IDENTITY (1,1)
        CONSTRAINT      [PK_DeviceGroups]       PRIMARY KEY CLUSTERED
    , [device_group_name]       VARCHAR(50)     NOT NULL
) ;

CREATE TABLE dbo.DeviceDeviceGroups
(
    [id]                        INT             NOT NULL    IDENTITY (1,1)
        CONSTRAINT      [PK_DeviceDeviceGroups] PRIMARY KEY CLUSTERED
    , [device_id]               INT             NOT NULL
        CONSTRAINT      [FK_DeviceDeviceGroups_Devices]
        FOREIGN KEY REFERENCES dbo.Devices ( [id] )
    , [group_id]                INT             NOT NULL
        CONSTRAINT      [FK_DeviceDeviceGroups_DeviceGroups]
        FOREIGN KEY REFERENCES dbo.DeviceGroups ( [id] )
) ;

CREATE TABLE dbo.DeviceAttributes
(
    [id]                        INT             NOT NULL    IDENTITY (1,1)
        CONSTRAINT      [PK_DeviceAttributes]   PRIMARY KEY CLUSTERED
    , [device_id]               INT             NOT NULL
        CONSTRAINT      [FK_DeviceAttributes_Devices]
        FOREIGN KEY REFERENCES dbo.Devices ( [id] )
    , [attribute_name]          VARCHAR(50)     NOT NULL
    , [attribute_value]         VARCHAR(50)     NULL
) ;
GO

INSERT
    INTO        dbo.Devices
                ( [device_name], [device_display_name], [device_location] )
    VALUES      ( 'dev001', 'Device 1', 'Location A' )
                , ( 'dev002', 'Device 2', 'Location A' )
                , ( 'dev003', 'Device 3', 'Location B' )
                , ( 'dev004', 'Device 4', 'Location B' ) ;

INSERT
    INTO        dbo.DeviceGroups
                ( [device_group_name] )
    VALUES      ( 'Group 1A' )  
                , ( 'Group 1B' ) ;

INSERT
    INTO        dbo.DeviceDeviceGroups
                ( [device_id], [group_id] )
    VALUES      ( 1, 1 )
                , ( 2, 1 )
                , ( 3, 1 )
                , ( 4, 1 ) ;

INSERT
    INTO        dbo.DeviceAttributes
                ( [device_id], [attribute_name], [attribute_value] )
    VALUES      ( 1, 'attrib #1', '0.10' )
                , ( 1, 'attrib #2', '0.02' )
                , ( 1, 'attrib #3', '0.07' )
                , ( 1, 'attrib #4', '0.02' )
                , ( 2, 'attrib #1', '0.16' )
                , ( 2, 'attrib #2', '0.05' )
                , ( 2, 'attrib #3', '0.12' )
                , ( 2, 'attrib #4', '0.04' )
                , ( 3, 'attrib #1', '0.15' )
                , ( 3, 'attrib #2', '0.05' )
                , ( 3, 'attrib #3', '0.07' )
                , ( 3, 'attrib #4', '0.06' )
                , ( 4, 'attrib #1', '0.10' )
                , ( 4, 'attrib #2', '0.03' )
                , ( 4, 'attrib #3', '0.07' )
                , ( 4, 'attrib #4', '0.03' ) ;
GO

令人討厭的是,該attribute_value列是字串而不是數字,但并非所有屬性本質上都是數字。(這是供應商的架構。)

當我對表執行平面查詢(使用 CTE)時,我得到了一整套屬性值。

詢問:

/* flat query */

USE [DeviceDatabase] ;
GO

DECLARE     @PrinterGroup   AS VARCHAR(50) ;
SET         @PrinterGroup   = 'Group 1A' ;

WITH cte_GroupedDevices AS
(
    SELECT          d.[id] AS [device_id]
                    , d.[device_name]
                    , d.[device_display_name]
                    , d.[device_location]
                    , dg.[device_group_name]
    FROM            dbo.Devices AS d
        INNER JOIN  dbo.DeviceDeviceGroups AS ddg
            ON      d.[id] = ddg.[device_id]
        INNER JOIN  dbo.DeviceGroups AS dg
            ON      ddg.[group_id] = dg.[id]
    WHERE           dg.[device_group_name] = @PrinterGroup
)
, cte_AttributedDevices AS
(
    SELECT          gd.[device_name]
                    , gd.[device_display_name]
                    , gd.[device_group_name]
                    , gd.[device_location]
                    , da.[attribute_name]                   
                    , CAST ( da.[attribute_value] AS DECIMAL (5,2) ) AS [attribute_value]
    FROM            cte_GroupedDevices AS gd
        INNER JOIN  dbo.DeviceAttributes AS da
            ON      gd.[device_id] = da.[device_id]
    WHERE           da.[attribute_name] IN
                    ( 
                        'attrib #1'
                        , 'attrib #2'
                        , 'attrib #3'
                        , 'attrib #4'
                    )
)
SELECT          [device_display_name]
                , [device_group_name]
                , [device_location]
                , [attribute_name]                  
                , [attribute_value]
FROM            cte_AttributedDevices
ORDER BY        [device_name] ASC, [attribute_name] ASC ;

結果:

device_display_name  |  device_group_name | device_location  |  attribute_name   |  attribute_value
---------------------------------------------------------------------------------------
Device 1                Group 1A            Location A          attrib #1           0.10
Device 1                Group 1A            Location A          attrib #2           0.02
Device 1                Group 1A            Location A          attrib #3           0.07
Device 1                Group 1A            Location A          attrib #4           0.02
Device 2                Group 1A            Location A          attrib #1           0.16
Device 2                Group 1A            Location A          attrib #2           0.05
Device 2                Group 1A            Location A          attrib #3           0.12
Device 2                Group 1A            Location A          attrib #4           0.04
Device 3                Group 1A            Location B          attrib #1           0.15
Device 3                Group 1A            Location B          attrib #2           0.05
Device 3                Group 1A            Location B          attrib #3           0.07
Device 3                Group 1A            Location B          attrib #4           0.06
Device 4                Group 1A            Location B          attrib #1           0.10
Device 4                Group 1A            Location B          attrib #2           0.03
Device 4                Group 1A            Location B          attrib #3           0.07
Device 4                Group 1A            Location B          attrib #4           0.03

但是,當我使用相同的 CTE 基礎針對相同的資料集執行PIVOT查詢(旋轉attribute_name列)時,所有屬性值都為 NULL。

詢問:

/* pivot query */

USE [DeviceDatabase] ;
GO

DECLARE     @PrinterGroup   AS VARCHAR(50) ;
SET         @PrinterGroup   = 'Group 1A' ;

WITH cte_GroupedDevices AS
(
    SELECT          d.[id] AS [device_id]
                    , d.[device_name]
                    , d.[device_display_name]
                    , d.[device_location]
                    , dg.[device_group_name]
    FROM            dbo.Devices AS d
        INNER JOIN  dbo.DeviceDeviceGroups AS ddg
            ON      d.[id] = ddg.[device_id]
        INNER JOIN  dbo.DeviceGroups AS dg
            ON      ddg.[group_id] = dg.[id]
    WHERE           dg.[device_group_name] = @PrinterGroup
)
, cte_AttributedDevices AS
(
    SELECT          gd.[device_name]
                    , gd.[device_display_name]
                    , gd.[device_group_name]
                    , gd.[device_location]
                    , da.[attribute_name]                   
                    , CAST ( da.[attribute_value] AS DECIMAL (5,2) ) AS [attribute_value]
    FROM            cte_GroupedDevices AS gd
        INNER JOIN  dbo.DeviceAttributes AS da
            ON      gd.[device_id] = da.[device_id]
    WHERE           da.[attribute_name] IN
                    ( 
                        'attrib #1'
                        , 'attrib #2'
                        , 'attrib #3'
                        , 'attrib #4'
                    )
)
SELECT          [device_display_name]
                , [device_group_name]
                , [device_location]
                , [attrib_1]
                , [attrib_2]
                , [attrib_3]
                , [attrib_4]
FROM            cte_AttributedDevices
PIVOT
(
    MIN ( [attribute_value] )
    FOR [attribute_name] IN
    (
        [attrib_1]
        , [attrib_2]
        , [attrib_3]
        , [attrib_4]
    )
) AS pvt
ORDER BY        [device_name] ASC ;

結果:

device_display_name  |  device_group_name | device_location  |  attrib_1  | attrib_2 |  attrib_3  | attrib_4
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Device 1                Group 1A            Location A          NULL        NULL        NULL        NULL
Device 2                Group 1A            Location A          NULL        NULL        NULL        NULL
Device 3                Group 1A            Location B          NULL        NULL        NULL        NULL
Device 4                Group 1A            Location B          NULL        NULL        NULL        NULL

PIVOT在查詢段中嘗試了許多不同的函式-- MIN, MAX, SUM, AVG-- 所有這些都會產生相同的結果。

我曾嘗試將資料轉儲到一個臨時表中——一個在attribute_value上具有數字資料型別的表——但它產生相同的結果,無論是平面查詢還是透視查詢。

我已經在基表和臨時表中NOT NULLattribute_value列進行約束同樣的結果。

我究竟做錯了什么?

uj5u.com熱心網友回復:

這是一個作業示例。注意:@YourResults 是您實際初始查詢的替代品。

我沒有看到你轉換attrib #1到的任何邏輯attrib_1

例子

Declare @YourResults Table ([device_display_name] varchar(50),[device_group_name] varchar(50),[device_location] varchar(50),[attribute_name] varchar(50),[attribute_value] varchar(50))
Insert Into @YourResults Values 
 ('Device 1','Group 1A','Location A','attrib #1',0.10)
,('Device 1','Group 1A','Location A','attrib #2',0.02)
,('Device 1','Group 1A','Location A','attrib #3',0.07)
,('Device 1','Group 1A','Location A','attrib #4',0.02)
,('Device 2','Group 1A','Location A','attrib #1',0.16)
,('Device 2','Group 1A','Location A','attrib #2',0.05)
,('Device 2','Group 1A','Location A','attrib #3',0.12)
,('Device 2','Group 1A','Location A','attrib #4',0.04)
,('Device 3','Group 1A','Location B','attrib #1',0.15)
,('Device 3','Group 1A','Location B','attrib #2',0.05)
,('Device 3','Group 1A','Location B','attrib #3',0.07)
,('Device 3','Group 1A','Location B','attrib #4',0.06)
,('Device 4','Group 1A','Location B','attrib #1',0.10)
,('Device 4','Group 1A','Location B','attrib #2',0.03)
,('Device 4','Group 1A','Location B','attrib #3',0.07)
,('Device 4','Group 1A','Location B','attrib #4',0.03)
 
Select * 
 From @YourResults
 Pivot (min([attribute_value]) for [attribute_name] IN (
                                                         [attrib #1]
                                                       , [attrib #2]
                                                       , [attrib #3]
                                                       , [attrib #4]
                                                       ) ) Pvt

結果

為什么我的 PIVOT 查詢使用不包含 NULL 的資料集生成 NULL 結果?

編輯 - 如果你想要 [attrib_1]你可以指定列并分配別名。

Select [device_display_name]
      ,[device_group_name]
      ,[device_location]
      ,[attrib_1] = [attrib #1]
      ,[attrib_2] = [attrib #2]
      ,[attrib_3] = [attrib #3]
      ,[attrib_4] = [attrib #4]
 From @YourResults
 Pivot (min([attribute_value]) for [attribute_name] IN (
                                                         [attrib #1]
                                                       , [attrib #2]
                                                       , [attrib #3]
                                                       , [attrib #4]
                                                       ) ) Pvt

為什么我的 PIVOT 查詢使用不包含 NULL 的資料集生成 NULL 結果?

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/369109.html

標籤:sql-server 查询语句

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    uj5u.com 2020-09-10 05:35:41 more
  • 北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客

    北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客 本單元作業的架構設計 在本單元中,由于UML圖具有比較清晰的樹形結構,因此我對其中需要進行查詢操作的元素進行了包裝,在樹的父節點中存盤所有孩子的參考。考慮到性能問題,我采用了快取機制,一次查詢后盡可能快取已經遍歷過的資訊,以減少遍歷次數。 本單元我 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:48 more
  • BUAA_OO_第四單元

    一、UML決議器設計 ? 先看下題目:第四單元實作一個基于JDK 8帶有效性檢查的UML(Unified Modeling Language)類圖,順序圖,狀態圖分析器 MyUmlInteraction,實際上我們要建立一個有向圖模型,UML中的物件(元素)可能與同級元素連接,也可與低級元素相連形成 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:54 more
  • 6.1邏輯運算子

    邏輯運算子 1. && 短路與 運算式1 && 運算式2 01.運算式1為true并且運算式2也為true 整體回傳為true 02.運算式1為false,將不會執行運算式2 整體回傳為false 03.只要有一個運算式為false 整體回傳為false 2. || 短路或 運算式1 || 運算式2 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:56 more
  • BUAAOO 第四單元 & 課程總結

    1. 第四單元:StarUml檔案決議 本單元采用了圖模型決議UML。 UML檔案可以抽象為圖、子圖、邊的邏輯結構。 在實作中,圖的節點包括類、介面、屬性,子圖包括狀態圖、順序圖等。 采用了三次遍歷UML元素的方法建圖,第一遍遍歷建點,第二、三次遍歷設定屬性、連邊,實作圖物件的初始化。這里借鑒了一些 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:06 more
  • 談談我對C# 多型的理解

    面向物件三要素:封裝、繼承、多型。 封裝和繼承,這兩個比較好理解,但要理解多型的話,可就稍微有點難度了。今天,我們就來講講多型的理解。 我們應該經常會看到面試題目:請談談對多型的理解。 其實呢,多型非常簡單,就一句話:呼叫同一種方法產生了不同的結果。 具體實作方式有三種。 一、多載 多載很簡單。 p ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:09 more
  • Python 資料驅動工具:DDT

    背景 python 的unittest 沒有自帶資料驅動功能。 所以如果使用unittest,同時又想使用資料驅動,那么就可以使用DDT來完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫。 資料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd. ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:13 more
  • Python里面的xlrd模塊詳解

    那我就一下面積個問題對xlrd模塊進行學習一下: 1.什么是xlrd模塊? 2.為什么使用xlrd模塊? 3.怎樣使用xlrd模塊? 1.什么是xlrd模塊? ?python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫,即xlrd是讀excel,xlwt是寫excel的庫。 今天就先來說一下xl ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:28 more
  • 當我們創建HashMap時,底層到底做了什么?

    jdk1.7中的底層實作程序(底層基于陣列+鏈表) 在我們new HashMap()時,底層創建了默認長度為16的一維陣列Entry[ ] table。當我們呼叫map.put(key1,value1)方法向HashMap里添加資料的時候: 首先,呼叫key1所在類的hashCode()計算key1 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:38 more
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  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

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    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

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