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LeetCode 第 206 場周賽(733/4491,前16.3%)

2020-09-14 17:18:42 軟體設計

文章目錄

    • 1. 比賽結果
    • 2. 題目
      • 1. LeetCode 5511. 二進制矩陣中的特殊位置 easy
      • 2. LeetCode 5512. 統計不開心的朋友 medium
      • 3. LeetCode 5513. 連接所有點的最小費用 medium
      • 4. LeetCode 5514. 檢查字串是否可以通過排序子字串得到另一個字串 hard

1. 比賽結果

做出來3題,繼續加油!

全國排名: 733 / 4491,16.3%;全球排名: 2140 / 13291,16.1%

2. 題目

1. LeetCode 5511. 二進制矩陣中的特殊位置 easy

題目鏈接

給你一個大小為 rows x cols 的矩陣 mat,其中 mat[i][j] 是 0 或 1,請回傳 矩陣 mat 中特殊位置的數目 ,

特殊位置 定義:如果 mat[i][j] == 1 并且第 i 行和第 j 列中的所有其他元素均為 0(行和列的下標均 從 0 開始 ),則位置 (i, j) 被稱為特殊位置,

示例 1:
輸入:mat = [[1,0,0],
            [0,0,1],
            [1,0,0]]
輸出:1
解釋:(1,2) 是一個特殊位置,
因為 mat[1][2] == 1 且所處的行和列上所有其他元素都是 0

示例 2:
輸入:mat = [[1,0,0],
            [0,1,0],
            [0,0,1]]
輸出:3
解釋:(0,0), (1,1)(2,2) 都是特殊位置

示例 3:
輸入:mat = [[0,0,0,1],
            [1,0,0,0],
            [0,1,1,0],
            [0,0,0,0]]
輸出:2

示例 4:
輸入:mat = [[0,0,0,0,0],
            [1,0,0,0,0],
            [0,1,0,0,0],
            [0,0,1,0,0],
            [0,0,0,1,1]]
輸出:3
 
提示:
rows == mat.length
cols == mat[i].length
1 <= rows, cols <= 100
mat[i][j]01

解題:

  • 先計算出每行,每列 1的個數
  • 再次遍歷矩陣,數字為1,且行列1的個數均為1
class Solution {
public:
    int numSpecial(vector<vector<int>>& mat) {
        int m = mat.size(), n = mat[0].size();
        int c = 0, i, j;
        vector<int> ct1(m, 0), ct2(n,0);
        for(i = 0; i < m; ++i)
        {
        	c = 0;
        	for(j =0 ; j < n; ++j)
        	{
        		if(mat[i][j]==1)
        			c++;
        	}
        	ct1[i] = c;
        }
        for(j = 0; j < n; ++j)
        {
        	c = 0;
        	for(i =0 ; i < m; ++i)
        	{
        		if(mat[i][j]==1)
        			c++;
        	}
        	ct2[j] = c;
        }
        c = 0;
        for(int i = 0; i < m; ++i)
        {
            if(ct1[i] != 1)
                continue;
        	for(int j =0 ; j < n; ++j)
        	{
        		if(mat[i][j] && ct2[j]==1)
        			c++;
        	}
        }
        return c;
    }
};

48 ms 13.1 MB

2. LeetCode 5512. 統計不開心的朋友 medium

題目鏈接

給你一份 n 位朋友的親近程度串列,其中 n 總是 偶數

對每位朋友 i,preferences[i] 包含一份 按親近程度從高到低排列 的朋友串列,
換句話說,排在串列前面的朋友與 i 的親近程度比排在串列后面的朋友更高,
每個串列中的朋友均以 0 到 n-1 之間的整數表示,

所有的朋友被分成幾對,配對情況以串列 pairs 給出,其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 與 yi 配對,且 yi 與 xi 配對,

但是,這樣的配對情況可能會是其中部分朋友感到不開心,
x 與 y 配對u 與 v 配對的情況下,如果同時滿足下述兩個條件,x 就會不開心

  • x 與 u 的親近程度勝過 x 與 y,且
  • u 與 x 的親近程度勝過 u 與 v

回傳 不開心的朋友的數目 ,

示例 1:
輸入:n = 4, 
preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], 
pairs = [[0, 1], [2, 3]]
輸出:2
解釋:
朋友 1 不開心,因為:
- 10 配對,但 13 的親近程度比 10 高,且
- 31 的親近程度比 32 高,
朋友 3 不開心,因為:
- 32 配對,但 31 的親近程度比 32 高,且
- 13 的親近程度比 10 高,
朋友 02 都是開心的,

示例 2:
輸入:n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
輸出:0
解釋:朋友 01 都開心,

示例 3:
輸入:n = 4, 
preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], 
pairs = [[1, 3], [0, 2]]
輸出:4
提示:
2 <= n <= 500
n 是偶數
preferences.length == n
preferences[i].length == n - 1
0 <= preferences[i][j] <= n - 1
preferences[i] 不包含 i
preferences[i] 中的所有值都是獨一無二的
pairs.length == n/2
pairs[i].length == 2
xi != yi
0 <= xi, yi <= n - 1
每位朋友都 恰好 被包含在一對中

解題:

  • 先預處理出,每個人的串列里的關系值大小 rela
  • 然后按題意模擬
class Solution {
public:
    int unhappyFriends(int n, vector<vector<int>>& preferences, vector<vector<int>>& pairs) {
        vector<vector<int>> g(n);
        for(auto& p : pairs)// pair 轉化為無向圖
        {
            g[p[0]].push_back(p[1]);
            g[p[1]].push_back(p[0]);
        }
        vector<vector<int>> rela(n,vector<int>(n, 0));//關系數值
        for(int i = 0, val; i < n; i++)
        {
            val = n;
            for(int id : preferences[i])
                rela[i][id] = val--;//關系值遞減
        }

        int x,y,u,v,i;
        vector<int> unhappy(n, 0);
        for(x = 0, y; x < n; x++)//遍歷每個人
        {
            y = g[x][0], u, v;
            for(i = 0; i < n-1; i++)
            {
                if(preferences[x][i] == y)
                    break;
                u = preferences[x][i];//y前面的人(條件1)
                v = g[u][0];// u , v 配對的人
                if(rela[u][x] > rela[u][v])//(條件2)
                    unhappy[x] = 1;
            }
        }
        return accumulate(unhappy.begin(), unhappy.end(),0);
    }
};

144 ms 26.2 MB

3. LeetCode 5513. 連接所有點的最小費用 medium

題目鏈接

給你一個points 陣列,表示 2D 平面上的一些點,其中 points[i] = [xi, yi]

連接點 [xi, yi] 和點 [xj, yj] 的費用為它們之間的 曼哈頓距離 :|xi - xj| + |yi - yj| ,其中 |val| 表示 val 的絕對值,

請你回傳將所有點連接的最小總費用
只有任意兩點之間 有且僅有 一條簡單路徑時,才認為所有點都已連接,

示例 1:

這里是參考

這里是參考

輸入:points = [[0,0],[2,2],[3,10],[5,2],[7,0]]
輸出:20
解釋:
我們可以按照上圖所示連接所有點得到最小總費用,總費用為 20 ,
注意到任意兩個點之間只有唯一一條路徑互相到達,
示例 2:
輸入:points = [[3,12],[-2,5],[-4,1]]
輸出:18

示例 3:
輸入:points = [[0,0],[1,1],[1,0],[-1,1]]
輸出:4

示例 4:
輸入:points = [[-1000000,-1000000],[1000000,1000000]]
輸出:4000000

示例 5:
輸入:points = [[0,0]]
輸出:0
 
提示:
1 <= points.length <= 1000
-106 <= xi, yi <= 106
所有點 (xi, yi) 兩兩不同,

解題:

  • 類似題目:LeetCode 1135. 最低成本聯通所有城市(最小生成樹+排序+并查集)

prim演算法:vis標記點,把該點相連的邊全部加入優先佇列,取出最小的邊,邊的另一端點的所有邊加入佇列

struct cmp
{
    bool operator()(const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b) const
    {
        return a.second > b.second;//小頂堆, 距離小的優先
    }
};
class Solution {
public:
    int minCostConnectPoints(vector<vector<int>>& points) {
        int n = points.size();
        if(n == 1) return 0;
        vector<bool> vis(n, false);
        vector<vector<pair<int,int>>> edges(n,vector<pair<int,int>>());
        for(int i = 0, j, d; i < n; i++)
        {
            for(j = i+1; j < n; j++)
            {
                
                d = abs(points[i][0]-points[j][0])+abs(points[i][1]-points[j][1]);
                edges[i].push_back({j,d});
                edges[j].push_back({i,d});
            }
        }
        priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int>>, cmp> q;
        int to, distance, total = 0, edge_num = 0;
        vis[0] = true;
        for(auto& e : edges[0])
            q.push(e);  
        while(!q.empty())
        {
            to = q.top().first;
            distance = q.top().second;
            q.pop();
            if(!vis[to])
            {
                vis[to] = true;
                total += distance;
                edge_num++;
                if(edge_num == n-1)
                    return total;
                for(auto& e : edges[to])
                    q.push(e);           
            }
        }
        return -1;
    }
};

1288 ms 162.2 MB

kruskal 演算法:對所有的邊排序,短的優先,用并查集檢查邊的兩個端點是否屬于一個集合(不屬于的話,加入邊,合并兩個端點)

class dsu{
public:
	vector<int> f;
	dsu(int n)
	{
		f.resize(n);
		for (int i = 0; i < n; ++i)
			f[i] = i;
	}
	void merge(int a, int b)
	{
		int fa = find(a), fb = find(b);
		f[fa] = fb;
	}
	int find(int a)
	{
		if(a == f[a])
			return a;
		return f[a] = find(f[a]);
	}
};
struct edge{
    int d;
    int p1, p2;
    edge(int dis, int a, int b)
    {
        d = dis, p1 = a, p2 = b;
    }
};
class Solution {
public:
    int minCostConnectPoints(vector<vector<int>>& points) {
    	int n = points.size();
    	if(n == 1) return 0;
    	dsu u(n);
    	vector<edge> e(n*(n-1)/2, edge(0,0,0));
    	for(int i = 0, k = 0, j, d; i < n; i++)
    	{
    		for(j = i+1; j < n; j++)
    		{
    			d = abs(points[i][0]-points[j][0])+abs(points[i][1]-points[j][1]);
    			e[k++] = edge(d,i,j);
    		}
    	}
    	sort(e.begin(), e.end(),[&](auto& a, auto& b){
    			return a.d < b.d;
    		});
    	int N = n-1, p1, p2, d, ans = 0, f1, f2;
    	for(int i = 0; i < e.size(); ++i)
    	{
            p1 = e[i].p1, p2 = e[i].p2;
            d = e[i].d;
            f1 = u.find(p1), f2 = u.find(p2);
    		if(f1 == f2)
    			continue;
    		ans += d;
            u.f[f1] = f2;
    		if(--N == 0)
    			break;
    	}
    	return ans;
    }
};

1184 ms 31.6 MB

4. LeetCode 5514. 檢查字串是否可以通過排序子字串得到另一個字串 hard

題目鏈接

給你兩個字串 s 和 t ,請你通過若干次以下操作將字串 s 轉化成字串 t :

  • 選擇 s 中一個 非空 子字串并將它包含的字符就地 升序 排序,

比方說,對下劃線所示的子字串進行操作可以由 “1423 4” 得到 “12344” ,

如果可以將字串 s 變成 t ,回傳 true ,否則,回傳 false ,

一個 子字串 定義為一個字串中連續的若干字符,

示例 1:
輸入:s = "84532", t = "34852"
輸出:true
解釋:你可以按以下操作將 s 轉變為 t :
"84532" (從下標 2 到下標 3-> "84352"
"84352" (從下標 0 到下標 2-> "34852"

示例 2:
輸入:s = "34521", t = "23415"
輸出:true
解釋:你可以按以下操作將 s 轉變為 t :
"34521" -> "23451"
"23451" -> "23415"

示例 3:
輸入:s = "12345", t = "12435"
輸出:false

示例 4:
輸入:s = "1", t = "2"
輸出:false
 
提示:
s.length == t.length
1 <= s.length <= 105
s 和 t 都只包含數字字符,即 '0''9'

解題:

參考zerotrac2 大佬的題解

class Solution {
public:
    bool isTransformable(string s, string t) {
    	int n = s.size();
    	vector<queue<int>> pos(10);
    	for(int i = 0; i < n; ++i) 
    		pos[s[i]-'0'].push(i);
    	for(int i = 0; i < n; ++i)
    	{
    		if(pos[t[i]-'0'].empty())
    			return false;//字符內容對不上
    		for(int d = 0; d < t[i]-'0'; ++d)
    		{
    			if(!pos[d].empty() && pos[d].front() < pos[t[i]-'0'].front())
    				//前面有數字比我小的,升序不可能做到
    				return false;
    		}
            pos[t[i]-'0'].pop();
    	}
    	return true;
    }
};

168 ms 16.9 MB


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    jdk1.7中的底層實作程序(底層基于陣列+鏈表) 在我們new HashMap()時,底層創建了默認長度為16的一維陣列Entry[ ] table。當我們呼叫map.put(key1,value1)方法向HashMap里添加資料的時候: 首先,呼叫key1所在類的hashCode()計算key1 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:38 more
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    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:47 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:25 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:17 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

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    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more