我正在搜索從具有不同軸 X、Y 和資料 Z 的顏色圖或輪廓函式在同一圖中繪制多個圖形（這里是 2 個）。但是，我只想使用所有圖形的單個顏色條顯示每個資料的最大值。
在此示例中，我創建了一個圖形，其中添加了每個圖形，但第二個圖形覆寫了第一個圖形，無論其資料是低還是高。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = [1,0.25]
fig = plt.figure(1)
ax = fig.gca()
for i in range(2):
x = np.linspace(-3, 3, 51)
y = np.linspace(-2*a[i], 2*a[i], 41)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
if i == 0:
Z = (1 - X/2 X**5 Y**3) * np.exp(-X**2 - Y**2)
else:
Z = 0.5*np.ones((41,51))
graph = ax.contourf(X,Y,Z)
bar = fig.colorbar(graph)
plt.show()
圖1 代碼顯示
這是我想要顯示的內容：
圖 2 所需
非常感謝，特里斯坦
uj5u.com熱心網友回復：
根據我們在您帖子的評論中進行的討論，我認為您可以編輯代碼以實作您想要的功能，如下所示。
首先，作為一般性評論，我建議您將變數移動到腳本的頂部。
其次，這是主要部分，如果您使用比較來測驗要填充 Z 陣列的值，則可以只繪制一張圖。您可以鏈接多個比較np.logical_and，然后使用np.where函式值或常量值填充 Z 陣列，具體取決于您是否位于所需的 x 和 y 值框內以??及函式值還是所需的常量值最大。
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
xmin, xmax, nx = -3, 3, 51
ymin, ymax, ny = -2, 2, 41
# box values
xbmin, xbmax = -3, 3
ybmin, ybmax = -0.5, 0.5
zlevel = 0.5
x = np.linspace(xmin, xmax, nx)
y = np.linspace(ymin, ymax, ny)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
Z = (1 - X/2 X**5 Y**3) * np.exp(-X**2 - Y**2)
test1 = Z<zlevel
test2 = np.logical_and(X>=xbmin, X<=xbmax)
test3 = np.logical_and(Y>=ybmin, Y<=ybmax)
mask = np.logical_and(np.logical_and(test1, test2), test3)
Z = np.where(mask, zlevel*np.ones(Z.shape), Z)
graph = ax.contourf(X,Y,Z)
bar = fig.colorbar(graph)
plt.show()
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標籤：Python matplotlib 颜色图 轮廓