你好，我有一個資料框：
name; id ; firstname ;lastname
MD ALEXIA DORTMINEX ; 1; ALEXIA ; DORTMINEX
DOC PAULO RODRIGEZ ; 3 ; PAOLO ; SANCHEZ
如果名稱包含姓氏，我只想保留行（即姓氏在名稱中）
在我們的例子中，我們只保留：
name; id ; firstname ;lastname
MD ALEXIA DORTMINEX ; 1; ALEXIA ; DORTMINEX
因為 DORTMINEX 在 MD ALEXIA DORTMINEX
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用apply和切片：
df[df.apply(lambda r: r['lastname'] in r['name'], axis=1)]
輸出：
name id firstname lastname
0 MD ALEXIA DORTMINEX 1 ALEXIA DORTMINEX
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用list將回傳布林值 ( True / False)的理解來檢查您的姓氏列是否包含您的姓名列。將它loc放入其中將使用結果布林值過濾您的資料框，這將為您提供所需的內容：
>>> [name[0] in name[1] for name in zip(df['lastname'], df['name'])]
[True, False]
>>> df.loc[[name[0] in name[1] for name in zip(df['lastname'], df['name'])]]
name id firstname lastname
0 MD ALEXIA DORTMINEX 1 ALEXIA DORTMINEX
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用apply()函式檢查姓氏在名稱中的每一行，然后使用此掩碼過濾資料。
如下：
mask = df.apply(lambda x: x['lastname'] in x['name'], axis=1)
df = df[mask]
這將輸出：
name id firstname lastname
0 MD ALEXIA DORTMINEX 1 ALEXIA DORTMINEX
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