假設我有一個資料框，其中有一列名為動物。條目如下所示：
'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'.
我想將條目“E”、“F”、“G”、“H”和“I”更改為另一個名為“D”的統一條目。將所有這些分類條目轉換為一個類別的最佳方法是什么？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以創建一個list您想要更改的條目，然后您可以為它們分配“D”以用于loc發現它們，并isin評估是否滿足您的條件：
li = ['E','F','G','H','I']
df.loc[df.animals.isin(li), 'animals'] = 'D'
一種替代loc，是numpy的where：
df['animals'] = np.where(df['animals'].isin(li),'D',df['animals'])
其中讀取：對于動物列中的每一行，檢查該值是否在被呼叫的串列中li，如果它是回傳 'D'，否則保持該列完整
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