動手做個 AI 機器人，幫我回訊息

大家好，我是魚皮，自從做了知識分享，我的微信就沒消停過，平均每天會收到幾百個訊息，大部分都是學編程的朋友向我咨詢編程問題，

但畢竟我只有一個人，沒法所有訊息都一個個回復，所以也是很愧疚和無力吧；另外我發現，大家的很多問題是重復的，而且大多數我都專門寫文章來回答過，

所以，我決定自制一個 AI 問答機器人，幫我自動回復大家的常見問題，減少重復作業，

結果沒想到，制作程序中被 Bug 坑慘了，鬧了不少笑話，感興趣的朋友可以看看視頻哈哈：

地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Vq4y1B7zu/

由于制作方法實在太簡單，所以給大家分享下完整的教程，讓大家也能輕松制作自己的 AI 機器人，

自制 AI 機器人教程

預計整個制作程序 10 分鐘

先描述下需求：做一個能夠自動回答微信訊息的機器人，

要實作這個需求，有兩個要點：

1. 如何讓程式接收到微信發來的訊息？
2. 如何根據訊息來回復對應的內容？

這兩個問題，如果沒有一定的專業知識，是很難自行解決的，但如今是開源的時代，我們可以站在巨人的肩膀上，用現成的技術來解決這些問題，

接受訊息

可以使用開源的 wechaty 庫來實作對微信的自動化操作，比如收發訊息、通過好友、拉群等，

使用方法很簡單，在 wechaty 倉庫的專案介紹檔案中，有最簡單的入門示例代碼，只需要 6 行代碼 ，就能啟動一個幫你接受訊息的機器人！

wechaty 支持幾乎所有主流的編程語言，其中 JavaScript 的入門代碼如下：

import { WechatyBuilder } from 'wechaty'
// 啟動
WechatyBuilder.build()
  .on('scan', (qrcode, status) => console.log(`Scan QR Code to login: ${status}\nhttps://wechaty.js.org/qrcode/${encodeURIComponent(qrcode)}`))
  .on('login',            user => console.log(`User ${user} logged in`))
  .on('message',       message => console.log(`Message: ${message}`))
  .start()

解釋一下上述代碼，你會發現，wechaty 中定義了很多事件，比如掃碼、用戶登錄、接受訊息、接受好友請求等，你不需要關心事件是如何被它觸發的，只需要針對不同事件來撰寫處理方法就好，比如收到訊息后自動回復同樣的訊息，示例代碼如下：

// 初始化機器人
const bot = WechatyBuilder.build({
  name: 'yupi-wxrobot',
  // 用于兼容不同 IM 協議，不用關心
  puppet: 'wechaty-puppet-wechat',
})
// 處理訊息
bot.on('message', async function (msg) {
  // 獲取訊息發送人
  const contact = msg.talker()
  // 獲取訊息內容
  const text = msg.text()
  // 獲取群聊資訊
  const room = msg.room()
  // 是私聊
  if (contact && text) {
    // 回復相同內容
    msg.say(text, contact);
  }
}

但是，大家 千萬不要 直接運行上述代碼！因為一旦你啟動了機器人、又沒有限制回復者昵稱的話，它會對所有給你發訊息的人生效！

我剛開始沒注意，就被坑了，，，

所以，如果你只想自動回復某人或某群聊的訊息，記得在代碼中補充相應的過濾邏輯，比如：

// 處理訊息
bot.on('message', async function (msg) {
  // 獲取訊息發送人
  const contact = msg.talker()
  // 獲取訊息內容
  const text = msg.text()
  // 獲取群聊資訊
  const room = msg.room()

  // 不處理自己的訊息
  if (msg.self()) {
    return
  }
  // 群聊還是私聊
  if (room) {
    if(room.topic() === '魚皮群') {
      // 回復
    }
  } else {
    if(contact.name() === '小號') {
      // 回復
    }
  }
}

OK，使用上述代碼，就能實作接受訊息和自動回復啦！

那么你是否好奇，wechaty 是如何接受到微信訊息的呢？其實原理很簡單，執行 wechaty 程式時，它會利用無頭瀏覽器技術悄悄打開一個網頁版微信，然后在你運行程式的控制臺彈出微信網頁版的登錄二維碼，在你掃碼登錄后，程式只需要監聽頁面元素的變化、或者自動觸發點擊事件即可，

其實道理很簡單，就是把我們能對網頁進行的人工操作轉化為后臺自動化執行，

智能回復

第一個問題解決了，那么如何根據不同的問題給出不同的回復呢？

很多同學肯定上來就說 AI，那都是被我用的 “智能” 一次帶偏了，其實如果只是簡單的自動回復，問題規則可收斂、可列舉的情況下，直接用 if ... else ... 就能解決了！

if(/你好/.test(text)) {
  msg.say('好的');
} else if (/謝謝/.test(text)) {
  msg.say('不客氣');
} else if (/加群/.test(text)) {
  msg.say('公眾號[程式員魚皮],回復[加群]');
} else {
  msg.say('我不懂');
}

不是說人工智能的本質就是 if else 么哈哈，只不過是讓機器來幫你去做 if else 而已，

但現實是，我的讀者對于同一個問題也會有不同的表達方式，比如 “怎么學 Java？”、“我想學 Java，怎么學？” 等等，因此，還是需要人工智能登場了，

到哪里去搞人工智能呢？

我們可以直接利用 微信對話開放平臺 提供的強大能力，一行代碼都不用寫，就能免費實作智能對話！

地址：https://openai.weixin.qq.com/

登錄后先創建一個機器人：

然后可以為機器人添加技能，你可以自定義技能，向機器人灌輸指定的問題和回答；也可以直接使用平臺提供的默認技能，比如聽歌、聊天、百科等：

我的需求是自動回答讀者的編程相關問題，因此需要創建一個新技能，在這里，可以靈活地自定義題目、不同的問法以及回答，全部用界面操作即可，輕松打造你的專屬機器人：

配置好之后，就可以發布和使用機器人了，我們可以將機器人和公眾號 / 小程式系結，自動回復讀者訊息；可以直接在 H5 網頁中接入智能客服；還可以在程式中呼叫開放介面來使用智能對話能力：

此處我們希望在 wechaty 程式中自動獲得回復，所以要使用 開放介面 的方式，也很簡單，就是用個請求庫去呼叫介面，示例代碼如下：

// 獲取 API 簽名，2小時過期
// token 需從平臺獲取
const url = `https://openai.weixin.qq.com/openapi/sign/${token}`;
const {signature} = (await axios.post(url, {
    userid: 'test'
})).data;

// 呼叫 AI 介面，獲取答案
async function getAnswer(userid, text) {
  const apiUrl = `https://openai.weixin.qq.com/openapi/aibot/${token}`;
  return (await axios.post(apiUrl, {
    "signature": signature,
    "userid": userid,
    "query": text,
  })).data?.answer;
}

大概就是這樣，又簡單又實用，感興趣的同學可以用它來做出很多有趣的功能~

我是魚皮，肝文不易，有幫助的話還希望能給個 點贊 支持下，謝謝大家，