pandas.DataFrame
({"POC":['K3525','P022','P0025'],
"AREA":['3','',''],
"COUNTRIES":['KR,US,MO','MY,IN,ZW,KR,US','VN,UK,ZW']})
| POC | 區域 | 國家 |
|---|---|---|
| K3525 | 3 | 韓、美、美 |
| PO22 | 我的，IN，ZW，KR，美國 | |
| P0025 | 越南、英國、ZW |
在這個 DataFrame 中，我想在一個資料中將 ',ZW' 或 'ZW,' 替換為 ' '（我的意思是洗掉它）（行是 'P0025'，列是 'COUNTRIES'）
我搜索了它，但找不到任何設定列和行的方法。我發現了類似的東西
df.replace({'COUNTRIES': {',ZW':'', 'ZW,':''}})
但它不設定行和列，只設定列。
想要的結果是
| POC | 區域 | 國家 |
|---|---|---|
| K3525 | 3 | 韓、美、美 |
| PO22 | 我的，IN，ZW，KR，美國 | |
| P0025 | 越南，英國 |
不想要的結果是
| POC | 區域 | 國家 |
|---|---|---|
| K3525 | 3 | 韓、美、美 |
| PO22 | 我的，IN，KR，美國 | |
| P0025 | 越南，英國 |
uj5u.com熱心網友回復：
利用：
m = df['POC'].eq('P0025')
df[m] = df[m].replace({'COUNTRIES': {',ZW':'', 'ZW,':''}})
或者：
df.loc[m, 'COUNTRIES'] = df.loc[m, 'COUNTRIES'].replace({',ZW':'', 'ZW,':''})
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