# A tibble: 4 x 1
`134518d.g6`
<chr>
1 134519dg6
2 134520d.g6
3 134521d.g6
4 134522dg6
這是我的代碼的一部分。我想洗掉所有包含 .g 的行并保留其余行（此代碼中的第一行和第四行）。
試圖使用這個
df<-df1[! grepl(".g",df1$`134518d.g6`),]
但它沒有洗掉不需要的行。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試這個。該.來轉義，否則就代表任何字符。
!grepl("\\.g",df1$'134518d.g6')
[1] TRUE FALSE FALSE TRUE
# and then use it on the data
df1[!grepl("\\.g",df1$'134518d.g6'),]
# A tibble: 2 x 1
`134518d.g6`
<chr>
1 134519dg6
2 134522dg6
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以使用str_detect從stringr包裝和否定（!）過濾器圖案逃逸.有\\：
library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
filter(!str_detect(`134518d.g6`, '\\.g6'))
`134518d.g6`
<chr>
1 134519dg6
2 134522dg6
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