我想檢索每個組的“倒數第二”資料。目前，代碼如下，使用“group_modify”兩次。有什么可用的功能嗎？（如何簡單地當前代碼）？謝謝！
附加影像中紅色矩形的預期結果。
library(tidyverse)
test_data <- data.frame(category=c("a","a","c","a","b","c","a","b","c"),
value=c(1.72,0.32,0.22,1.29,-0.49,0.61,1.24,0.58,0.26))
test_data %>% arrange(category ) %>%
group_by(category) %>%
group_modify(~tail(.x,2)) %>%
group_modify(~head(.x,1))
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以使用nth(value, -2)，它給出了每組的倒數第二：
library(dplyr)
test_data %>%
arrange(category ) %>%
group_by(category) %>%
summarise(value1 = nth(value, -2))
category value1
<chr> <dbl>
1 a 1.29
2 b -0.49
3 c 0.61
uj5u.com熱心網友回復：
如果可以接受串列輸出，則此方法有效：
test_data %>%
arrange(category) %>%
group_split(category) %>%
map(. %>% slice(nrow(.)-1))
[[1]]
# A tibble: 1 x 2
category value
<chr> <dbl>
1 a 1.29
[[2]]
# A tibble: 1 x 2
category value
<chr> <dbl>
1 b -0.49
[[3]]
# A tibble: 1 x 2
category value
<chr> <dbl>
1 c 0.61
uj5u.com熱心網友回復：
您可以n() - 1在每個組中提取行。
library(dplyr)
test_data %>% group_by(category) %>% slice(n()-1) %>% ungroup
# category value
# <chr> <dbl>
#1 a 1.29
#2 b -0.49
#3 c 0.61
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