我一直很難將我的 jupyter 筆記本連接到我的筆記本電腦 GPU。我嘗試在 Anaconda 上創建一個新環境，安裝 tensorflow GPU，洗掉并安裝一個新內核。下載了CUDA和CUDNN。它仍然顯示沒有可用的 GPU。我在 GTX 1650 上使用了 Acer Nitro 5 
。
uj5u.com熱心網友回復：
這很可能是由于內核不正確造成的。在 Python 終端上運行此代碼。如果 cuda_visible_devices 給你你想要的結果，那意味著 notebook 和 root Python 安裝是不同的，即使它們有相同的版本。我的建議是使用 Anaconda 來安裝包括 Jupyter 在內的所有內容。這幫助我在我的系統上解決了這個問題。
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標籤：张量流 jupyter-笔记本 显卡
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* 在中介者模式中，物件之間不再直接相互互動，而是通過中介者來中轉訊息。 ......
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