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Python腳本無法呼叫JiraRESTAPI

2021-12-31 16:02:34 軟體設計

我有一個 python 腳本,它呼叫 Jira API 來創建 Jira 問題。API 呼叫本身作業正常,如果我使用 Postman 對其進行測驗,我可以創建票證,但是使用 Python 時相同的 URL 不起作用。我不明白為什么我無法創建到 jira 的安全連接

Executed [createIssue] action via OEC[integrationId: f457bfd9-5fe0-4fc5-89a9-ee007e85cf1b integrationType: Jira] with errors. Reason: Err: exit status 1, Stderr: Traceback (most recent call last): File 
"/home/opsgenie/oec_test/scripts/actionExecutor.py", line 279, in <module> main() File "/home/opsgenie/oec_test/scripts/actionExecutor.py", line 233, in main timeout=timeout) File 
"/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/api.py", line 112, in post return request('post', url, data=data, json=json, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/api.py", line 58, in request return session.request(method=method, url=url, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/sessions.py", line 520, in 
request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/sessions.py", line 630, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File 
"/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/adapters.py", line 508, in send raise 
ConnectionError(e, request=request) requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='jiratest.gk.gk-software.com', port=443): Max retries exceeded with url: /rest/api/2/issue 
(Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7ffa264aa1d0>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))

完整的代碼如下所示:

import argparse
import json
import logging
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import re

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-payload', '--queuePayload', help='Payload from queue', required=True)
parser.add_argument('-apiKey', '--apiKey', help='The apiKey of the integration', required=True)
parser.add_argument('-opsgenieUrl', '--opsgenieUrl', help='The url', required=True)
parser.add_argument('-logLevel', '--logLevel', help='Level of log', required=True)
parser.add_argument('-username', '--username', help='Username', required=False)
parser.add_argument('-password', '--password', help='Password', required=False)
parser.add_argument('-url', '--url', help='URL', required=False)
parser.add_argument('-projectKey', '--projectKey', help='Project Key', required=False)
parser.add_argument('-issueTypeName', '--issueTypeName', help='Issue Type', required=False)
args = vars(parser.parse_args())

logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=args['logLevel'])


def parse_field(key, mandatory):
    variable = queue_message.get(key)
    if not variable:
        variable = args.get(key)
    if mandatory and not variable:
        logging.error(LOG_PREFIX   " Skipping action, Mandatory conf item '"   key  
                      "' is missing. Check your configuration file.")
        raise ValueError(LOG_PREFIX   " Skipping action, Mandatory conf item '"   key  
                         "' is missing. Check your configuration file.")
    return variable


def parse_timeout():
    parsed_timeout = args.get('http.timeout')
    if not parsed_timeout:
        return 30000
    return int(parsed_timeout)
    
def get_alert_details(alertId):
        alert_api_url = args['opsgenieUrl']   "/v2/alerts/"   alertId
        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "Accept-Language": "application/json",
            "Authorization": "GenieKey "   args['apiKey']
        }
        req = requests.get(alert_api_url, headers=headers)
        alert = req.json()

        return alert["data"]
    
def get_transition_id(request_headers, jira_url, transition_name, token):
    transition_id = str()
    response = requests.get(jira_url, None, headers=request_headers, auth=token, timeout=timeout)
    try:
        body = response.json()
        if body and response.status_code < 299:
            transition_list = body["transitions"]
            for transition in transition_list:
                to = transition['to']
                if transition_name == to['name']:
                    transition_id = transition['id']
            logging.info(LOG_PREFIX   " Successfully executed at Jira")
            logging.debug(LOG_PREFIX   " Jira response: "   str(response.status_code)   " "   str(response.content))
        else:
            logging.error(
                LOG_PREFIX   " Could not execute at Jira; response: "   str(response.content)   " status code: "   str(
                    response.status_code))
        if not transition_id:
            logging.debug(LOG_PREFIX   " Transition id is empty")
        return transition_id
    except ValueError:
        logging.error("The response body is not a valid json object!")
        
def get_comp():
    
    jira_comp = re.search(r"topic:\s\'(.*)[']", str(queue_message.get("description")))
    if jira_comp:
        jira_comp = jira_comp.group(1)
        return (jira_comp)
    else:
        jira_comp = "Dummy"
        return (jira_comp)
    

def get_prio():
    
    severity = re.search(r"severity:\s\'(.*)[']",queue_message.get("description"))
    if severity:
        jira_prio = severity.group(1)
        if jira_prio == "critical":
            jira_prio = "Very High"
            return (jira_prio)
        if jira_prio == "Very High":
            jira_prio = "High"
            return (jira_prio)
    else:
        severity = "High"
        return (severity)
    
    
def get_context():
    
    context = re.search(r"context:\s\'(.*)[']", str(queue_message.get("description")))    
    if context:
        context = context.group(1)
        return (context)
    else:
        context = ""
        return (context)
    

def main():
    global LOG_PREFIX
    global queue_message
    global timeout
    global to_customfield_20500; to_customfield_20500=[] 
    global project_to_customfield_20500
    global cluster_to_customfield_20500
    
    queue_message_string = args['queuePayload']
    queue_message_string = queue_message_string.strip()
    queue_message = json.loads(queue_message_string)

   
    alert_id = queue_message["alertId"]
    mapped_action = queue_message["mappedActionV2"]["name"]
    alert_details = get_alert_details(alert_id)
    LOG_PREFIX = "["   mapped_action   "]"

    logging.info("Will execute "   mapped_action   " for alertId "   alert_id)

    timeout = parse_timeout()
    url = parse_field('url', True)
    username = parse_field('username', True)
    password = parse_field('password', True)
    project_key = parse_field('projectKey', False)
    issue_type_name = parse_field('issueTypeName', False)

    issue_key = queue_message.get("key")

    logging.debug("Url: "   str(url))
    logging.debug("Username: "   str(username))
    logging.debug("Project Key: "   str(project_key))
    logging.debug("Issue Type: "   str(issue_type_name))
    logging.debug("Issue Key: "   str(issue_key))

    content_params = dict()

    token = HTTPBasicAuth(username, password)
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept-Language": "application/json",
    }

    result_url = url   "/rest/api/2/issue"
    
    if mapped_action == "addCommentToIssue":
        content_params = {
            "body": queue_message.get('body')
        }
        result_url  = "/"   issue_key   "/comment"
    elif mapped_action == "createIssue":
  
        getcontext = get_context()
        getcomp = get_comp()
        priority = get_prio()


        content_params = {
            "fields": {
                "project": {"key": project_key},
                "issuetype": {"name": issue_type_name},
                "summary": queue_message.get("summary"),
                "description": queue_message.get("description"),              
                "customfield_20500": [{"value": "DE - Germany"}],
                "customfield_13604": "tbd",
                "components": [{"name": getcomp}],
                "versions": [{"name": "tbd"}],
                "customfield_15000": [getcontext],
                "priority": {"name": priority},
                "assignee": {"name": "#cloudoperations"}
            }
        }
    elif mapped_action == "resolveIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Resolved", token)
            },
            "fields": {
                "resolution": {
                    "name": "Done"
                }
            }
        }
    elif mapped_action == "closeIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Closed", token)
            },
            "fields": {
                "resolution": {
                    "name": "Done"
                }
            }
        }
    elif mapped_action == "issueDone":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Done", token)
            }
        }
    elif mapped_action == "inProgressIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "In Progress", token)
            }
        }

    logging.debug(str(content_params))
    response = requests.post(result_url, data=json.dumps(content_params), headers=headers, auth=token,
                             timeout=timeout)
    if response.status_code < 299:
        logging.info("Successfully executed at Jira")
        if mapped_action == "createIssue":
            try:
                response_body = response.json()
                if response_body:
                    issue_key_from_response = response_body['key']
                    if issue_key_from_response:
                        alert_api_url = args['opsgenieUrl']   "/v2/alerts/"   alert_id   "/details"
                        content = {
                            "details":
                                {
                                    "issueKey": issue_key_from_response
                                }
                        }
                        headers = {
                            "Content-Type": "application/json",
                            "Accept-Language": "application/json",
                            "Authorization": "GenieKey "   args['apiKey']
                        }
                        logging.debug(str(alert_api_url)   str(content)   str(headers))
                        alert_response = requests.post(alert_api_url,
                                                       data=json.dumps(content), headers=headers,
                                                       timeout=timeout)
                        if alert_response.status_code < 299:
                            logging.info(LOG_PREFIX   " Successfully sent to Opsgenie")
                            logging.debug(
                                LOG_PREFIX   " Jira response: "   str(alert_response.content)   " "   str(
                                    alert_response.status_code))
                        else:
                            logging.warning(
                                LOG_PREFIX   " Could not execute at Opsgenie; response: "   str(
                                    alert_response.content)   " status code: "   str(alert_response.status_code))
                else:
                    logging.warning(
                        LOG_PREFIX   " Jira response is empty")
            except ValueError:
                logging.error(ValueError)
    else:
        logging.warning(
            LOG_PREFIX   " Could not execute at Jira; response: "   str(response.content)   " status code: "   str(
                response.status_code))


if __name__ == '__main__':
    main()

uj5u.com熱心網友回復:

我也不確定,但我建議使用 Jira Python 庫,后者又使用 requests 庫

uj5u.com熱心網友回復:

我發現這是一個連接問題,因為從執行 py 腳本的 VM 開始,無法訪問 jira URL

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/398982.html

標籤:Python python-2.7 吉拉 jira-rest-api 视基因

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    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:17 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:10 more
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:44 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:07 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:57 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more