這個腳本讀入一個 txt 檔案并創建一個 df，但我想處理可能被 1 個或更多空格分隔的值，所以當我運行上面的腳本時，我得到了許多帶有 NaN 的列。
代碼：
df = pd.read_csv(data_file,header = None, sep=' ')
示例txt檔案
blah blahh bl
blah3 blahhe ble
我希望只有 3 列，所以我得到
Col_a col_b col_c
blah blahh bl
blah3 blahhe ble
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用正則運算式作為分隔符：
pd.read_csv(data_file, header=None, delimiter=r"\s ", names='Col_a Col_b Col_c'.split(' '))
或者你可以使用delim_whitespace=True引數，它比正則運算式快：
pd.read_csv(data_file, header=None, delim_whitespace=True, names='Col_a Col_b Col_c'.split(' '))
參考：如何在 Pandas 中讀取帶有空格分隔值的檔案
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