有多個頁面（如
在上圖中，如果仔細觀察，即使在通道偏移增強之后，物件（特別是云區域）仍然清晰可見并與相鄰區域區分開來。
亮度變化：影像的亮度水平解釋了整個影像的光強度，并用于在資料集中添加曝光不足和過度曝光增強。下面是亮度增強的例子：
在上面的影像中，在低亮度值下，物體（例如云）由于低光強度水平而失去了它們的可見性。
uj5u.com熱心網友回復：
經過長時間的逆向工程，我發現：
channel_shift_range：將(R i, G i, B i)操作應用于影像中的所有像素，其中i是[0, 255]范圍內的整數值。brightness_range：將(R * f, G * f, B * f)操作應用于影像中的所有像素，其中f是大約1.0的浮點值。
這兩個引數都與亮度有關，但是，我發現了一個非常有趣的區別：應用的操作channel_shift_range粗略地保留了影像的對比度，而應用的操作將影像的對比度brightness_range粗略乘以f并粗略地保留了其飽和度。重要的是要注意，對于較大的i和f值，這些結論無法得到滿足，因為影像的亮度會很高并且會丟失很多資訊。
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