我在 python 中有一個慢函式，我想異步運行。這個慢函式基本上是一個很長的回圈，如下所示：
def slow(slowness):
print(f"Slow loop {slowness}")
for i in range(int(slowness * 1e8)):
i
print(f"Wait for loop {slowness} finished")
if __name__ == '__main__':
slow(1)
slow(0.5)
slow(0.1)
我正在嘗試使用以下代碼運行異步版本：
import asyncio
async def slow(slowness):
print(f"Slow loop {slowness}")
for i in range(int(slowness * 1e8)):
i
print(f"Wait for loop {slowness} finished")
async def main() -> None:
await asyncio.gather(
slow(1),
slow(0.5),
slow(0.1)
)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
我希望慢速=0.1 的函式首先完成執行，但我看到一個看起來是同步的常規執行。我究竟做錯了什么？
我看到以下輸出：
Waiting for 1 seconds...
Wait for 1 seconds finished
Waiting for 0.5 seconds...
Wait for 0.5 seconds finished
Waiting for 0.1 seconds...
Wait for 0.1 seconds finished
我希望是這樣的：
Waiting for 1 seconds...
Waiting for 0.5 seconds...
Waiting for 0.1 seconds...
Wait for 0.1 seconds finished
Wait for 0.5 seconds finished
Wait for 1 seconds finished
uj5u.com熱心網友回復：
只有當當前正在執行的任務/協程通過等待將控制權交還給事件回圈時，才會執行其他任務/協程。slow不等待任何東西，因此永遠不會將控制權交還給事件回圈，因此其他任務在當前任務完成之前不會執行。
await asyncio.sleep(0) 將放棄控制但盡快執行
async def slow(slowness):
print(f"Slow loop {slowness}")
for i in range(int(slowness * 1e8)):
await asyncio.sleep(0)
print(f"Wait for loop {slowness} finished")
最好只睡正確的時間
async def slow(slowness):
print(f"Slow loop {slowness}")
await asyncio.sleep(slowness)
print(f"Wait for loop {slowness} finished")
uj5u.com熱心網友回復：
Asyncio 不是魔術。它不會突然賦予您的處理器三倍于當前的計算能力。我提供了這個簡單的清單來確定 asyncio 是否可以加速您的程式：
- 我的程式是否花費大量時間等待資源，例如網路、資料庫或（在我的情況下）一組儀器？
- 在它等待的程序中，它是否可以做一些有用的事情來代替？
如果這兩個問題的答案都是肯定的，那么考慮使用 asyncio 來提高性能。否則不行。
這不是 asyncio 的唯一用例，但它似乎是您感興趣的用例。 Python 人員將 asyncio 檔案放在“網路和行程間通信”而不是“并發執行”下是有原因的。
要加速數字運算型別的程式，您可能需要查看標準庫中的 multiprocessing 包，它支持真正的并行計算。
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