進行演算法不可避免對于相關性能進行分析 ，小編也是簡單學習到了關于時間復雜度的相關東西，所以進行內容判斷！
可愛的小狗！表達了對于知識的渴望！二哈也是我最喜歡的寵物，在這里分享出來！
文章目錄
- 基本的概念
- 漸近基本概率
- 漸近符號
- 標準記號和常用函式
- 單調性
- 取整
- 取模
- 多項式
- 指數，對數，階乘
- 近似公式
- 多重函式
- 斐波那契數
基本的概念
T（n）用來表達時#間復雜度的一個函式或者叫指標！計算演算法運行不同的內容所需要的時間點總和，
一般而說，T（n） = Oh（n）
（H是在O中間的，這個地方不好進行書寫 ｜ 表示漸近時間）其中n為輸入資料的多少
（沒有具體的數量，只是進行定性進行分析，例如：較少，多，較多等具有模糊的概念，）
T（n）的值的大小表示具體的時鐘周日期大小，這個地方的模糊概率，與具體的時鐘沒有關系
漸近基本概率
這個之中的Oh表示漸近符號
漸近符號
在計算時間分析的程序中，必須要利用漸近這個概念，所以必須要了解相關與漸近的符號以及其他的相關規律， 
標準記號和常用函式
基本的大學相關公式與相關的規律！
單調性
取整
取模
a modn = a - n [ a / n ]計算a取模之后的值
多項式
指數，對數，階乘
基本的數學規律
近似公式
多重函式
經常用于遞回式的相關的內容!
斐波那契數
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