需要在檔案中搜索特定術語并將第二個術語重復輸出到csv-Python

我正在嘗試讀取使用“：”作為分隔符的文本檔案，在第一列中找到特定的搜索詞，然后將第二列輸出到 .csv 檔案。

我從中提取的檔案有多個部分，如下所示（顯示 2 行，多行）：

 Object : Info1
   Type : Info2
   LastChange : INFO3
   DeviceId : INFO4
EndObject

Object : Info5
   Type : Info6
   LastChange : INFO7
   DeviceId : INFO8
EndObject

這重復相同的第一列（物件，型別..等）但不同的資訊#

我想通過搜索第一列（物件型別 LastChange DeviceId）來搜索并將“Info#”拉入 csv 檔案以讀取為：Info1、Info2、Info3、Info4

到目前為止，我已經讓它輸出物件和型別，但是我只有一次迭代的 for 回圈，我的代碼到目前為止：

import csv
import string
import pandas as pd


        

filename1 = 'test.txt'                      #EDIT THIS TO MATCH EXACTLY THE .DMP FILE YOU WISH TO READ!!

infile = open(filename1, 'r', errors = 'ignore')                    #this names the read file variable, !!DO NOT TOUCH!!             
lines = infile.readlines()

        
filename2 = 'test.csv'                    
outfile = open(filename2,'w')
headerList ="Type:Device:Name:Change\n".split(':')     
headerString = ','.join(headerList)
outfile.write(headerString)
for line in lines[1:]:
       sline = line.split(":")                    

       if  'Type' in sline[0]:
        dataList = sline[1:]                                  
        dataString = ','.join(dataList) 
        typestring1 = ','.join([x.strip() for x in dataString.split(",")])   

       if ' Object' in sline[0]:
        objectList = sline[1:]
        objectstring = ','.join(objectList)
        namestring1 = ','.join([x.strip()for x in objectstring.split(",")])
                   
writeString = (typestring1   ","   namestring1  ","  "\n")
outfile.write(writeString)



outfile.close()
infile.close()

我是 python 新手，任何幫助將不勝感激。

uj5u.com熱心網友回復：

我尋找格式的決議器，但找不到您正在顯示的輸入的格式。我需要一些時間來確保還沒有“用于微控制器記憶體 DMP 檔案的 Python 決議器”。你比我更了解背景關系，所以也許你的搜索會更有成效。

同時，給定您的示例input.txt：

 Object : Info1
   Type : Info2
   LastChange : INFO3
   DeviceId : INFO4
EndObject




Object : Info5
   Type : Info6
   LastChange : INFO7
   DeviceId : INFO8
EndObject

這是一個端到端的解決方案，可以讀取該樣本并將物件資料的每個“塊”轉換為 CSV 行。

強調的重點是將這些型別的問題分解為盡可能多的離散步驟，如下所示：

1. 過濾 DMP 檔案以確保行中至少有一個冒號 ( :) 以決議為一個值（或者更具體地說，只是Type :）
2. 決議過濾后的行并證明您已找到所有塊
3. 轉換每個塊的行成一排（即你可以傳遞到CSV模塊的作家班）
4. 將您的行寫為 CSV

import csv
import pprint

filtered_lines = []
with open('input.txt') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if line.startswith('Object') or line == 'EndObject':
            filtered_lines.append(line)
            continue
    
        # Keep only Type
        if line.startswith('Type :'):
            filtered_lines.append(line)
            continue
    
        # or, keep any line with a color
        # if ':' in line:
        #     filtered_lines.append(line)
        #     continue

        # at this point, no predicate has been satisfied, drop line
        pass  # redundant, but poignant and satisfying :)


all_blocks = []
this_block = None
in_block = False
for line in filtered_lines:
    # Find the start of a "block" of data
    if line.startswith('Object'):
        in_block = True
        this_block = []

    # Find the end of block... 
    if line == 'EndObject':
        # save it
        all_blocks.append(this_block)

        # reset for next block
        this_block = None
        in_block = False

    if in_block:
        this_block.append(line)

print('Blocks:')
pprint.pprint(all_blocks)

# Convert a list of blocks to a list of rows
all_rows = []
for block in all_blocks:
    row = []

    # Convert a list of lines (key : value) to a "row", a list of single-value strings
    for line in block:
        _, value = line.split(':')
        row.append(value.strip())
    
    all_rows.append(row)

print('Rows:')
pprint.pprint(all_rows)

# Finally, save as CSV
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(all_rows)

當我針對該輸入運行它時，我得到：

Blocks:
[['Object : Info1', 'Type : Info2'], ['Object : Info5', 'Type : Info6']]
Rows:
[['Info1', 'Info2'], ['Info5', 'Info6']]

最后是output.csv：

Info1,Info2
Info5,Info6

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