背景關系：我有一個 ETL 流程設定來使用 Python 腳本填充資料倉庫中的表。該腳本通過 sqlalchemy 執行 truncate 陳述句以清空每個表，然后使用 pandas.to_sql方法從資料框中加載新的源資料。見下面的片段：
engine.execute(sa_text(f'''TRUNCATE TABLE {schema}.{table}''').execution_options(autocommit=True))
df.to_sql(table, con=engine, schema=schema, if_exists='append', index=False, chunksize=chunksize,
method=method)
問題：奇怪的是，每個表的SQL Server sys.tables modify_date列沒有捕獲反映最新 modify_date 的表更改。有人可以向我解釋為什么會這樣以及如何修改我的 Python 代碼和/或 SQL Server 設定以準確捕獲sys.tables 中的更改嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
modify_date不捕獲TRUNCATE（或對資料的任何更改）。從檔案sys.objects（這是sys.tables獲取其列的地方）：
上次使用 ALTER 陳述句修改物件的日期。如果物件是表或視圖，則 modify_date 在創建或更改表或視圖上的索引時也會更改。
SQL Server 默認情況下不跟蹤資料修改，而且您似乎只跟蹤這些截斷操作，在這種情況下，我建議您的應用程式在每個操作成功（或失敗，我想）時寫入一個日志表.
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