主頁 > 軟體設計 > 微服務架構 | *2.5 Nacos 長輪詢定時機制的原始碼分析

微服務架構 | *2.5 Nacos 長輪詢定時機制的原始碼分析

2022-01-25 06:46:38 軟體設計

目錄
  • 前言
  • 1. 客戶端的長輪詢定時機制
    • 1.1 利用反射機制實體化 NacosConfigService 物件
    • 1.2 NacosConfigService 的構造方法里啟動長輪詢定時任務
      • 1.2.1 初始化 HttpAgent
      • 1.2.2 初始化 ClientWorker
    • 1.3 檢查配置變更,讀取變更配置 LongPollingRunnable.run()
      • 1.3.1 檢查配置變更 ClientWorker.checkUpdateDataIds()
      • 1.3.2 讀取變更配置 ClientWorker.getServerConfig()
  • 2. 服務端的長輪詢定時機制
    • 2.1 服務器接收請求 ConfigController.listener()
    • 2.2 執行長輪詢請求 ConfigServletInner.doPollingConfig()
    • 2.3 創建執行緒執行定時任務 ClientLongPolling.run()
    • 2.4 監聽配置變更事件
      • 2.4.1 監聽 LocalDataChangeEvent 事件的實作
      • 2.4.2 監聽事件后的處理邏輯 DataChangeTask.run()
  • 3. 原始碼結構圖小結
    • 3.1 客戶端的長輪詢定時機制
    • 3.2 服務端的長輪詢定時機制
    • 3.3 Nacos 服務器配置變更的事件監聽
  • 最后


前言

參考資料
《Spring Microservices in Action》
《Spring Cloud Alibaba 微服務原理與實戰》
《B站 尚硅谷 SpringCloud 框架開發教程 周陽》

為方便理解與表達,這里把 Nacos 控制臺和 Nacos 注冊中心稱為 Nacos 服務器(就是 web 界面那個),我們撰寫的業務服務稱為 Nacso 客戶端;

由于篇幅有限,這里將原始碼分析分為上下兩篇,其中上篇講獲取配置與事件訂閱機制,下篇講長輪詢定時機制;在《微服務架構 | 2.2 Alibaba Nacos 的統一配置管理》中提到一張 Nacos 動態監聽的長輪詢機制原理圖,本篇將圍繞這張圖剖析長輪詢定時機制的原理;

Nacos 動態監聽的長輪詢機制

上篇《微服務架構 | *2.4 Nacos 配置中心的原始碼分析(獲取配置與事件訂閱機制)》中的 1.1 提到,ConfigService 是 Nacos 客戶端提供的用于訪問實作配置中心基本操作的類,我們將從 ConfigService 的實體化開始長輪詢定時機制的原始碼之旅;


1. 客戶端的長輪詢定時機制

  • 我們從上一篇文章的這里開始【斷點步入】;
  • NacosPropertySourceLocator.locate()
    上一篇文章

1.1 利用反射機制實體化 NacosConfigService 物件

  • 客戶端的長輪詢定時任務是在 NacosFactory.createConfigService() 方法中,構建 ConfigService 物件實體時啟動的,我們接著 1.1 處的原始碼;
  • 進入 NacosFactory.createConfigService()
public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException {
    //【斷點步入】創建 ConfigService
    return ConfigFactory.createConfigService(properties);
}
  • 進入 ConfigFactory.createConfigService(),發現其使用反射機制實體化 NacosConfigService 物件;
public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException {
    try {
        //通過 Class.forName 來加載 NacosConfigService
        Class<?> driverImplClass = Class.forName("com.alibaba.nacos.client.config.NacosConfigService");
        //根據物件的屬性創建物件構造器(反射)
        Constructor constructor = driverImplClass.getConstructor(Properties.class);
        //【斷點步入 1.2】通過構造器實體化物件(反射)
        ConfigService vendorImpl = (ConfigService)constructor.newInstance(properties);
        return vendorImpl;
    } catch (Throwable var4) {
        throw new NacosException(-400, var4);
    }
}

1.2 NacosConfigService 的構造方法里啟動長輪詢定時任務

  • 進入 NacosConfigService.NacosConfigService() 構造方法,里面設定了一些更遠程任務相關的屬性;
public NacosConfigService(Properties properties) throws NacosException {
    String encodeTmp = properties.getProperty("encode");
    if (StringUtils.isBlank(encodeTmp)) {
        this.encode = "UTF-8";
    } else {
        this.encode = encodeTmp.trim();
    }
    //初始化命名空間
    this.initNamespace(properties);
    //【斷點步入 1.2.1】初始化 HttpAgent,用到了裝飾器模式,實際作業的類是 ServerHttpAgent
    this.agent = new MetricsHttpAgent(new ServerHttpAgent(properties));
    this.agent.start();
    //【斷點步入 1.2.2】ClientWorker 是客戶端的一個作業類,agent 作為引數傳入 ClientWorker
    this.worker = new ClientWorker(this.agent, this.configFilterChainManager, properties);
}

1.2.1 初始化 HttpAgent

  • MetricsHttpAgent 類的設計如下:
    MetricsHttpAgent 類的設計
  • ServerHttpAgent 類的設計如下:
    ServerHttpAgent 類的設計

1.2.2 初始化 ClientWorker

  • 進入 ClientWorker.ClientWorker() 構造方法,主要是創建了兩個定時調度的執行緒池,并啟動一個定時任務;
public ClientWorker(final HttpAgent agent, ConfigFilterChainManager configFilterChainManager, Properties properties) {
    this.agent = agent;
    this.configFilterChainManager = configFilterChainManager;
    this.init(properties);
    //創建 executor 執行緒池,只擁有一個核心執行緒,每隔 10ms 就會執行一次 checkConfiglnfo() 方法,檢查配置資訊
    this.executor = Executors.newScheduledThreadPool(1, new ThreadFactory() {
        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread t = new Thread(r);
            t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker." + agent.getName());
            t.setDaemon(true);
            return t;
        }
    });
    //創建 executorService 執行緒池,只完成了初始化,后續會用到,主要用于實作客戶端的定時長輪詢功能
    this.executorService = Executors.newScheduledThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), new ThreadFactory() {
        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread t = new Thread(r);
            t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker.longPolling." + agent.getName());
            t.setDaemon(true);
            return t;
        }
    });
    //使用 executor 啟動一個每隔 10s 執行一次的定時任務
    this.executor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
        public void run() {
            try {
                //【斷點步入】檢查配置是否發生變化
                ClientWorker.this.checkConfigInfo();
            } catch (Throwable var2) {
                ClientWorker.LOGGER.error("[" + agent.getName() + "] [sub-check] rotate check error", var2);
            }
        }
    }, 1L, 10L, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
  • 進入 ClientWorker.checkConfigInfo(),每隔 10s 檢查一次配置是否發生變化;
    • cacheMap:是一個 AtomicReference<Map<String, CacheData>> 物件,用來存盤監聽變更的快取集合,key 是根據 datalD/group/tenant(租戶)拼接的值,Value 是對應的存盤在 Nacos 服務器上的組態檔的內容;
    • 長輪詢任務拆分:默認情況下,每個長輪詢 LongPollingRunnable 任務處理3000個監聽配置集,如果超過3000個,則需要啟動多個 LongPollingRunnable 去執行;
public void checkConfigInfo() {
    //分任務
    int listenerSize = ((Map)this.cacheMap.get()).size();
    //向上取整為批數
    int longingTaskCount = (int)Math.ceil((double)listenerSize / ParamUtil.getPerTaskConfigSize());
    //如果監聽配置集超過 3000,就創建多個 LongPollingRunnable 執行緒
    if ((double)longingTaskCount > this.currentLongingTaskCount) {
        for(int i = (int)this.currentLongingTaskCount; i < longingTaskCount; ++i) {
            //【點進去】LongPollingRunnable 實際上是一個執行緒
            this.executorService.execute(new ClientWorker.LongPollingRunnable(i));
        }
        this.currentLongingTaskCount = (double)longingTaskCount;
    }
}

1.3 檢查配置變更,讀取變更配置 LongPollingRunnable.run()

  • 因為我們沒有這么多配置項,debug 不進去,所以直接找到 LongPollingRunnable.run() 方法,該方法的主要邏輯是:
    • 根據 taskld 對 cacheMap 進行資料分割;
    • 再通過 checkLocalConfig() 方法比較本地組態檔(在 ${user}\nacos\config\ 里)的資料是否存在變更,如果有變更則直接觸發通知;
public void run() {
    List<CacheData> cacheDatas = new ArrayList();
    ArrayList inInitializingCacheList = new ArrayList();
    try {
        //遍歷 CacheData,檢查本地配置
        Iterator var3 = ((Map)ClientWorker.this.cacheMap.get()).values().iterator();
        while(var3.hasNext()) {
            CacheData cacheData = https://www.cnblogs.com/dlhjw/archive/2022/01/24/(CacheData)var3.next();
            if (cacheData.getTaskId() == this.taskId) {
                cacheDatas.add(cacheData);
                try {
                    //檢查本地配置
                    ClientWorker.this.checkLocalConfig(cacheData);
                    if (cacheData.isUseLocalConfigInfo()) {
                        cacheData.checkListenerMd5();
                    }
                } catch (Exception var13) {
                    ClientWorker.LOGGER.error("get local config info error", var13);
                }
            }
        }
        //【斷點步入 1.3.1】通過長輪詢請求檢查服務端對應的配置是否發生變更
        List<String> changedGroupKeys = ClientWorker.this.checkUpdateDataIds(cacheDatas, inInitializingCacheList);
        //遍歷存在變更的 groupKey,重新加載最新資料
        Iterator var16 = changedGroupKeys.iterator();
        while(var16.hasNext()) {
            String groupKey = (String)var16.next();
            String[] key = GroupKey.parseKey(groupKey);
            String dataId = key[0];
            String group = key[1];
            String tenant = null;
            if (key.length == 3) {
                tenant = key[2];
            }
            try {
                //【斷點步入 1.3.2】讀取變更配置,這里的 dataId、group 和 tenant 是【1.3.1】里獲取的
                String content = ClientWorker.this.getServerConfig(dataId, group, tenant, 3000L);
                CacheData cache = (CacheData)((Map)ClientWorker.this.cacheMap.get()).get(GroupKey.getKeyTenant(dataId, group, tenant));
                cache.setContent(content);
                ClientWorker.LOGGER.info("[{}] [data-received] dataId={}, group={}, tenant={}, md5={}, content={}", new Object[]{ClientWorker.this.agent.getName(), dataId, group, tenant, cache.getMd5(), ContentUtils.truncateContent(content)});
            } catch (NacosException var12) {
                String message = String.format("[%s] [get-update] get changed config exception. dataId=%s, group=%s, tenant=%s", ClientWorker.this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
                ClientWorker.LOGGER.error(message, var12);
            }
        }
        //觸發事件通知
        var16 = cacheDatas.iterator();
        while(true) {
            CacheData cacheDatax;
            do {
                if (!var16.hasNext()) {
                    inInitializingCacheList.clear();
                    //繼續定時執行當前執行緒
                    ClientWorker.this.executorService.execute(this);
                    return;
                }
                cacheDatax = (CacheData)var16.next();
            } while(cacheDatax.isInitializing() && !inInitializingCacheList.contains(GroupKey.getKeyTenant(cacheDatax.dataId, cacheDatax.group, cacheDatax.tenant)));
            cacheDatax.checkListenerMd5();
            cacheDatax.setInitializing(false);
        }
    } catch (Throwable var14) {
        ClientWorker.LOGGER.error("longPolling error : ", var14);
        ClientWorker.this.executorService.schedule(this, (long)ClientWorker.this.taskPenaltyTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}
  • 注意:這里的斷點需要在 Nacos 服務器上修改配置(間隔大于 30s),進入后才好理解;

1.3.1 檢查配置變更 ClientWorker.checkUpdateDataIds()

  • 我們點進 ClientWorker.checkUpdateDataIds() 方法,發現其最終呼叫的是 ClientWorker.checkUpdateConfigStr() 方法,其實作邏輯與原始碼如下:
    • 通過 MetricsHttpAgent.httpPost() 方法(上面 1.2.1 有提到)呼叫 /v1/cs/configs/listener 介面實作長輪詢請求;
    • 長輪詢請求在實作層面只是設定了一個比較長的超時時間,默認是 30s;
    • 如果服務端的資料發生了變更,客戶端會收到一個 HttpResult ,服務端回傳的是存在資料變更的 Data ID、Group、Tenant;
    • 獲得這些資訊之后,在 LongPollingRunnable.run() 方法中呼叫 getServerConfig() 去 Nacos 服務器上讀取具體的配置內容;
List<String> checkUpdateConfigStr(String probeUpdateString, boolean isInitializingCacheList) throws IOException {
    List<String> params = Arrays.asList("Listening-Configs", probeUpdateString);
    List<String> headers = new ArrayList(2);
    headers.add("Long-Pulling-Timeout");
    headers.add("" + this.timeout);
    if (isInitializingCacheList) {
        headers.add("Long-Pulling-Timeout-No-Hangup");
        headers.add("true");
    }
    if (StringUtils.isBlank(probeUpdateString)) {
        return Collections.emptyList();
    } else {
        try {
            //呼叫 /v1/cs/configs/listener 介面實作長輪詢請求,回傳的 HttpResult 里包含存在資料變更的 Data ID、Group、Tenant
            HttpResult result = this.agent.httpPost("/v1/cs/configs/listener", headers, params, this.agent.getEncode(), this.timeout);
            if (200 == result.code) {
                this.setHealthServer(true);
                //
                return this.parseUpdateDataIdResponse(result.content);
            }
            this.setHealthServer(false);
            LOGGER.error("[{}] [check-update] get changed dataId error, code: {}", this.agent.getName(), result.code);
        } catch (IOException var6) {
            this.setHealthServer(false);
            LOGGER.error("[" + this.agent.getName() + "] [check-update] get changed dataId exception", var6);
            throw var6;
        }
        return Collections.emptyList();
    }
}

1.3.2 讀取變更配置 ClientWorker.getServerConfig()

  • 進入 ClientWorker.getServerConfig() 方法;
  • 讀取服務器上的變更配置;
  • 最終呼叫的是 MetricsHttpAgent.httpGet() 方法(上面 1.2.1 有提到),呼叫 /v1/cs/configs 介面獲取配置;
  • 然后通過呼叫 LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot() 將變更的配置保存到本地;
public String getServerConfig(String dataId, String group, String tenant, long readTimeout) throws NacosException {
    if (StringUtils.isBlank(group)) {
        group = "DEFAULT_GROUP";
    }
    HttpResult result = null;
    try {
        List<String> params = null;
        if (StringUtils.isBlank(tenant)) {
            params = Arrays.asList("dataId", dataId, "group", group);
        } else {
            params = Arrays.asList("dataId", dataId, "group", group, "tenant", tenant);
        }
        //獲取變更配置的介面呼叫
        result = this.agent.httpGet("/v1/cs/configs", (List)null, params, this.agent.getEncode(), readTimeout);
    } catch (IOException var9) {
        String message = String.format("[%s] [sub-server] get server config exception, dataId=%s, group=%s, tenant=%s", this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
        LOGGER.error(message, var9);
        throw new NacosException(500, var9);
    }
    switch(result.code) {
    //獲取變更的配置成功,添加進快取里
    case 200:
        LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot(this.agent.getName(), dataId, group, tenant, result.content);
        //result.content 就是我們變更后的配置資訊
        return result.content;
    case 403:
        LOGGER.error("[{}] [sub-server-error] no right, dataId={}, group={}, tenant={}", new Object[]{this.agent.getName(), dataId, group, tenant});
        throw new NacosException(result.code, result.content);
    case 404:
        LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot(this.agent.getName(), dataId, group, tenant, (String)null);
        return null;
    case 409:
        LOGGER.error("[{}] [sub-server-error] get server config being modified concurrently, dataId={}, group={}, tenant={}", new Object[]{this.agent.getName(), dataId, group, tenant});
        throw new NacosException(409, "data being modified, dataId=" + dataId + ",group=" + group + ",tenant=" + tenant);
    default:
        LOGGER.error("[{}] [sub-server-error]  dataId={}, group={}, tenant={}, code={}", new Object[]{this.agent.getName(), dataId, group, tenant, result.code});
        throw new NacosException(result.code, "http error, code=" + result.code + ",dataId=" + dataId + ",group=" + group + ",tenant=" + tenant);
    }
}

result.content


2. 服務端的長輪詢定時機制

2.1 服務器接收請求 ConfigController.listener()

  • Nacos客戶端 通過 HTTP 協議與服務器通信,那么在服務器原始碼里必然有對應介面的實作;
  • 在 nacos-config 模塊下的 controller 包,提供了個 ConfigController 類來處理請求,其中有個 /listener 介面,是客戶端發起資料監聽的介面,其主要邏輯和原始碼如下:
    • 獲取客戶端需要監聽的可能發生變化的配置,并計算 MD5 值;
    • ConfigServletInner.doPollingConfig() 開始執行長輪詢請求;
@PostMapping("/listener")
@Secured(action = ActionTypes.READ, parser = ConfigResourceParser.class)
public void listener(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
    request.setAttribute("org.apache.catalina.ASYNC_SUPPORTED", true);
    String probeModify = request.getParameter("Listening-Configs");
    if (StringUtils.isBlank(probeModify)) {
        throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
    }
    
    probeModify = URLDecoder.decode(probeModify, Constants.ENCODE);
    
    Map<String, String> clientMd5Map;
    try {
        //計算 MD5 值
        clientMd5Map = MD5Util.getClientMd5Map(probeModify);
    } catch (Throwable e) {
        throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
    }
    
    //【斷點步入 2.2】執行長輪詢請求
    inner.doPollingConfig(request, response, clientMd5Map, probeModify.length());
}

2.2 執行長輪詢請求 ConfigServletInner.doPollingConfig()

  • 進入 ConfigServletInner.doPollingConfig() 方法,該方法封裝了長輪詢的實作邏輯,同時兼容短輪詢邏輯;
public String doPollingConfig(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Map<String, String> clientMd5Map, int probeRequestSize) throws IOException {
    //長輪詢
    if (LongPollingService.isSupportLongPolling(request)) {
        //【斷點步入】長輪詢邏輯
        longPollingService.addLongPollingClient(request, response, clientMd5Map, probeRequestSize);
        return HttpServletResponse.SC_OK + "";
    }
    //兼容短輪詢邏輯
    List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(request, response, clientMd5Map);
    //兼容短輪詢 result
    String oldResult = MD5Util.compareMd5OldResult(changedGroups);
    String newResult = MD5Util.compareMd5ResultString(changedGroups);
    String version = request.getHeader(Constants.CLIENT_VERSION_HEADER);
    if (version == null) {
        version = "2.0.0";
    }
    int versionNum = Protocol.getVersionNumber(version);
    
    //在 2.0.4 版本之前,回傳值放入表頭
    if (versionNum < START_LONG_POLLING_VERSION_NUM) {
        response.addHeader(Constants.PROBE_MODIFY_RESPONSE, oldResult);
        response.addHeader(Constants.PROBE_MODIFY_RESPONSE_NEW, newResult);
    } else {
        request.setAttribute("content", newResult);
    }
    Loggers.AUTH.info("new content:" + newResult);
    //禁用快取
    response.setHeader("Pragma", "no-cache");
    response.setDateHeader("Expires", 0);
    response.setHeader("Cache-Control", "no-cache,no-store");
    response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
    return HttpServletResponse.SC_OK + "";
}
  • 進入 LongPollingService.addLongPollingClient() 方法,里面是長輪詢的核心處理邏輯,主要作用是把客戶端的長輪詢請求封裝成 ClientPolling 交給 scheduler 執行;
public void addLongPollingClient(HttpServletRequest req, HttpServletResponse rsp, Map<String, String> clientMd5Map, int probeRequestSize) {
    //獲取客戶端設定的請求超時時間
    String str = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_HEADER);
    String noHangUpFlag = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_NO_HANG_UP_HEADER);
    String appName = req.getHeader(RequestUtil.CLIENT_APPNAME_HEADER);
    String tag = req.getHeader("Vipserver-Tag");
    int delayTime = SwitchService.getSwitchInteger(SwitchService.FIXED_DELAY_TIME, 500);
    
    //為 LoadBalance 添加延遲時間,并提前 500ms 回傳回應,避免客戶端超時(即超時時間減 500ms 后賦值給 timeout 變數)
    long timeout = Math.max(10000, Long.parseLong(str) - delayTime);
    //判斷是否為固定輪詢,是則 30s 后執行;否則 29.5s 后執行
    if (isFixedPolling()) {
        timeout = Math.max(10000, getFixedPollingInterval());
        // Do nothing but set fix polling timeout.
    } else {
        long start = System.currentTimeMillis();
        //和服務端的資料進行 MD5 對比,沒有變化則直接回傳
        List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(req, rsp, clientMd5Map);
        if (changedGroups.size() > 0) {
            generateResponse(req, rsp, changedGroups);
            LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}|{}", System.currentTimeMillis() - start, "instant", RequestUtil.getRemoteIp(req), "polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize, changedGroups.size());
            return;
        } else if (noHangUpFlag != null && noHangUpFlag.equalsIgnoreCase(TRUE_STR)) {
            LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}|{}", System.currentTimeMillis() - start, "nohangup", RequestUtil.getRemoteIp(req), "polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize, changedGroups.size());
            return;
        }
    }
    String ip = RequestUtil.getRemoteIp(req);
    
    //一定要由 HTTP 執行緒呼叫,否則離開容器會立即發送回應
    final AsyncContext asyncContext = req.startAsync();
    
    //AsyncContext.setTimeout()的超時時間不準,所以自己控制
    asyncContext.setTimeout(0L);
    
    //【點進去】呼叫 scheduler.execute 執行 ClientLongPolling 執行緒
    ConfigExecutor.executeLongPolling(new ClientLongPolling(asyncContext, clientMd5Map, ip, probeRequestSize, timeout, appName, tag));
}

2.3 創建執行緒執行定時任務 ClientLongPolling.run()

  • 我們找到 ClientLongPolling.run() 方法,這里可以體現長輪詢定時機制的核心原理,通俗來說,就是:
    • 服務端收到請求之后,不立即回傳,沒有變更則在延后 (30-0.5)s 把請求結果回傳給客戶端;
    • 這就使得客戶端和服務端之間在 30s 之內資料沒有發生變化的情況下一直處于連接狀態;
@Override
public void run() {
    //啟動定時任務,延時時間為 29.5s
    asyncTimeoutFuture = ConfigExecutor.scheduleLongPolling(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                //將 ClientLongPolling 實體本身添加到 allSubs 佇列中,它主要維護一個長輪詢的訂閱關系
                getRetainIps().put(ClientLongPolling.this.ip, System.currentTimeMillis());
                //定時任務執行后,先把 ClientLongPolling 實體本身從 allSubs 佇列中移除
                allSubs.remove(ClientLongPolling.this);
                //判斷是否為固定輪詢
                if (isFixedPolling()) {
                    LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}", (System.currentTimeMillis() - createTime), "fix", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest()),"polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize);
                    //比較資料的 MD5 值,判斷是否發生變更
                    List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest(), (HttpServletResponse) asyncContext.getResponse(), clientMd5Map);
                    if (changedGroups.size() > 0) {
                        //并將變更的結果通過response回傳給客戶端
                        sendResponse(changedGroups);
                    } else {
                        sendResponse(null);
                    }
                } else {
                    LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}", (System.currentTimeMillis() - createTime), "timeout", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest()),"polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize);
                    sendResponse(null);
                }
            } catch (Throwable t) {
                LogUtil.DEFAULT_LOG.error("long polling error:" + t.getMessage(), t.getCause());
            }
        }
    }, timeoutTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
    allSubs.add(this);
}

2.4 監聽配置變更事件

2.4.1 監聽 LocalDataChangeEvent 事件的實作

  • 當我們在 Nacos 服務器或通過 API 方式變更配置后,會發布一個 LocalDataChangeEvent 事件,該事件會被 LongPollingService 監聽;
  • 這里 LongPollingService 為什么具有監聽功能在 1.3.1 版本后有些變化:
    • 1.3.1 前LongPollingService.onEvent()
    • 1.3.1 后Subscriber.onEvent()
  • 在 Nacos 1.3.1 版本之前,通過 LongPollingService 繼承 AbstractEventListener 實作監聽,覆寫 onEvent() 方法;
  • 點擊查看 github 上的 1.3.1 版本原始碼;
@Service
public class LongPollingService extends AbstractEventListener {

   //省略其他代碼

    @Override
    public void onEvent(Event event) {
        if (isFixedPolling()) {
            // Ignore.
        } else {
            if (event instanceof LocalDataChangeEvent) {
                LocalDataChangeEvent evt = (LocalDataChangeEvent) event;
                //【點進去 2.4.2】通過執行緒池執行 DataChangeTask 任務
                scheduler.execute(new DataChangeTask(evt.groupKey, evt.isBeta, evt.betaIps));
            }
        }
    }
}    
  • 而在 1.3.2 版本之后,通過構造訂閱者實作,點擊查看 github 上的 1.3.2 版本原始碼;
NotifyCenter.registerSubscriber(new Subscriber() {
    
    @Override
    public void onEvent(Event event) {
        if (isFixedPolling()) {
            // Ignore.
        } else {
            if (event instanceof LocalDataChangeEvent) {
                LocalDataChangeEvent evt = (LocalDataChangeEvent) event;
                //【點進去 2.4.2】通過執行緒池執行 DataChangeTask 任務
                ConfigExecutor.executeLongPolling(new DataChangeTask(evt.groupKey, evt.isBeta, evt.betaIps));
            }
        }
    }
    @Override
    public Class<? extends Event> subscribeType() {
        return LocalDataChangeEvent.class;
    }
});
  • 效果是一樣的,實作了對 LocalDataChangeEvent 事件的監聽,并通過通過執行緒池執行 DataChangeTask 任務;

2.4.2 監聽事件后的處理邏輯 DataChangeTask.run()

  • 我們找到 DataChangeTask.run() 方法,這個執行緒任務實作了
@Override
public void run() {
    try {
        ConfigCacheService.getContentBetaMd5(groupKey);
        //遍歷 allSubs 中的客戶端長輪詢請求
        for (Iterator<ClientLongPolling> iter = allSubs.iterator(); iter.hasNext(); ) {
            ClientLongPolling clientSub = iter.next();
            //比較每一個客戶端長輪詢請求攜帶的groupKey,如果服務端變更的配置和客戶端請求關注的配置一致,則直接回傳
            if (clientSub.clientMd5Map.containsKey(groupKey)) {
                //如果 beta 發布且不在 beta 串列,則直接跳過
                if (isBeta && !CollectionUtils.contains(betaIps, clientSub.ip)) {
                    continue;
                }
                //如果 tag 發布且不在 tag 串列,則直接跳過
                if (StringUtils.isNotBlank(tag) && !tag.equals(clientSub.tag)) {
                    continue;
                }
                getRetainIps().put(clientSub.ip, System.currentTimeMillis());
                iter.remove(); //洗掉訂閱關系
                LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}|{}", (System.currentTimeMillis() - changeTime), "in-advance", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) clientSub.asyncContext.getRequest()), "polling", clientSub.clientMd5Map.size(), clientSub.probeRequestSize, groupKey);
                //發送回應
                clientSub.sendResponse(Arrays.asList(groupKey));
            }
        }
    } catch (Throwable t) {
        LogUtil.DEFAULT_LOG.error("data change error: {}", ExceptionUtil.getStackTrace(t));
    }
}

3. 原始碼結構圖小結

3.1 客戶端的長輪詢定時機制

  • NacosPropertySourceLocator.locate():初始化 ConfigService 物件,定位配置;
    • NacosFactory.createConfigService():創建配置服務器;
    • ConfigFactory.createConfigService():利用反射機制創建配置服務器;
      • NacosConfigService.NacosConfigService():NacosConfigService 的構造方法;
        • MetricsHttpAgent.MetricsHttpAgent():初始化 HttpAgent;
        • ClientWorker.ClientWorker():初始化 ClientWorker;
          • Executors.newScheduledThreadPool():創建 executor 執行緒池;
          • Executors.newScheduledThreadPool():創建 executorService 執行緒池;
          • ClientWorker.checkConfigInfo():使用 executor 執行緒池檢查配置是否發生變化;
            • LongPollingRunnable.run():運行長輪詢定時執行緒;
              • ClientWorker.checkLocalConfig():檢查本地配置;
              • ClientWorker.checkUpdateDataIds():檢查服務端對應的配置是否發生變更;
                • ClientWorker.checkUpdateConfigStr():檢查服務端對應的配置是否發生變更;
                  • MetricsHttpAgent.httpPost():呼叫 /v1/cs/configs/listener 介面實作長輪詢請求;
              • ClientWorker.getServerConfig():讀取變更配置
                • MetricsHttpAgent.httpGet():呼叫 /v1/cs/configs 介面獲取配置;

3.2 服務端的長輪詢定時機制

  • ConfigController.listener():服務器接收請求;
    • MD5Util.getClientMd5Map():計算 MD5 值;
    • ConfigServletInner.doPollingConfig():執行長輪詢請求;
      • LongPollingService.addLongPollingClient():長輪詢的核心處理邏輯,提前 500ms 回傳回應;
        • HttpServletRequest.getHeader():獲取客戶端設定的請求超時時間;
        • MD5Util.compareMd5():和服務端的資料進行 MD5 對比;
        • ConfigExecutor.executeLongPolling():創建 ClientLongPolling 執行緒執行定時任務;
          • ClientLongPolling.run():長輪詢定時機制的實作邏輯;
            • ConfigExecutor.scheduleLongPolling():啟動定時任務,延時時間為 29.5s;
              • Map.put():將 ClientLongPolling 實體本身添加到 allSubs 佇列中;
              • Queue.remove():把 ClientLongPolling 實體本身從 allSubs 佇列中移除;
              • MD5Util.compareMd5():比較資料的 MD5 值;
                • LongPollingService.sendResponse():將變更的結果通過 response 回傳給客戶端;

3.3 Nacos 服務器配置變更的事件監聽

  • Nacos 服務器上的配置發生變更后,發布一個 LocalDataChangeEvent 事件;
  • Subscriber.onEvent():監聽 LocalDataChangeEvent 事件(1.3.2 版本后);
    • ConfigExecutor.executeLongPolling():通過執行緒池執行 DataChangeTask 任務;
      • DataChangeTask.run():根據 groupKey 回傳配置;


最后

新人制作,如有錯誤,歡迎指出,感激不盡!
歡迎關注公眾號,會分享一些更日常的東西!
如需轉載,請標注出處!

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/420432.html

標籤:其他

上一篇:一圖搞懂掃碼登錄的技術原理

下一篇:會計學包含的兩種程式設計思想

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 面試突擊第一季,第二季,第三季

    第一季必考 https://www.bilibili.com/video/BV1FE411y79Y?from=search&seid=15921726601957489746 第二季分布式 https://www.bilibili.com/video/BV13f4y127ee/?spm_id_fro ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:24 more
  • 第三單元作業總結

    1.前言 這應該是本學期最后一次寫作業總結了吧。總體來說,對作業的節奏也差不多掌握了,作業做起來的效率也更高了。雖然和之前的作業一樣,作業中都要用到新的知識,但是相比之前,更加懂得了如何利用工具以及資料。雖然之間卡過殼,但總體而言,這幾次作業還算完成的比較好。 2.作業程序總結 相比前兩個單元,此單 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:41 more
  • 北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客

    北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客 本單元作業的架構設計 在本單元中,由于UML圖具有比較清晰的樹形結構,因此我對其中需要進行查詢操作的元素進行了包裝,在樹的父節點中存盤所有孩子的參考。考慮到性能問題,我采用了快取機制,一次查詢后盡可能快取已經遍歷過的資訊,以減少遍歷次數。 本單元我 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:48 more
  • BUAA_OO_第四單元

    一、UML決議器設計 ? 先看下題目:第四單元實作一個基于JDK 8帶有效性檢查的UML(Unified Modeling Language)類圖,順序圖,狀態圖分析器 MyUmlInteraction,實際上我們要建立一個有向圖模型,UML中的物件(元素)可能與同級元素連接,也可與低級元素相連形成 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:54 more
  • 6.1邏輯運算子

    邏輯運算子 1. && 短路與 運算式1 && 運算式2 01.運算式1為true并且運算式2也為true 整體回傳為true 02.運算式1為false,將不會執行運算式2 整體回傳為false 03.只要有一個運算式為false 整體回傳為false 2. || 短路或 運算式1 || 運算式2 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:56 more
  • BUAAOO 第四單元 & 課程總結

    1. 第四單元:StarUml檔案決議 本單元采用了圖模型決議UML。 UML檔案可以抽象為圖、子圖、邊的邏輯結構。 在實作中,圖的節點包括類、介面、屬性,子圖包括狀態圖、順序圖等。 采用了三次遍歷UML元素的方法建圖,第一遍遍歷建點,第二、三次遍歷設定屬性、連邊,實作圖物件的初始化。這里借鑒了一些 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:06 more
  • 談談我對C# 多型的理解

    面向物件三要素:封裝、繼承、多型。 封裝和繼承,這兩個比較好理解,但要理解多型的話,可就稍微有點難度了。今天,我們就來講講多型的理解。 我們應該經常會看到面試題目:請談談對多型的理解。 其實呢,多型非常簡單,就一句話:呼叫同一種方法產生了不同的結果。 具體實作方式有三種。 一、多載 多載很簡單。 p ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:09 more
  • Python 資料驅動工具:DDT

    背景 python 的unittest 沒有自帶資料驅動功能。 所以如果使用unittest,同時又想使用資料驅動,那么就可以使用DDT來完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫。 資料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd. ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:13 more
  • Python里面的xlrd模塊詳解

    那我就一下面積個問題對xlrd模塊進行學習一下: 1.什么是xlrd模塊? 2.為什么使用xlrd模塊? 3.怎樣使用xlrd模塊? 1.什么是xlrd模塊? ?python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫,即xlrd是讀excel,xlwt是寫excel的庫。 今天就先來說一下xl ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:28 more
  • 當我們創建HashMap時,底層到底做了什么?

    jdk1.7中的底層實作程序(底層基于陣列+鏈表) 在我們new HashMap()時,底層創建了默認長度為16的一維陣列Entry[ ] table。當我們呼叫map.put(key1,value1)方法向HashMap里添加資料的時候: 首先,呼叫key1所在類的hashCode()計算key1 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:38 more
最新发布
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:47 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:25 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:17 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:10 more
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:44 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:07 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:57 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more