需要將 File1 的第一列與 File2 的第一列進行比較。如果匹配，則比較兩個檔案的第二列。如果第二列不匹配，則從 File1 列印該行并將輸出保存在另一個檔案中。
檔案1.txt
80002288 b17
97380002001 b18
97380002220 b17
97380002233 b18
80002333 b17
16501111 b04
16505044 b04
16505042 b04
97316505030 b05
16505043 b04
16505048 b04
檔案2.txt
97366630003 a01
97380002288 b17
97380002001 b17
97380002220 b17
97380002233 b17
97380002333 b17
97316501111 b04
97316505044 b04
97316505042 b04
97316505030 b04
97316505043 b04
期望的輸出
97380002001 b17
97316505030 b04
uj5u.com熱心網友回復：
方法一：沒有任何外部庫
使用以下代碼僅使用 python 獲取輸出
with open('files3.txt', 'w') as files3:
with open('files1.txt') as files1:
for line_a in files1.readlines():
words_a = line_a.split()
with open('files2.txt') as files2:
for line_b in files2.readlines():
words_b = line_b.split()
if words_a[0] == words_b[0] and words_a[1] != words_b[1]:
diff_words = ' '.join(words_b)
files3.write(diff_words '\n')
print(diff_words)
上述代碼的輸出
97380002001 b17
97380002233 b17
97316505030 b04
方法二：使用 Pandas 庫
您可以使用 python 的pandas庫來實作這一點。所以首先安裝熊貓庫，如：
pip install pandas
然后在python代碼下面運行以創建所需的檔案
import pandas as pd
# you can replace files1.txt and files2.txt with the complete path if files aren't in the same folder
df1 = pd.read_csv("files1.txt", sep=r'\s ', names=['c1', 'c2'])
df2 = pd.read_csv("files2.txt", sep=r'\s ', names=['c1', 'c2'])
df3 = pd.merge(df1, df2, on='c1')
df3 = df3[(df3["c2_x"] != (df3["c2_y"]))]
# use below if you want to save values from file 2
print(df3[['c1', 'c2_y']].to_string(index=False, header=False))
df3[['c1', 'c2_y']].to_csv("files3.txt", sep=' ', index=False, header=False)
# use below if you want to save values from file 1
# print(df3[['c1', 'c2_x']].to_string(index=False, header=False))
# df3[['c1', 'c2_x']].to_csv("Files3.txt", sep=' ', index=False, header=False)
# use below code to save values from both files
# print(df3.to_string(index=False, header=False))
# df3.to_csv("Files3.txt", sep=' ', index=False, header=False)
上述代碼的輸出
97380002001 b17
97380002233 b17
97316505030 b04
uj5u.com熱心網友回復：
這些中的任何一個都可能是您想要的，但您發布的預期輸出與您對需求的任何解釋都不匹配。在每個 Unix 機器上的任何 shell 中使用任何 awk：
要列印 file1 中的行：
$ awk 'NR==FNR{a[$1]=$2; next} ($1 in a) && (a[$1] != $2)' file2 file1
97380002001 b18
97380002233 b18
97316505030 b05
要列印 file2 中的行，只需交換輸入檔案名：
$ awk 'NR==FNR{a[$1]=$2; next} ($1 in a) && (a[$1] != $2)' file1 file2
97380002001 b17
97380002233 b17
97316505030 b04
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