我們在雪花資料庫中的表中連續插入、更新和洗掉，這會在一段時間內減慢雪花中的表的性能嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
是的。有兩個原因。
因為 INSERT、UPDATE 和 DELETE 的更改改變了磁區資料的片段，因此即使 N 小時/天后存在相同數量的 ROW，行的布局也可能與您運行的查詢的關聯性不一致，因此，您的性能組態檔可以從高度修剪磁區讀取到全表讀取。
還有大量的更改，即使資料在此之后都是完全有序的，但許多更改的共享事實意味著您最終會得到太多的磁區，這會減慢 SQL 編譯的速度。
如果您同時對同一個表進行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作，也會導致性能不佳，因為第二個操作會被前者阻塞。這會浪費掛鐘和信用分配（如果它們是不同的倉庫）
你可以做一些事情來避免這種情況，運行集群，在“停機時間”重建表。不洗掉資料，而是插入“洗掉表”，然后離開連接和排除匹配項。我們已經完成了以上所有作業。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/ruanti/420799.html
標籤：
上一篇：為什么兩個看似相似的陣列方法會導致時間復雜度大不相同？
下一篇：為什么即使在圖形模式下，TensorFlow2中Float64tf.matmul的CPU性能也明顯慢于NumPymatmul？