目錄

• 前言
• 1. Zipkin 基礎知識
  • 1.1 Zipkin 鏈路監控的原理
• 2. 下載 Zipkin 服務器
  • 2.1 下載 zipkin-server-2.12.9-exec.jar 包
  • 2.2 啟動 Zipkin Server
  • 2.3 *Docker 部署方式
• 3. 手動安裝和配置 Zipkin 服務器
  • 3.1 引入 pom.xml 依賴檔案
  • 3.2 在主程式類上添加注解
  • 3.3 配置跟蹤資料存盤方式
• 4. 使用 Zipkin 進行分布式跟蹤
  • 4.1 添加 pom.xml 依賴檔案
  • 4.2 修改 application.yml 組態檔
  • 4.3 訪問 9411 埠查看可視化日志
• 最后

(10.3 使用 Zipkin 可視化日志追蹤)

前言

參考資料：
《Spring Microservices in Action》
《Spring Cloud Alibaba 微服務原理與實戰》
《B站 尚硅谷 SpringCloud 框架開發教程 周陽》

Zipkin 允許開發人員以圖形方式查看事務占用的時間量，并分解在呼叫中涉及的每個微服務所用的時間，在微服務架構中，Zipkin 是識別性能問題的寶貴工具；

1. Zipkin 基礎知識

1.1 Zipkin 鏈路監控的原理

• 上圖表示一請求鏈路，一條鏈路通過 Trace Id 唯一標識，Span 標識發起的請求資訊，各 Span 通過 Parent id 關聯起來；
• Span 表示呼叫鏈路來源，通俗的理解 Span 就是一次請求資訊；
• 簡略理解圖如下：

2. 下載 Zipkin 服務器

Spring Cloud 從 F 版起不需要自己構建 Zipkin Server 了，只需呼叫 jar 包即可；

2.1 下載 zipkin-server-2.12.9-exec.jar 包

• 訪問官網下載 Zipkin 的 Web UI：https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/

2.2 啟動 Zipkin Server

• 使用命令啟動 Zipkin Server：java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar；

• 默認埠為：9411；
• 訪問 Zipkin Server 的管理后臺：http://localhost:9411；

2.3 *Docker 部署方式

也可以使用 Docker 部署省去下載的麻煩；

• docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin；

3. 手動安裝和配置 Zipkin 服務器

雖然 Spring Cloud 從 F 版起不需要自己構建 Zipkin Server，但這里還是提供手動構建的方法；

3.1 引入 pom.xml 依賴檔案

<!-- 用于創建 Zipkin 服務器所需的核心類 -->
<dependency>
  <groupId>io.zipkin.java</groupId>
  <artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<!-- 用于運行 Zipkin 服務器的 UI 部分所需的核心類 -->
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>

3.2 在主程式類上添加注解

• @EnableZipkinServer：創建相對簡單，缺點是 Zipkin 服務器不可用時資料會丟失；
  • 注意：該注解不是 Spring Cloud 提供的，是 Zipkin 提供的；
• @EnableZipkinStreamServer：需要創建和配置正在跟蹤的服務以發布訊息到 RabbitMQ 或 Kafka，優點是即使 Zipkin 服務器不可用，也可以繼續收集跟蹤資料，直到 Zipkin 服務器可用于處理訊息記錄；
  • 該注解是 Spring Cloud 提供的；

3.3 配置跟蹤資料存盤方式

• Zipkin 支持四種不同的后端資料存盤，如下：
  • 記憶體資料；
  • MySQL；
  • Cassandra；
  • Elasticsearch；
• 默認情況下 Zipkin 使用記憶體資料來存盤跟蹤資料，可以進行配置到其他存盤方式；

4. 使用 Zipkin 進行分布式跟蹤

4.1 添加 pom.xml 依賴檔案

需要給 Zuul 網關服務、消費者服務、提供者服務等所有服務添加依賴；

<!-- 包含在服務中啟用 sleuth 的基本庫 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

<!-- 【可選】當開發人員需要以編程方式與 sleuth 互動時添加 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-core</artifactId>
</dependency>

<!-- 與 Zipkin 集成 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

4.2 修改 application.yml 組態檔

在每個想與 Zipkin 進行通信的服務的 application.yml 組態檔中進行修改；

spring:
  zipkin:
    baseUrl: http://localhost:9411  #Zipkin 服務器的地址
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1 #設定跟蹤級別，也即定義每個服務應該向 Zipkin 寫入資料的頻率，默認 10%

• spring.sleuth.sampler.percentage = 0 表示不發送任何事物資料；
• 上述 spring.sleuth.sampler.percentage = 1 屬性也可用下面的代碼替代，表示為所有服務發送跟蹤資訊；

@Bean
public Sampler defaultSampler() {
    return new AlwaysSampler();
}

4.3 訪問 9411 埠查看可視化日志

• 先呼叫服務 API；
• 再進入：http://localhost:9411；
• 即可查看 Zipkin 的日志捕獲跟蹤結果；
• Zipkin 界面可以查詢一些基本的資訊：

• 點擊事務后可以查看更詳細的資訊：

• 點擊組織服務跨度，可以查看呼叫中的額外細節：

• 點擊依賴，可以查看依賴關系：

最后

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