有一個CSV檔案格式的表：
| 一個 | 乙 |
|---|---|
| 35480007 | 0695388 |
| 35480007 | 0695388 |
| 35407109 | 3324741 |
| 35407109 | 3324741 |
| 35250208 | 0695388 |
| 35250208 | 6104556 |
| 86730903 | 3360935 |
| 86730903 | 3360935 |
您能否告訴我如何使用pandas庫進行資料聚合以顯示有關列中哪些值與列B相交的資訊A？因此，我需要顯示以下資訊：
0695388column中的值B對應于 column A: 35480007,35250208等中的值。column 中的重復項A不被考慮在內。
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試groupby：
>>> df.groupby("B")["A"].unique()
B
695388 [35480007, 35250208]
3324741 [35407109]
3360935 [86730903]
6104556 [35250208]
Name: A, dtype: object
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標籤：Python python-3.x 熊猫 数据框
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