我有一列包含貨幣價格。我想將這些價格轉換為浮點數。這里的問題是，這些價格包含數千個空格。
我的初始資料框：
import numpy as np
import pandas as pd
prices = pd.Series(['239,00$','1 345,00$','1,00$','4 344,33$'])
df = pd.DataFrame(prices,columns = ["prices"])
print df
prices
0 239,00$
1 1 345,00$
2 1,00$
3 4 344,33$
我想要得到的輸出是一個資料框列，其中我的值是浮動的并且沒有空格：
prices
0 239.00
1 1345.00
2 1.00
3 4344.33
我嘗試使用replace函式洗掉字串中的空格，但它似乎不起作用。關于如何達到這個結果的任何想法？
uj5u.com熱心網友回復：
洗掉不是數字或逗號 ( [^\d,]) 的字符，然后替換,為.：
df.prices.str.replace('[^\d,]', '').str.replace(',', '.').astype(float)
0 239.00
1 1345.00
2 1.00
3 4344.33
Name: prices, dtype: float64
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